摘要: 应用云计算、机器视觉技术，开发了木材物流执法检查系统。检尺员、检查站、执法人员、自动监控点拍摄木材运输车辆相片，应用移动通讯技术，将相片发送至林业局云计算中心。计算中心将电子监察任务分解后，分配给多台服务器并行计算，调用MATLAB图像处理工具箱，应用了矩阵计算、统计分析、图像代数等数学方法，实现了运输车辆特征信息的提取、材积比对及车牌号码的识别，快速告知执法人员检测结果。该系统能实现不停车检查，缩短检查时间，降低执法成本，提高林区社会管理科学化水平。

关键词:林业执法；木材物流；物联网；云计算；机器视觉

为了保护森林资源，维护木材市场经营秩序，制止非法运输木材的行为，林区政府根据《中华人民共和国森林法》及其实施细则，对木材物流全程进行监管^[1]。当前木材物流监管流程如下：检尺员在生产现场根据车辆装载材积开具检尺码单，该码单成为木材运输合法凭证。车辆在运输过程中到达指定的检查站进行运输量的复核，并接受森林公安或林业行政执法人员的巡逻检查^[2]。传统的执法方法需要“逢车即拦，重新检量”。复核材积需耗时0.5h，执法工作影响了木材生产进度，引发了农村基层干部和守法群众的矛盾。个别低素质执法人员出现了对非法木材收钱放行或对合法木材收取红包的现象，损害了林业执法队伍的形象。为了提高林区农村的社会管理科学化水平^[3]，有必要应用现代物联网科技，实现“机器执法”，加强监查力度，缩短检查时间，提高木材物流效率。