【摘要】：对第三方物流企业的选择评价问题是供应链管理中的重要问题。在实际测评中，许多定性和定量的数据评价者不能准确获得，而“很好”、“一般”这些带有模糊性的词语又不适合多层次多指标的合作伙伴评价。本文采用综合云模型，在评语集间建立映射，将这些模糊性的词语进行定量分级，得到第三方物流企业的评价云，从而得出合作伙伴的评价等级，为云模型在经济领域的应用提供了一种可行的思路，也为广大工作在一线的物流经理人提供了一种简便易行、准确可靠的评价方法。
【关键词】：云模型；第三方物流；伙伴评价；综合云
C93m955中图分类号 C93
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随着经济全球化的推进，越来越多的企业将其主要精力放到核心业务上，而将物流业务外包给专门的第三方物流企业来做。美国权威调查机构的数据显示，企业在使用第三方物流服务后，物流成本会下降11.8％，物流资产下降24.6％，办理订单的周转时间从7.1天缩短为3.9天，存货总量下降8.2％[1]。因此物流外包是企业有效降低成本、优化资源的途径。周赣[2]就指出：企业如何对市场上的第三方物流企业进行选择评价是物流外包中的核心问题。
面对这一难题，国内许多学者从各个方面进行了研究（刘建光（2008）[3]、霍东芳和王春刚（2010）[4]、马迎霜（2010）[5]、严双（2010）[6]），但是他们的方法大多基于层次分析法和模糊数学法，由于在外包中，很多定量的数据无从收集，比如交货及时率：一向很及时、比较及时、一般及时、较不及时、很不及时才是一线评价者最常用也是最有的方法，相对于及时率90%、70%、50%的数据，这些带有强烈模糊性的语言更直接、更有效地表明了专家对于及时率的认知评价。
所以，是否能够找到一种有效解决这一难题的方法就显得尤为重要。
文献综述
第三方物流与伙伴选择
20世纪90年代中期以后，国内第三方物流企业开始蓬勃发展，面对市场上服务质量参差不齐的众多第三方物流企业，如何对其进行合理、准确的伙伴选择成为企业面临的棘手问题。
对第三方物流企业进行伙伴选择，就需要对每个物流企业进行客户满意度评价，关于伙伴选择的研究，国内对此研究刚刚起步，成果不多。由于伙伴选择的客户满意主要是心理状态和自我体验，因此具有很强的模糊性，所以在模型应用上很多人采用AHP（王景、李锦飞，（2006）[7]；邓叶飞、杨玉中，（2009）[8]）和模糊数学的方法（赵婷婷，（2010）[9]；吴绒，（2010）[10]；杨浩军，（2010）[11]）进行伙伴选择。
相比较国内的研究，国外的研究工作在算法上更加前沿，在视角上也独具慧眼。J. Ashayeri 、Gulfem Tuzkaya 和Umut Rifat Tuzkaya [12]提出了一个基于模糊数学的Chouquet积分算子，他们将这个算子加入到第三方物流企业伙伴评价的模糊运算中，认证了Chouquet积分算子在合作伙伴选择中的可行性。
还有一些学者从交易动机、结构效度的方面对伙伴选择的指标体系进行了分析: Africa M. Arino和Alejandro Lago[13]、Henri C.Dekker [14] 、Elizabeth Graddy [15] 他们都认为，交易成本是客户最看重的指标之一。
但是AHP法和模糊数学法都不能避免权重人为因素干扰的缺陷，而且模糊数学方法运算量巨大，这些都为实际的使用造成了阻碍，云模型正是解决这一难题的好方法。
云模型
云模型是由我国工程院院士李德毅教授于1995年提出的一种不确定性定量与定性互换模型。虽然云模型刚刚提出十几年，但是国内已经有许多学者对云模型的应用进行了研究。
宋远俊、李德毅[16]第一次将云模型应用到评价决策中，为云模型的应用开创了先河。陈桂林在其文献综述[17]中详细列举了近年来云模型的著作和论文，印证了这一定性定量信息转换模型的普适性。王健、肖文杰[18]利用改进的云模型对空军雷达生存能力进行了实证分析。范定国[19]将云模型应用到服装畅销决策中，把云模型带入到经管领域，拓展了适用范围。
由于正态云的普适性，因此本文以正态云应用。本文论域为一维满意评价，故仅讨论一维云。一维云的发生器和变量定义在文献[20]中有详细论述，下面仅介绍综合云的产生模型。