[摘要] 产品定价作为市场营销中最活泼的因素，是顾客反应敏感度最强的营销变量，是企业竞争市场策略中的有力工具，如何对产品进行定价成为一个极其重要的问题。并且与传统的正向物流体系相比，逆向物流中产品回收的不确定性要高得多。在讨论单周期的产品定价时，考虑需求是与销售价格及周期成指数函数关系情形，通过建立问题的模糊期望值模型，并利用遗传算法进行求解，研究结果表明只有价格控制在一定范围, 企业才能获利。

[关键词] 模糊环境；逆向物流；单产品；单周期；定价

伴随逆向物流活动的进行，其中许多有别于正向物流的问题引起了专家和学者的关注和研究，比如：库存控制、处理方式、产品销售定价及采购定价等等。关于产品定价问题的研究，在正向物流中已有了较多文献研究，而逆向物流中则相对较少。要想从顾客手中不断的回收到旧产品以满足需求，对旧产品的采购定价就成为一个关键问题。拟通过建立一个模糊期望值模型，确定出回收品的最优定价决策,给生产企业在产品回收过程中提供一定的决策依据。

1 问题描述

本文仅讨论单周期中逆向物流过程中的利益活动，不考虑是否缺货、订货提前期等情况。由于逆向物流始终不能独立进行，因此考虑其再生产时间。所用到的符号及含义如下：

:需求函数（如图1.1），与再生产产品的单位销售价格及周期长度有关，假设为