摘 要：在对运作效率、物流成本有着很高要求的零部件物流中，入厂物流和售后物流各自有其物流管理系统，彼此之间存在着信息不能及时互通、资源得不到有效利用的弊病，在信息化、标准化、高效化已成为开展物流服务基本条件的今天，这种情况越来越不能适应现状的要求。通过对国内外物流管理系统的现状调查以及对零部件物流管理系统各子网络的状况分析，找出造成第三方物流企业运作效率低下的原因，并详细剖析了各子网络间的关联性和差异性，开展了关联整合可能性的研究。在对零部件物流各业务流程深入梳理并反复优化论证的前提下，建立了零部件物流系统统一平台，对TMS系统和Matrix系统进行了整合，提出了更加符合现实需要的功能组成。车辆配载软件方面，在Cube-IQ基础上开发了全新的配载软件，设计了车辆优化配载算法和车辆优化调度算法等关键算法，来引导系统产生较优的结果，并绘出了基于此算法的求解流程图。零部件物流系统子网络间的关联整合，有效地利用了各种资源，避免重复投资浪费，从而实现供应链的优化，从根本上提升零部件物流整体服务水平，对我国汽车物流企业提升企业竞争优势具有重大的战略指导意义和经营实际意义。

关键词：零部件物流  管理系统  关联整合

一、 引言

如今中国的汽车物流市场发展很快，但物流发展水平还比较低。国际上一般以物流总费用占GDP比重来衡量一个国家的物流发展水平，比重越低越先进。2010年，中国的全社会物流总费用占到了GDP的18％左右，而在西方发达国家，物流总费用占GDP比重一般为8%-10%左右，该数据我国比西方发达国家高出近1倍。据对美国物流业的统计与分析，以运输为主的物流企业平均资产回报率为8.3％，仓储为7.1％，综合服务为14.8％，中国大部分的汽车物流企业的资产回报率为1％左右，我国车辆运输成本是欧洲或美国的3倍，全国运输汽车空驶率约37％，其中汽车物流企业车辆运输空驶率达37％～40％。除了空驶率高、基础设施落后、运输管理结构不合理外，还存在着运输配载率偏低，运输成本高等问题。车辆配载是物流业运输中车辆配送的一个重要环节。特别是世界油价飞涨的今天，有效的利用车厢空间，提高汽车对货物的装载率，从而提高运输的效率，节约运输成本，有着极其重要的意义。

汽车零部件物流业务主要分为零部件入厂物流和零部件售后物流两大类别，作为第三方专业汽车物流企业，会面对多个整车厂客户同时提供这两类物流服务，由于业务运作模式不同，入厂物流和售后物流分别采用两种不同的物流管理系统（图1），即入厂物流的TMS系统和售后物流的Matrix系统。在车辆配载方面，选用了MagicLogic OptimizationInc开发的Cube-IQ软件。

由于入厂物流系统和售后物流系统各自运作，物流企业内部数据无法得到有效共享，资源无法得到优化整合，造成了资源浪费和效率低下，如果能打通不同运作模式之间业务资源与车辆资源之间的关键环节，建立统一的零部件物流信息管理平台，这样既可以优化企业内部资源配置，又可以通过网络与用户、制造商、供应商及相关单位连接，实现资源共享、信息共用，对物流各环节进行实时跟踪、有效控制与全程管理。

本文通过对两种物流子网络的研究分析，发现了在运作过程中存在的一些问题，进而对当前物流管理系统的使用、发展情况进行了广泛调查研究，在此基础上，结合我国汽车零部件物流发展实际，进行了物流系统各子网络之间的关联整合与研究，提出了新的管理系统的功能组成及其中的关键算法。