摘  要：随着经济的快速发展，我国举办的各类大型人群活动越来越多，例如奥运会、世博会等。针对大型人群活动中存在的游客长时间排队与拥挤问题，为了降低人群事故发生的风险，提高游客的满意度，提出了基于multi-agent的大型人群活动多阶段动态协调控制模型，并设计出了协调算法PCI，该算法在引入帕累托最优概念的基础上给出参观目标点的选择方法，使用Logit模型进行路线的选择。把该协调算法与现有的其它两种算法进行了计算机仿真对比，仿真结果表明，协调算法PCI可以满足实时性响应的要求，算法C和PCI能够有效的减少排队时间，算法PCI可以得到最优的社会福利，而且随着人群规模的增加这种优势更加明显。
关键词：大型人群活动；协调；multi-agent；仿真

1  引言

大型人群活动是指以大量社会公众参与为特征的，涉及文化、教育、商业等各种类型的大型群众性活动，例如有关主题公园、博物馆、园艺博览会、世博会、奥运会等性质的活动。本文尤指以游览为目的的活动。UFI（The Global Association of the ExhibitionIndustry）的研究报告指出，展览会等大型人群活动仍然是最动态、最有效的市场营销工具^[1]。游客是展览会最重要的服务对象，展览会的组织者要达到好的展览效果，就必须给予游客更多的关注，尽力提高游客的满意度^[2]。大型人群活动由于参观客流量较大，如果组织管理不善，常常会产生长时间排队、拥挤现象，甚至可能导致人群践踏事故。因此一个令组织者比较关注的问题是要尽量避免排队、拥挤现象的发生，为游客提供一个轻松舒适的环境，同时优化资源配置，提高社会福利。

计算、通信和传感技术的发展与融合推进了普适计算理论的发展^[3-5]. 一些基于普适计算尤其是情景感知的无线、移动的系统在大型人群活动中得到了应用.Kurumatani^[6]提出了一种支持大规模用户的社会协调机制（Social Coordination），将社会协调机制与CONSORTS((Coordination System of RealworldTransaction Service)相结合，可以开发出通过协调用户意图与偏好的大规模用户支持系统，该系统在日本爱知世博会上得到了应用。大规模用户支持的社会协调机制在主题公园问题上得到了检验，协调的主要工作是决定游客的下一个参观目的地^[7]。