摘要：协调与合作预测在供应链管理中起着非常重要的作用，特别是随着CPFR的广泛研究与应用，使得企业之间的合作成为可能。本文是在合作预测的基础上，对分销网络的库存控制进行研究，首先通过合作预测确定分销中心和零售商安全库存，然后从需求方的角度根据供应方的协调得出供应方到需求方的补给时间，最后得到分销中心与零售商的订货点。

关键字：CPFR、合作预测、三级分销网络、订货策略

0．前言

协同计划、预测与补货模式（CollaborativePlanning，Forecasting and Replenishment——CPFR）是一种供应链所有成员参与的协调机制，它不同于供应商管理库存(VMI)和有效客户响应(ECR)的单方面的投人机制，在买卖双方的联合预测、计划和补货机制下，能够使供应链的协同性表现更出色。近年来，对CPFR的研究已成为供应链领域的热点，把协调与合作预测运用到物流的各个环节越来越受到人们的重视。

供应链中典型的协调模型包括需求方的协调、供应方的协调和总体集成的协调。在现有的文献中，大多数只考虑需求方的需求信息共享、协调预测、联合补货等策略，如Chen（1998）提出了通过确定两种不同的订货点和订货量来评价需求方协调的价值^[1]，Lee et al. (2000)提出了只有一个制造商和一个零售商的供应链需求方的信息共享所带来的利润^[2]。Ke feng Xu,Yan Dong, PhilipT.Evers（2001）提出了需求方和供应方都采用时间序列预测法时，通过需求方的协调来降低需求的波动的方法^[3]。Yonghui Fu和Rajesh Piplani（2004）提出了在只有一个供应商和零售商的供应链中的供应方的协调模型^[4]。Charu Chandra，Janis Grabis把回归模型与多级需求预测方法相结合来研究如何抑制牛鞭效应，从而有效改善库存水平的问题^[5]。Kamran Moinzadeh,Yong-Pin Zhou研究了在库存/分销系统中补货对供应链总成本的影响，分析了包含一个外部供应商、一个中心仓库和多个零售商的多级供应链，提出混合订购策略，并将之与传统的固定补货间隔期策略等进行了比较^[6]。P.Kochel，U.Nielander研究了多级库存的仿真优化，在模型中的约束条件下可以对模型进行仿真，还提出了一个结合最优化工具的仿真优化方法，并通过算例分析验证了这种方法的实用性^[7]Ben-Daya M,和Hariga M（2004）研究了随机需求与可变提前期下单供应商和单采购商的联合生产库存决策问题,并在所建立的模型中考虑了再订货点决策^[8] ，Joong Y. Son和ChwenSheu（2008）分析了补货策略的偏差对供应链的影响^[9]。

目前对于库存订货策略的研究已经比较成熟，但是这些研究很少考虑到安全库存，并且没有很好的考虑到上下游企业之间的协调。本文研究的三级分销库存的订货策略是基于CPFR的协调的思想，首先基于合作预测得到分销中心的安全库存，然后分销中心通过供应商的协调考虑在供应商的订单延迟满足的时间，得到供应商到零售商的补给时间。零售商通过分销中心的协调考虑分销中心的订单延迟满足时间，得到分销中心到零售商的补给时间。最后得到分销中心和零售商的订货点策略。