1. 引言
废旧军用航空器材回收处理中心选址是一项政策性、科学性很强的工作,涉及到交通运输、自然条件及环境保护等多种因素, 在这些因素中,我们以军事效益最大、环境保护有效、物流成本最少为基本原则, 因而它是一个多属性的决策问题。本文在分析影响废旧军用航空器材回收处理中心选址因素的基础上, 应用粗糙集理论, 并考虑到决策表的偏好属性, 通过优势属性集来获取决策规则。为合理有效地解决废旧军用航空器材回收处理中心选址问题提供了一种可行的决策方法。
2. 废旧军用航空器材选址决策属性
废旧军用航空器材选址的决策属性可以分为非主观决策属性和主观决策属性。非主客因素是指在选址中可以直接进行定量化的决策因素，如距离等。主观决策属性主要是指一些在选址中不易进行定量化分析的决策因素，如安全性，自然环境等决策因素，这些因素需要进行定量化处理以得到一个决策指标，从而提高选址的科学性。由于航空器材保障的自身特点，本文选址决策属性中非主观决策属性以航空器材保障单位与回收处理中心这间的距离为主要考虑决策因素；主观决策属性以自然环境、基础设施、经营管理环境、战防能力、经济环保听影响、社情六大决策属性为主要考虑决策因素。具体主观决策属性指标因素如图1。 3. 废旧军用航空器材选址方案排序
由波兰数学家Z. Pawlak 于1982 年提出的粗糙集方法[1]为决策分析提供了新的方法,它可以在大量数据中找出有用的决策规则而引起人们的极大关注[2][3]。但是选址问题中涉及的决策属性是有偏好信息的,这是经典粗糙集方法所无法解决的[4]。为了反映出各方案间的偏好信息, 首先需要将决策表进行变形, 用两两比较表代替原来的决策表。