摘要：随着湖南省物流需求的不断增大，物流产业的发展需要精确地数据来作为决策依据。本文选用货运量为物流需求量的主要衡量指标，并且选取多个与货运量的因素进行相关性比较，找出最相关的因素建立线性回归模型，对湖南省的未来物流需求做出了预测。

关键字：相关性比较，线性回归，物流需求预测，

1  引言

随着湖南省区域物流需求的不断增大，湖南省内物流业已从起步阶段进入到快速发展阶段。这种态势使湖南省地区物流产业的市场规模迅速膨胀，于是各种物流发展政策的制定、各类物流基础设施的建设工作就要开展落实。而物流需求预测可以为政府制定物流产业发展政策提供必要的决策依据，促进经济发展，同时还能够指导和调节企业的物流管理活动，通过事前采取适当的策略和措施，来保证目标利益的实现。因此，为了使新兴物流产业更快步入市场运作的正轨，湖南省政府可以加大物流需求预测的力度，保证湖南省物流服务供给与需求保持相对平衡，促使湖南物流业健康有序的发展，使社会物流活动保持较高的效率与效益。

预测物流需求的方法有很多，但是要准确预测却是比较困难。本文采用的是一种简单有效的定量分析方法——线性回归模型，通过对历史物流需求的分析，来预测未来物流需求。

2  线性回归预测模型的建立

2.1因变量和自变量的选择

物流需求是社会生产经营活动所派生的一种次生需求，与经济社会发展密切相关，受经济发展、产业结构、经济政策和体制等多种因素影响。由于数据收集的不便性，没有直接标准的物流统计指标，而考虑到整体物流中运输时贯穿始终的活动，因而产用货运总量作为物流需求量指标，并通过货运总量（y）的预测来反映未来的物流需求。

在影响因素的选择上，选择与货运总量紧密相关的8个指标，指标选取如下：（1）地区生产总值（）：经济发展影响物流需求；（2）第一产业值()、第二产业值()、第三产业值()：产业结构影响物流需求；（3）工业总产值()、农林牧渔业总产值()：湖南省经济发展的主要产业；（4）进出口额()：外向性物流在物流中所占比重较大；（5）总人口数()：人是物流需求的主体。