摘要：为了实现多企业多仓库的资源共享和库存控制，提出基于动态联盟的虚拟企业环境下的库存控制模式，企业间通过虚拟库存协调中心进行协商，实现联合订货和仓库间的调拨。为了完成该模式下不同库存控制策略的仿真，提出基于仿真的多企业库存调拨问题的优化方法，求解各仓库的订货点和期望补货水平等参数。该方法由仿真模型和优化模块组成，仿真模型对种群的个体方案进行仿真，优化模块对个体方案的仿真结果进行评价和遗传操作，通过多次迭代，获取最优的订货点和期望补货水平方案。最后，以3厂商7仓库实例，验证了方法的可行性和有效性。

关键词：虚拟企业；库存控制；调拨；策略；仿真；优化

0 引言

传统上，每一个企业都拥有自己的仓库，自己进行库存的管理，这种情况在我国仍然较为普遍。而今，越来越多的企业意识到可以利用一些专业化的公司对部分的物流环节或全部的物流运作进行管理，因此企业内部原有的物流环节被剥离出来，和社会上专门进行物流环节运作的公司构成了第三方运营商。无论是企业自己管理库存，还是委托第三方运营商进行库存管理，都涉及产品的库存管理和调拨。目前，大企业在全国的营销网络通常按区域进行划分，每个区域物流中心设立仓库，彼此间进行商品的调拨，典型的如九州通集团，在华中、华北、华东、西南、华南分别建立了调拨基地，实现跨区域的商品调拨和库存控制。小的企业也存在商品调拨和库存管理的问题，如零售商往往需要在各零售点间进行商品的紧急调拨和库存共享。这些企业都面临同样的问题，库存过多，企业资金占用，而过少的库存，又会给企业的正常运作和企业形象造成负面影响。对于以上具有同质产品的多仓库库存管理，可以考虑从虚拟企业的角度对同质产品进行库存管理和调拨。虚拟企业在此是指在一定范围的地理区域内，多家企业通过协商形成动态联盟，实现资源共享。本文中，考虑对动态联盟环境下的多企业形成的虚拟企业的库存进行管理，实现库存共享和联合订货，仓库之间可以进行调拨。

由于以往的研究多关注于单个企业内部多仓库之间的调拨和库存管理，对订单的时间窗没有过多考虑，如：刘利民采用遗传算法和随机模拟方法来确定各仓库的订货和调拨策略；Lars Magne Nonås采用运筹学方法对单周期的3仓库和4仓库的情况，进行了数学分析；Pereira采用定下界和启发式相结合的方法对多个仓库组成的分布式库存系统进行了研究。本文从基于动态联盟的虚拟企业角度对多企业多仓库的库存控制进行研究，产品购买具有价格折扣，订单满足最小最大时间窗约束，即订单在最小时间窗内完成，不考虑缺货损失；在最小与最大时间窗内完成，考虑部分缺货损失；其他，考虑完全缺货损失。在此基础上，基于调拨策略，从多周期角度建立了多企业库存调拨问题的数学模型，该数学模型被用于仿真模型的构建。采用eM-Plant软件和SimTalk语言构建了虚拟企业的库存控制仿真模型，提出了基于仿真的多企业库存调拨问题的优化方法，对仿真模型的输入变量进行优化，并对虚拟企业环境下的多企业多仓库的库存系统进行策略性仿真研究。