摘要：危险化学品运输风险分析是安全运输决策的依据，是事故预警和应急救援的关键。文章从事故率估计和事故后果模拟分析两个维度来分析危险化学品运输风险。应用信息扩散理论估计了危险化学品运输事故率，并基于GIS技术模拟分析了危险化学品运输事故后果，前者弥补了样本信息不足的缺陷，而后者利用详尽的地理信息克服了以往后果分析中准确度低的不足，完善了危险化学品运输风险分析，从而为更好的决策以减少事故、保护人民群众的生命和财产安全提供了保障。

关键词：危险化学品；运输；风险分析；信息扩散；模拟

1  引言

随着中国经济的迅猛发展，危险化学品已成为工农业生产、国防建设及人民日常生活中不可缺少的重要物资。危险化学品包括爆炸物、毒气、可燃液体或气体、氧化剂、放射物、腐蚀物、危险废物等，其品种越来越多，需求量越来越大。据统计，我国生产和使用的危险化学品有3823种，其中335种是剧毒品^[1]。每天危险化学品的运输量超过100万吨，每年总的运输量超过4亿吨。

危险化学品运输与其它物资运输相比最大的不同是运输过程中所伴随的泄漏事故发生的潜在风险。虽然危险化学品运输发生事故的可能性或概率很小，但是一旦发生事故，危害性和破坏性极大，泄漏的化学品将导致动植物和人的伤害或死亡，对环境和人的健康将造成很大危害，例如：2005年3月29日京沪高速公路淮安段发生载有液氯的槽罐车与货车相撞事故，导致液氯大面积泄漏，造成28人死亡，350人中毒，而且还污染了环境，造成了恶劣的社会影响。

随着社会各界对危险化学品运输风险的关注，考虑到危险化学品自身的特性，非常有必要研究危险化学品运输风险。政府相关管理部门和危险化学品运输企业都十分重视危险化学品运输的安全，但要防范事故的发生，就必须事前认真的分析危险化学品运输风险，掌握事故的历史数据和分布，预测可能发生事故的概率和后果，从而为危险化学品运输的安全管理决策提供依据。

2  文献回顾与问题提出

国际上，分析危险化学品运输风险早已引起实践界和学术界的关注。1971年美国国家运输安全委员会颁布的危险化学品运输规章制度中就考虑了运输风险^[2]。此后许多学者对其进行了卓有成效的研究，List等人^[3、4]对早期的研究作了一些综述，主要有： Saccomanno 和Chan研究了不同时间(白天与晚上)和天气条件(旱天或雨天)下，卡车事故率的差异(所有事故)，并发现这些差异明显依赖于道路类型； Glickman利用1982年的统计数据对美国的危险化学品铁路运输与公路运输泄漏事故率进行了估计； Considine就卡车运输各种危险化学品通过隧道评估了事故发生率和后果的范围，并对每一种类型的事故，估计了伤亡超过1人、10人、100人的概率。在此基础上，张江华和朱道立^[5]作了较为详细的综述，如： Zhang、Hodgson 和Erkut^[6]基于Gaussian Plume model 扩散模型，研究了如液氯、液氨等危险化学品在运输过程中发生泄漏时在空气中传播的扩散风险，并应用GIS技术进行了危险化学品运输风险分析。Fabiano和Bubbico等人^[7、8]考虑了与路径独立和与路径相关的两种信息，综合了内在因素（隧道、弯曲半径、斜率、路的特征等）和与运输条件相联系的外在因素（运输车辆等），提出了一般危险化学品运输风险分析的框架。