基于RSCF方法的订单特征分析研究

王成林 刘崇

（北京物资学院 物流学院 北京101149）

摘要：订单是物流作业执行的参照基础，本文提出的RSCF分析法针对订单间以及订单内部存在的对应关系进行分析，针对品项、数量、时间等维度展开，反映其中订单中集中性、关联性、波动性、相似性等特征，并以此为基础分析该特征对物流系统带来的影响，为进一步提升物流系统的服务能力提供支撑。

关键词：订单特征分析 关联度 相似度 集中度 波动度

The Research on the Order Characteristics Analysis based on the RSCF Method

WANG cheng-lin，LIU chong

(Logistics College，Beijing Wuzi University，Beijing 101149，China)

  Abstract: Order is the reference foundation of logistics operation implementation. The RSCF method, put forward by this paper, analysis the corresponding relation between and within the orders, aims at dimension of the items, quantity, time and so on, reflects order characteristics in concentration, relevance, fluctuation, similarity, and analysis the impact on the logistics system on the above basis,in order to provide support for improving service ability of the logistics system.

  Key words: order characteristics analysis; relevance degree; similarity degree; concentration degree; fluctuation degree

1.引言

RSCF分析法是选取关键因素对订单特征定量分析的一种方法。这种分析方法从订单的关联性（Relevance）、相似性（Similarity）、集中性(Concentration)、波动性（Fluctuation）等特征入手对订单信息进行分析，并设定相关的评价指标，形成较为系统完善的一种订单特征的分析方法。依据建立的定量评价参数，为物流系统能力的规划设计、物流系统作业模式的选择、物流子系统工艺流程设计以及设备选择等提供参考，该方法的主要技术框架如图1所示。