具有优先权的二元语义混合Einstein算子及在供应链管理中的应用
刘家财1，李正红1，赵文健2
（1.福建农林大学交通与土木工程学院，福建 福州350002；2.福州大学阳光学院，福建 福州350108）
摘 要：现有多属性决策问题大多建立在各属性间是完全可以相互补偿的，即属性间具有相同优先权的基础上。然而，实际多属性决策问题常常存在属性间不容易相互补偿的情况，如在购买轿车时，显然不能用节省购买费用来弥补轿车安全性能上的缺失，因为轿车安全性能的优先权大于购买成本的优先权。此外，经济、社会、军事和生活等诸多领域中的决策问题大多都属于混合多属性决策问题，有些指标可用精确数值或估值区间来表示，有些指标则需要通过专家咨询等方法采用模糊数或语言变量等来刻画，这就构成了混合多属性决策问题。这类问题通常用含有实数、区间数、三角模糊数、梯形模糊数、直觉模糊数等多种形式中的两种或多种。具有优先权的加权平均（PWA）算子是解决属性间具有优先级别关系的多属性决策问题的一种常见集结算子，其权重向量取决于待集结值的满意度，但PWA算子只能处理单一类型的待集结值。本文提出了待集结值包含实数与语言变量两种形式的具有优先权的混合加权平均（PHWA）Einstein算子和具有优先权的二元语义混合加权平均（2TLPHWA）Einstein算子，并据此建立了混合多属性决策方法。最后通过算例进行验证，证明该方法是可行有效的，为解决混合多属性决策问题提供了1种新的思路和方法。
关键词：混合多属性决策 优先权 二元语义 战略伙伴选择
一、引言
在经济社会生活中，存在大量的多属性决策问题。多属性决策问题可以描述为给定一组可能的备选方案，对于每个方案，都需要根据若干个属性对其进行综合评价，然后在备选的方案中寻找一个决策者满意的方案，或对这组方案进行综合排序，排序结果可以反映决策者的意图。多属性决策是现代决策理论的一个重要分支，在经济、管理、工程、军事等领域都有广泛应用。随着经济社会环境的日益复杂，多属性决策的 复杂不确定性愈加凸显，客观事物的复杂性、条件的不确定性以及人类思维的模糊性都可能导致决策者无法用一个准确的数值来表达他们的意见，此时用定性的术语如语言变量来表示是比较合适的[1]。语言变量可以有效地反映决策者对某个事物的偏好程度，而为了得到一个贴近现实的、较为可信的决策结