基于顾客分类的生鲜农产品二次补货策略
但斌
重庆大学经济与工商管理学
摘要：零售商为弥补生鲜农产品新鲜度降低造成的顾客流失，选择在单销售期内二次补货，将新鲜产品和初始订货的非新鲜产品同时销售。但二次补货的新鲜产品会对初始订货产品形成需求挤兑。将顾客划分为三种类型：只购买新鲜产品、只够买折扣产品和两种产品都愿意购买，引入需求挤兑因子的概念，讨论了不同顾客类型下需求挤兑效应对零售商订货决策和利润的影响，并与单次订货策略做比较。结论表明，随着顾客对产品品质和新鲜度要求不断提高，二次补货策略能有效降低订货总量，提升零售商利润水平；不但优化了经济效益，更具有减少产品损耗和节约社会资源、增加消费者福利水平的社会效益。
关键词：生鲜农产品；订货策略；二次补货；需求挤兑；顾客分类
中图分类号：F253.4 文献标识码：A
1 引言[1]
随着经济发展和人民生活水平不断提高，居民的日常消费越来越重视产品品质与个人偏好。作为生活必需品的生鲜农产品，新鲜水平将作为消费者购买的一个重要指标。生鲜农产品同时是一类短生命周期的易腐品，新鲜度随时间不断衰减，由此造成新鲜度敏感型顾客的流失，丧失销售机会。零售商为挽回销售损失在销售期内二次补货，同时过剩产品折扣促销，以吸引价格偏好型顾客的购买；但一部分在没有二次补货时会购买过剩产品的顾客，在二次补货后将转而购买新鲜的补货产品，于是二次补货挤兑了部分过剩产品的需求，形成需求挤兑。研究基于顾客分类的生鲜农产品二次补货问题，对有效满足顾客需求、增加零售商利润具有重要的意义。
生鲜农产品是超市等零售实体重要的利润源，如何制定有效的订补货策略，从而在满足顾客需求的前提下减少产品损耗、增加销售利润，是零售商关注的核心问题。Du等[1]研究了CPFR补货策略在生鲜农产品供应链的应用，强调利用数据分析和挖掘技术进行产品需求预测与订补货决策；Chen等[2]分析了便利商店的生鲜食品订货策略，主张利用终端POS机的销售记录数据，分析顾客的消费行为和偏好，实施需求预测和辅助订货决策。Chen,等[3]还专门研究了零售店蔬菜产品的需求预测模型。此外，Suwan-Achariya等[4]从物流成本的角度对生鲜农产品订货决策进行了分析。此类研究都没有考虑生鲜农产品的新鲜度特性。肖永波等[5]研究了一类生产商从生产基地