基于BP神经网络的军队服务采购供应商评价

田文灏  王清华

内容提要：军队服务采购供应商评价是一种典型的非线性、多目标、多层次评价。军队服务采购具有对象非实物性、标准复杂性、地域受限性、周期长期性、过程涉密性的特征，军队服务采购供应商评价需要打破传统生产企业供应商评价的思维桎梏，注重对服务活动本身的评价，注重军事效益和经济效益的统一，注重稳定性和安全性的兼顾。遵循此评价思路，从供应商服务水平、供应商内部实力、供应商外部环境、供应商合作能力四个方面设置评价指标，从逻辑上划分为准则层和指标层两个层次，建立了军队服务采购供应商评价指标体系。引入BP神经网络算法，构建20×9×1的三层军队服务采购供应商评价模型，并以某军区13家服务采购供应商的原始评价数据样本，实现了算例仿真。

关键词：服务采购  供应商评价  BP神经网络

军队服务采购供应商评价是一种典型的非线性、多目标、多层次评价，评价难点在于服务活动的非实物性和服务标准的复杂性，导致评价指标大多难以定量描述，评价方法主要借助专家感观体验和主观判断，难以保证评价结果的客观性和公正性。BP (Error Back Propagation)神经网络是一种模拟生物神经学习能力、记忆能力和信息加工能力的计算机方法，具有强大的非线性映射、联想记忆、分类识别功能，为解决服务采购供应商评价问题提供了有效途径。

一、透析采购特征

军队服务采购由于采购对象的特殊性和复杂性，具有区别与货物或工程采购的独有特征。

一是采购对象的非实物性。所谓非实物性，是指服务采购对象的表现形式是各种各样的服务活动，即使一些服务活动最终以实物的形式出现，但这只是服务活动借助的手段和方式，最终的实物形式只是服务产品的一种表现载体，服务采购的本质目的并不是实物所有权的转移和占有，而是为了满足一种非实物性的需要。这是服务采购