软饮料供应链网络结构对企业策略的影响
摘 要：本研究分析了当考虑供应链中的环节或节点出现随机中断风险时，对柔性供应链策略进行改进。研究提出了供应链脆性的计算公式，并讨论针对环节中断和节点中断不同情况下，供应链网络的最优设计策略。通过建模推导证明，研究了中断风险概率和长链策略和短链策略间的关系，并通过仿真模拟分析乳饮料供应链中过剩产能、需求多样性和供应链脆性之间的关系。研究发现当一个软饮料企业的供应链网络对环节中断更敏感时应该使用短链策略，当一个企业的供应链对节点中断更敏感时应该使用长链策略。过剩产能可以对冲供应链中断风险，可以降低供应链脆性。减少需求种类的多样性也可以有效地对冲供应链中断风险。
关键词：软饮料企业；供应链管理；企业策略
The Impact of Soft Drink Supply ChainNetwork Structure: A Location Strategy
Abstract：To address the question of how random network disruptions impactrecommendations on optimal flexibility configurations that are prevalent in theliterature. We extend the concept of “chaining”to design a soft drink supply chain network in which the links andnodes are susceptible to disruptions. We introduce the concept of fragility toquantify the change in system performance resulting from a disruption. We showthat longer chains, following the prevalent guideline in flexibilityliterature, may not always be the optimal strategy when disruptions areintroduced. We show that containing the impact of a disruption through smallerchains is more effective under certain conditions. Simulation experiments areused to extend insights from single link or node failures to multiple failurecases.
Key words：Soft Drink Enterprise；Supply chain management；Enterprise strategy
引 言
如今在供应链网络规划的研究中，供应和需求的不确定性是很重要的一个领域。Rice和Caniato (2003)[1]，Chopra and Sodhi (2004)[2]等学者研究了如何建立一个能有效应对不确定情况的柔性供应链。在研究增加供应链的冗余（redundancy）来对冲不确定性带来的风险中，Sheffi 和Rice (2005)[3]指出柔性供应链即使不通过增加仓储成本和过量的备用产能也能增强供应链的柔性和相应效率。本田的例子可以说明柔性供应链的实际作用。本田生产的SUV (CR-V) 和经济型轿车(Civic)共用一条生产线，公司通过分析消费者的需求来制定相匹配的生产计划，而且可以做到当燃油价格波动时，柔性生产的匹配速度比任何一个它的对手都要快（Wall Street Journal, 2008）[4]。
关于供应链网络结构方面的研究，Jordan 和Graves (1995) [5]（简称为J-G）奠定了该方向的研究基础。他们研究了产品需求不确定给不同稳定程度的供应链网络造成的影响。他们提出了针对不同产品不同工厂设计一个具有高度连接性的网络（链策略Chaining Strategy）以降低需求不确定对其的影响。在他们提出链策略之后，很多学者在不同领域拓展了该研究。Garavelli (2003)[6]发现如果给定供应链结构，那么供应链的稳定程度可以被一些如WIP（Work inprocess）等方法度量出来。但是其研究没有考虑供应链在中断风险下的情况。
近年来的研究中，国外学者Michael J.shaw和Fu-Ren Lin（1998）[7]提出了供应链网络的概念：供应链当中的节点企业通过采购、生产、运输等业务相互链接，合作共赢，形成网络，即供应链网络。供应链网络中的成员企业互为上游和下游关系，通过协调和沟通来完成不相同的业务活动，并且每个成员企业都是半自主或者完全自主的经济实体。Tomlin and Wang(2005)[8]指出供应链结构如果在任何情况下是不变的，这会给企业带来很大的损失，他们主要考虑了供应不确定的情况。Snyder和Shen(2006)的研究指出供应不确定的情况和需求不确定的情况给企业带来的危害是不同的，有时结果会截然相反。
陈国华（2004）[9]以代理仿真为主要工具和手段，运用现代网络理论、演化博弈理论、复杂自适应系统理论和动力系统理论，研究代理在有限理性的情形下，供应链网络的突现和演化机理。研究建立了供应链网络的动态演化博弈模型和研究合作突现的仿真框架，探索了系统聚集和突现现象的微观基础，研究了供应链结构和实际系统的适应性和自组织临界性、稳定性、复杂性、鲁棒性。董明（2010）[10]将过程建模、解析绩效优化及网络配置仿真集成到一个框架中，而该框架可以进行供应链网络的定量分析，研究了多阶段“生产-库存-分销”网络的绩效分析与优化并对集成供应链网络配置进行仿真建模与统计分析。秦绪伟和刘晓（2012）[11]分析风险环境下的供应链系统设计和运作的产生背景、基本思想和相关研究进展，并针对不确定性客户需求波动风险，运用运输规模效应、有效库存策略等风险缓冲策略，分别建立泊松分布需求下的分销网络设计模型和正态分布需求下的物流配送系统设计模型。针对复杂供应链网络的节点失效级联效应问题，研究供应链网络中的脆弱临界点的检测方法，分析节点失效级联效应的传播阻断机制。
本研究对Jordan和Graves (1995)（以下简称J-G）提出的链路（chaining）的概念进行拓展，设计一个具有鲁棒性的供应链网络。本研究分析了如何当考虑软饮料供应链中的环节（link）或节点（node）出现随机中断风险时，对Jordan和Graves (1995)提出的柔性供应链进行改进。本研究证明了短链策略有时比长链策略更有优势，即当一个软饮料企业的供应链网络对环节中断更敏感时应该使用短链策略，当一个软饮料企业的供应链对节点中断更敏感时应该使用长链策略。