张 飞 凌大荣 马应兴
摘 要：为全面优化闭环军事供应链的节点布局和资源配置，高效整合正向和逆向供应流程，构建起符合军队发展实际的闭环军事供应链网络，本研究在系统分析闭环军事供应链中部队用户需求、逆向物流需求时间、物资回收数量、物资回收质量等不确定性因素及其概率分布规律的基础上，以供应保障时间最短、整体保障成本最小、废弃物数量最少为目标，采用随机机会约束的多目标规划理论，建立了包含六级结构的闭环军事供应链的网络规划模型。
关键词：闭环军事供应链 网络规划 随机机会约束 多目标规划 不确定因素
在闭环军事供应链中，部队用户需求是供应链上实物流、信息流、商流的最终驱动力。由于部队用户本身的物资需求具有一定的不确定性，加上链上的各级节点都是依据其下游相邻节点的需求信息制定供应保障策略，形成物流配送决策，并保证库存“有备无患，以防万一”。这就使得部队用户的需求信息沿着供应链逆流而上，被扭曲变异，逐渐放大，继而形成“牛鞭效应（Bullwhip Effect）”。而现实中，还存在许多不确定性因素会对供应链系统供应保障目标的实现产生举足轻重的影响。因此，有必要在网络的规划阶段，系统分析影响网络运行的不确定因素，研究不确定条件下闭环军事供应链的网络规划问题，设计出符合闭环军事供应链实际的网络体系，从源头上提高闭环军事供应链系统网络的稳健性和可靠性，使网络规划决策能更好地适应保障运行的实践要求。
一、文献综述
有关闭环供应链建模的研究，大部分是以闭环供应链的运营战略目标为中心，对闭环供应链网络的规划进行建模研究。总的来说，现有的研究主要包括三类：一是结合算法或求解方法，进行建模求解。相关的研究主要包括孙沛涛[[i]]对包含加工工厂、分拆检测中心、仓库、客户的供应链进行了建模研究，探讨产品保质期内返回商品的闭环供应链网络设计和流量分配问题。武春香[[ii]]将模拟退火算法与Witness仿真结合，并考虑了设施建设成本、运输成本、处理成本及逆向物流的不确定性，构建了网络规划模型。张锐[[iii]]以最优化理论为依据，基于产品回收和再制造，构建了闭环供应链的物流网络，建立了混合整数线性规划模型。葛束[[iv]]对集成逆向物流的供应链网络设计问题进行了研究，构建了规划模型。Jayaraman等[[v]]在逆向物流网络的研究中，构建了混合整数规划模型，对逆向物流网络的再制造产品和部件的数量进行了优化。Phan Nguyen Ky Phuc[[vi]]在其研究中建立了带有模糊参数的电子电器设备的闭环供应链系统模型。Sajan T. John和R. Sridharan [[vii]]以总运输成本、采购量的最小化，回收产品数量的最大化为目标，建立了闭环供应链网络设计模型。Karla B. Valenzuela[[viii]]在其博士论文中利用博弈论，构建了带有再制造的闭环供应链模型。Kannan[[ix]],[[x]]运用遗传算法，对两个制造商的供应链网络，建立了闭环供应链网络模型。
[[i]] 孙沛涛，孙俊清，闭环供应链的网络设计问题研究.[J].天津理工大学学报.2005(4):78-81
[[ii]] 武春香.闭环供应链中的逆向物流网络设计研究.[D].天津工业大学.2007
[[iii]] 张锐,张纪会.基于再制造系统的闭环供应链物流网络设计优化.[J].青岛大学学报（自然科学版）.2007.12:82-86
[[iv]] 葛束，甘蜜.基于遗传算法的集成逆向物流的供应链网络设计.[J].中国铁道科学.2008（6）：116-120
[[v]]V. Jayaraman, V.D.R. Guide Jr., R. Srivastava, A closed-loop logistics model for remanufacturing.[J].Operational Research. 1999.Soc. 50 (5) :497–508.
[[vi]]Phan Nguyen Ky Phuc, Vincent F. Yu, Shuo-Yan Chou. Optimizing the fuzzy closed-loop supply chain for electrical and electronic equipments.[J].international journal of fuzzy system.vol 15.2013,march
[[vii]]Sajan T.John, R. Sridharan. Modeling and analysis of network design for a closed loop supply chain.[J].international journal of logistics system and management. Vol 14, January 2013:329-352
[[viii]]Karla B. Valenzuela. A study of closed-loop supply chain models with governmental incentives and fees.[D].Iowa State University.2009
[[ix]]G. Kannan, A. Noorul Haq, M. Devika, Analysis of closed loop supply chain using genetic algorithm and particle swarm optimization.[J]. Int. J. Prod. Res. 2009.47(5):1175–1200.
[[x]]G. Kannan, P. Sasikumar, K. Devika, A genetic algorithm approach for solving a closed loop supply chain model: a case of battery recycling.[J].Applied Mathematic Modeling. 2010.34 (3):655–670.