田红英1， 易慧妮2，黄远新2，黄海菲3

1. 成都师范学院，四川成都611130；2.西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都610031；3.华威大学商学院，英国考文垂CV4 8UW）

摘要针对供应链风险传播过程中不同企业节点风险传播机理不同的问题，通过引入疾病传播理论中的SIR模型，建立供应链风险传播模型，研究供应链风险传播机理。研究表明，SIR模型能在一定程度上较好的对供应链风险传播机理进行刻画，进一步验证了复杂网络理论在研究供应链风险传播问题方面的可行性。

关键词:供应链；SIR模型；风险传播

Dissemination of Supply Chain Risk Based SIR Model

Tian Hongying1, Yi Huini2,  Huang Yuanxin2, HuangHaifei3

(1. ChengduNormal University, Chengdu 611130;  2.School of Transportation and Logistics Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031; 3. University of Warwick, Coventry ,United kindom CV4 8UW)

Abstract For supply chain risk of spreading the risk of transmission mechanism during the different companies in different nodes of the problem, through the introduction of disease transmission theory SIR model, the establishment of supply chain risk propagation model to study the mechanism of supply chain risk of transmission. Studies have shown that, SIR model can better spread of risk supply chain mechanism portray a certain extent, to further verify the feasibility study of the theory of complex networks of supply chain risk communication issues.

Key words:supply chain; SIR model; risk propagation

0 引言

随着全球化的发展，供应链的复杂程度越来越高，供应链所处的运营环境的不确定性因素也越来越多，使得供应链更容易受到突发风险的影响。供应链风险管理也成了越来越多专家学者的研究热点。Alfredo等[[i]]研究了恐怖行动对供应链中断风险的动态影响，采用系统动力学模型进行研究，当供应链中断时间不超出安全库存的时间，就会发生牛鞭效应；Shabnam等[[ii]]研究了不确定性在供应链网络中的传播，不确定性主要是来自于需求的不确定性以及供应的不确定性，并引入了汽车产业的实例，研究了不确定性传播的特征以及影响；Myles[[iii]]利用贝叶斯网络构建了供应链网络风险传播模型，并考虑了风险之间的相互依存关系以及网络结构的特性，最后提出在不同的供应链环境下采取特定的措施；艾耕云等[[iv]]通过研究供应链风险演变规律及其影响因素发现供应链的可控性由收敛数和成员的响应时间决定，收敛系数的波动性与供应链承受的风险临界点水平呈反比；王世雄[[v]]通过研究风险传染机理发现风险传染速度与规模与网络拓扑结构、初始故障点有关；郭明芳[[vi]]则发现风险对有直接业务关系的节点企业影响更大，多个企业同时发生风险影响更大；杨康[[vii]]基于复杂网络理论的风险传播，通过引入SIS模型分析风险传播阈值及扩散速度。

上述文献虽然对供应链风险相关理论进行了研究，但是涉及供应链风险传播机理的研究还比较少。因此，本文通过引入SIR模型引入节点度，研究供应链的网络结构、初始感染风险的节点企业数量以及节点企业自身传染率、恢复率变化时对风险传播的影响。