摘要：为减轻雾霾污染，发展低碳经济，从能源消耗角度测算了2004-2012年省域物流业的碳足迹，根据测算结果并参考政府工作文件，提出我国不同省域物流业在“十二五”和“十三五”期间的碳强度和能耗强度目标规划值，并引入灰色预测模型进行分析。结果表明：1、我国物流碳足迹的排放总量一直呈现上升趋势，西北省份如宁夏、内蒙古等涨幅最快，上海、广东等沿海省份增速放缓，从物流碳足迹规模角度可分为四个层次。2、“十二五”期间我国未能完成物流碳足迹动态节能减排目标，但在“十三五”期间可以完成，全国一半省份可以完成研究期内物流碳足迹节能减排“双强度”目标，并且大部分省市的“双强度”值呈下降趋势。
关键字：低碳经济；物流碳足迹；灰色预测；碳强度； 能耗强度
中图分类号：F259.21 文献标识码：A
Logistics Carbon Footprint Dynamic Prediction Research intheLow-carbon Economics
---- Based on the Data of 30 Provincesin 2004-2012
ZHANG Cheng，ZHOU An，ZHANG Zhi-jian
（Economic andManagement School of East China Jiaotong University，Nanchang Jiangxi330013）
Abstract: With the increasing concernof haze pollution and low-carbon economics, in the view of energy consumption, measuredthe carbon footprint of the logistics industry in 2004-2012, according to thecalculated result and reference government documents, putting forward differentprovincial logistics industry in China during the12th Five Year Planand 13th Five Year Plan of carbon intensity and energy intensity value goalplanning, and using the grey prediction model. The results showed that: 1. China’slogistics have been showed a trend of rising emissions of carbon footprint,northwest provinces such as Ningxia, Inner Mongolia keep the fastest growth,Shanghai, Guangdong and other coastal provinces growth is slowing, according tologistics carbon footprint size can be divided into four levels. 2. The 12thFive Year period, our country fails to complete the logistics carbon footprintdynamic energy conservation and emissions reduction targets, but during theperiod of 13th Five Year can do, 15 provinces logistics can complete "doublestrength" targets, and most of the provinces’ "double strength"value is on the decline.
Key words: low-carbon economics; logistics carbonfootprint; grey prediction; carbon intensity; energy intensity
1引言
随着经济社会的持续发展，人们在从发展中获益的同时也面临着日益严重的环境污染、能源短缺和气候变化等问题，尤其以二氧化碳等温室气体引起的全球气候变暖问题成为国际社会目前面临的最严重挑战之一，基于全球气候变暖的严峻形势，引起了各个国家地区的广泛关注，并采取实际行动参与温室气体的节能减排，我国也积极制定符合本国国情的低碳经济政策。物流业作为经济社会的支柱产业，是连接国民经济生产与消费的纽带，所以物流业也被形象称作是经济社会的“输血管”，虽然物流业在国民经济中占据重要地位，但不容忽视的是和全球其他地区一样，物流业是能源消耗、温室气体排放的主要来源之一。因此衡量并计算物流业的温室气体排放量，观察物流业的碳足迹动态演变轨迹对减轻雾霾污染，发展低碳经济，实现物流业可持续健康发展具有积极意义。
2 碳足迹研究综述
碳足迹是在生态足迹的概念基础上提出的研究热点，这是国内外学者达成的共识，但对于碳足迹的概念界定至今还未有统一的国际标准，目前应用较普遍的定义是Wiedmann T & Minx J（2007）认为碳足迹是指由某项活动产生的直接或间接的CO2排放总量或某种产品生命周期内累积所产生的CO2排放总量的一种度量。这里的活动主体可以是个体、群体、政府、企业组织、行业等等，产品可以是某种商品也可是某项服务[1]。总之，不管是某项活动还是某种产品，它们在所有直接或者间接行为过程中产生的CO2都必须计算在内。
对碳足迹的测算可以有效反映温室气体排放情况，现有的文献研究中对碳足迹的主要测量方法主要有三类：适用于某一产品、服务等一些偏微观碳足迹估计的生命周期评估法（LAC）[2]-[4]、适用于计算国家、城市、行业等较宏观碳足迹估计的投入产出法（IOA）[5]-[7]、适用于数据难以获取且较复杂活动碳足迹估计的IPCC排放系数法[8] -[9]。其中IPCC计算法一般不是单独测算碳足迹的，大多结合某一分析模型（比如投入产出模型、生命周期模型等）这样更能有效测算碳足迹，比如孙建卫等（2010）根据IPCC排放系数法通过借鉴中国的投入产出平衡表针对中国商业、交通邮政业、建筑业、贸易等不同部门的CO2与CH4的排放进行核算和碳关联分析，研究发现中国2002年的碳排放足迹为176528.10万吨CO2当量，人均碳足迹为1.37426吨/人[5]。袁宇杰等（2013）构建了旅游业终端能源消耗的投入产出模型图，把旅游业的能源碳足迹测算方向分为直接和间接能源消耗，运用IPCC排放系数法测算了山东省旅游业的碳足迹[7]。