胡中峰 杨学春 王晓艳

（合肥学院管理系，安徽合肥230601;合肥学院 智能物流协同创新中心，安徽 合肥 230601）

摘 要：云计算、物联网、大数据等新兴信息技术在物流过程中的广泛应用，及其与物流过程管理的深度融合，促进由企业、员工、客户、合作伙伴及社会人员等多主体参与的社会化物流服务小群体，群体成员之间微观层面上的交流沟通、信息和资源共享均会对整个群体的价值判断及决策制定产生影响。本文针对社会化物流企业联盟的小群体服务特性，将群体成员所处情景及状态的动态变化考虑在物流任务的实时分配过程中，构建了多主体自主协同的物流任务分配方法。首先，通过对物流主体拥有的资源现状、对任务目标的感知程度，给出物流任务的四种状态：可行性状态、资源非可行性状态、感知非可行性状态及完全不可行状态。然后，依据成员动态变化对群体信息及群体资源的不同影响，给出了物流任务不同的状态转换方式。通过物流群体成员之间的协调沟通，收集个体成员的任务目标信息及可用资源的种类及数量，识别出群体可达成的可行性任务目标集合。最后，根据群体成员的偏好信息，从可行性任务目标集合中选择出可以使群体整体偏好最大化的任务目标，作为物流服务群体的最优任务目标，从而实现社会化动态企业联盟自主协同的物流任务分配。仿真实验验证了所提方法的科学有效性。

关键词：社会化 小群体  自主协同 任务分配 状态转换

引言

随着云计算、物联网、移动互联网以及大数据技术在物流过程中的广泛应用，以及与物流过程管理的深度融合，物流企业联盟已由传统的企业及组织集权模式，渐次转变为以客户、合作伙伴、企业员工及社会业余人员广泛参与的社会化协同物流模式，越来越多的个体或组织能够以动态小群体的方式自组织到一起以期完成特定的物流任务或实现某些特定目标^{[1, 2]}。这样的群体既可以以某个特定的方式临时的组织在一起，也会因群体成员的增加或减少而发生实时动态变化，致使物流企业联越发呈现出扁平化、开放化和自主性的动态特点^[3]。

在这样的环境下，由个体或组织等不同行为主体所构成的成员有限的小群体，其物流过程本质上是一群有着不同动机和不同目标的个体进行集体协作的动态物流过程^[4]，其成员之间具有更加亲密的交互关系，他们之间的交流沟通、相互作用及合作要比大群体成员之间的更加紧密^{[5, 6]}。Gao和Krogstie^[7]指出为了在动态环境中实现群体价值共创，群体交互要远远多于单个成员之间的交流合作，而小群体成员所拥有的更多微观层面上的交流沟通和信息共享，在很大程度上会影响群体成员的价值判断及决策制定^{[8, 9]}。具体来说，物流服务小群体的每个成员将其核心竞争力、技术及资源贡献给群体，群体成员有均等的权利提出他们对物流需求的自我观点及看法，以及需要哪些资源去实现这些目标。群体需要协调不同单个成员之间的任务目标，并基于既定的资源条件选择可使群体偏好最大化的任务作为整体目标，而群体中任意个体所处情景及状态的改变，均会对相应物流任务目标的可执行性产生影响。因此，需要一个切实可行的有效方法，基于群体既有资源的可获得情况，实现成员个体物流任务目标向群体共同任务目标的协调转换，以实现群体物流任务的协商分配。