冉文学  卜 腾  张 哲  刘玉杰  林康炜 

(云南财经大学物流学院，昆明 650221)

摘 要：随着我国经济的快速发展以及人民生活质量水平的不断提高，我国物流业进入了一个高速发展时期。无论是生产物流还是电商物流，其订单数量都在大幅增长。庞大的订单数量给订单分拣作业带来了新的压力和挑战。在科技日益发达的今天，自动化物流的研究与建设势在必行。自动化订单分拣线是现代物流的重要组成部分，订单分拣线的性能评估成为提高订单分拣效率的重要环节，而订单分拣线的性能评估又存在许多不确定信息。基于这样的背景，本文运用灰色系统理论与Petri网建模理论，建立一个灰色Petri网模型，并使用灰数运算的方法进行求解；分析订单分拣线性能指标与稳态概率之间的联系，探寻其定量化表征，分析其关键性能指标的白化解；以某自动化订单分拣线为例进行算例分析，验证本文理论的可行性，为订单分拣线的性能评估提供一种新的方法。

关键词：不确定信息  订单分拣线　性能评估　 Petri网

引 言

当今社会，随着我国科技的快速发展和经济水平的日益提高，物流行业得到高速发展。物流业的兴起使得订单数量大幅增长，这给订单分拣技术提出了更高的要求。自动化分拣系统实现了仓库、分拣、配送的一体化管理，提高了分拣作业的准确性。截止目前，自动化分拣系统在烟草、医药、食品、日用品、商超等行业得到了广泛的运用。如何提高订单分拣线的性能，是现代物流发展的一大主题，这就使得对订单分拣线进行有效的性能评估尤为重要。订单分拣线的性能评估涉及设备故障率、维修率、利用率、平均分拣效率、平均作业时间等众多要素，是权衡商品分拣过程质量的重要活动，可以为订单分拣线的维护、升级和改进提供可靠的数据支撑。自动化程度的不断提高使得订单分拣线的结构日益复杂，其故障率、维修率等一系列指标呈现出诸多的不确定性，这给订单分拣线的性能评估带来深刻的影响。