黄  芳¹  李  阳²  彭建良³

摘要：随着经济一体化和物流业发展的不断完善，共同配送成为物流配送环节的重要趋势之一。其优势主要有：降低物流成本、提高物流效率，缓解城市交通压力，节约社会成本，减轻环境污染。但在我国现有配送资源的整合问题以及配送过程中的能耗问题等都是城市共同配送过程中亟待解决的问题。       本文首先从国内外研究现状分析了城市共同配送运作模式，多目标问题优化和粒子群算法等问题。在此基础上，配送过程中无需一定返回至出发车场，可选择就近车场停靠。每次配送阶段均独立。由此构建了考虑多目标多车场开放式车辆路径优化模型，以碳排放量、配送成本以及车辆数为优化目标；然后在多目标粒子群算法的基础上进行了算法设计，更新粒子群算子；通过外部集修剪策略对算法求解得到的帕累托解集进行处理，得到符合不同优化目标组合的可行解方案。最后，以某企业某天的配送任务作为实际应用案例分析求解验证模型与算法的优越性。并且针对本论文进行总结与展望。

关键词：共同配送  多目标优  MDVRP  MOPSO

引言

• 研究背景及意义

1.研究背景

据《2016年国民经济和社会发展统计公报》统计，2016年，全国的能源消费总量达到43.6亿吨标准煤，较2015年同期增长1.4%左右。而煤炭的消费总量占能源消费总量的62%。CO₂则是导致温室效应的罪魁祸首。如图1是2000年至2100年二氧化碳的排放预测。