——在2024年（第十六届）物流领域产学研结合工作会上的演讲（摘要）

华中科技大学管理学院副院长 李建斌

（2024年5月13日 江苏·扬州）

尊敬的各位专家、各位领导、各位学者，大家中午好！很高兴有机会在这里与大家分享我在实践中的一些经验和成果。希望我的分享能够为大家带来启发和帮助。

我的本科专业是数学专业，在物流与供应链领域研究过程中，我有幸与1号店合作，产生了一些有价值的成果，包括论文、教材、获奖、系统开发以及相关软件、专利。在2016年和2018年，我们与香港上市公司卓尔集团合作开发了系统，并成功申请了国家自然科学基金重点项目。在2018年到2020年，我们团队与广州跨境电商合作，共建了华中大管理学院卓志跨境电商研究中心。在疫情期间，前往广州华为开展合作，对其仓管优化进行数字化转型。面对政产学研的挑战，我们团队感到了前所未有的压力，但我们坚信，我们必须要有远大的目标，将祖国的企业故事传播到国际舞台上。为了实现这一目标，我们不仅在科研工作上努力，在国际顶级期刊上发表了文章，还将我们的工作经验写入了教材，由高等教育出版社和Springer出版社出版；同时，也成功申请了国家自然科学基金重点项目和科技部重点项目。除了科研工作，我们还积极为政府建言献策，共获2篇政府批示。

我们和企业怎么合作？十几年前，我们团队与上海1号店合作。当时，我带领了一支由15名大三学生组成的团队，专注于物流与供应链管理领域。我们的目标是优化从客户下单到物流配送的整个流程，直至产品送达客户手中的最后一公里。在这一过程中，我们详细记录并分析了每一个环节，共同探讨了如何构建一个高效的物流供应链体系。分析了在供应链的哪些关键环节需要增加人力资源，以及预期的成果和可能遇到的挑战。

在跨境电商领域，对整个国际超长供应链流程进行了详尽的梳理和可视化，识别出流程中的关键节点和潜在的瓶颈。同样，在与制造业企业合作过程中，我深入参与了企业整个生产流程，并基于我的专业知识，对可能改进的环节进行了识别，目标是找到可以降本增效的环节，以这些环节为切入点，向公司领导进行汇报，为企业增加效益，

我负责四个项目的推进，这四个项目的推进结果是什么呢？我从数字化采购管理的角度进行阐述。首先，从决策优化和其他相关理论为基础进行研究，产生了一些研究成果，这些成果是企业或团队老师需要的。团队在过去的五年中共发表了75篇文章。从刚才的项目中提炼出企业的供应链和物流链，构建了相应的优化模型，并将这些问题模型和算法结果整合到系统中，使系统能够帮助企业降本增效。否则，在企业的大规模运作中，这个过程将非常难以操作。

在华为项目中，线边超市齐套性平均处理时间教长，通过顶岗实习展示的模型和算法优化，将这一时间压缩到了半小时左右。同时，延迟订单数占比降低到了1%左右，这都是通过我们设计的逻辑和方法实现的。另外，我们没有停留在项目的实际问题层面，而是进一步对问题进行凝练，研究问题来源于实际而高于实际，拔高理论研究价值，发表在了相关的国内外权威学术期刊上。在与华为的两次合作中，我们共进行了线上会议67次和现场会议18次，邮件对接83次，一线调研5次，现场推进28天。这一过程虽然充满艰辛，但也让我们学到了非常多宝贵的经验。

我个人认为在企业进行数字化转型时，有几个关键步骤是至关重要的。第一是业务问题化，在与企业合作时，我们发现，企业并不总是从专业角度出发实施项目，总是从业务角度出发，没有从问题根本帮助企业。这就需要我们将业务挑战转化为明确的问题，并识别出可以通过数字化手段解决的问题。第二是业务符号化，如果没有系统帮助进行决策，企业很难实现优化。因此，我们必须将业务符号化后，使得计算机识别，通过模型算法逻辑帮助我们进行决策。第三是符号模型化，在业务操作的实战中，很多企业可能不愿意投资与学者合作。但事实上，通过将问题符号化并构建模型，即使是高科技企业也能从中受益。最后是算法反馈优化，在模型算法化的过程中，我们不一定需要采用非常复杂的算法。传统的方法或准则往往已经足够，关键在于如何将复杂的业务逻辑和网络梳理清楚，这样做的效果通常会远远高于没有算法支持的实际操作结果。

以上是这些年与1号店、华为和湖北中烟合作历程和感悟，希望得到大家的指导，谢谢大家！

（根据速记整理，未经本人审阅，转载请注明作者和来源中国物流学会。）