——在2025年（第十七届）物流领域产学研结合工作会上的演讲（摘要）

西南交通大学物流研究院院长、二级教授、博士生导师，中国物流学会兼职副会长 张锦

（2025年5月10日 贵州·贵阳）

各位领导、各位专家、各位嘉宾：

大家好！很高兴为大家做中国物流学会产学研基地建设工作总结、并就发展智慧物流谈几点看法。本次年会共收到210份2024年度的物流产学研基地的总结材料，这其中，有长期建设的优秀基地为我们贡献了有价值的经验、树立了不断创新的榜样；也有近几年建成的优秀基地为我们带来新的做法，取得了显著的成效。学会秘书处梳理了总结材料，请专家和领导进行了评审，委托我给大家做一个情况介绍，我想结合当前新的形势和新的要求，谈两点个人思考与建议，供大家参考。

一、基地建设与物流产学研结合的总体情况

截至目前，中国物流学会产学研基地数量为282个，覆盖全国27个省（直辖市、自治区）。其中广东省、江苏省最多，数量达到27个；山东次之，有26个。目前，仅海南、西藏、甘肃、青海及港澳台地区没有产学研基地。

从基地牵头建设单位性质来看，院校数量为187个，占比66%；企业数量为74个，占比26%；研究机构数量为12个，占比4%；协会数量为4个，占比约2%；院校和企业联合建设数量为5个，占比约2%。

在187所院校牵头的基地中，本科院校牵头的有111个，占比59%；高职院校牵头的有73个，占比39%；中职院校牵头的有3个，占比2%。

经过评审，共选出了70个优秀产学研基地，优秀率约为30%。在这些优秀产学研基地中，有54个院校牵头建设的基地，约占77%；11个企业牵头建设的基地，约占16%；5个研究咨询机构、行业协会及校企联合牵头建设的基地，约占7%。

总体上看，中国物流学会产学研基地的建设成效显著，产学研结合的成果丰硕，主要表现在：

1.科技创新成果丰富。2024年度，由高校和科研机构牵头、以及部分企业牵头的基地积极开展科研课题和项目合作、开展科研平台建设、开展物流行业技术标准研制，一些高校在承担高级别科研课题项目、发表高水平学术文章、高水科研团队建设等方面取得新突破，职业院校牵头的基地在企业项目研究、教改课题研究、教育教学研究文章发表上取得新成果。有力地推动了物流科技创新和应用，为创新物流发展理论、物流优化方法、物流系统集成技术上做出了新贡献。共建企业在科研场景打造、资源共享、平台建设上也给予了大力支持。

2.人才培养成效显著。院校牵头的基地在校企、校校紧密合作中，特别是部分院校在国内外的交流合作中，拓展了专业建设空间，搭建了专业人才培养平台，共建了实践育人基地，举办了科创竞赛，完善了人才培养方案，开办了企业订单班，建设了双师型师资队伍。人才培养模式、路径、措施方面的创新成果很丰富。基地相关企业、乃至科研院所也给予专业人才培养创新工作以大力支持。

3.产学研结合深度和成果有新突破。2024年度，一些基地在校企联合申报科技成果奖并获得高级别奖项上、在提交资政报告并获得国家领导批示上、在搭建创新联合体方面、在承担政府行业规划及编写行业发展报告方面、在校企共建重点实验室以及开展国际交流方面，均有新的成果，充分说明政-产-学-研-用结合的深度有突破，成果有新亮点。

同时，也要看到，尚有少数的基地建设工作比较薄弱，甚至没有提交年度总结材料；一些基地的围绕产学研结合的工作和成效较少。总体上，我们的基地还是需要在产学研结合的机制上做创新，在融合的广度和深度上持续发力，以打造物流新质生产力，助推我国物流高质量发展。

二、加快推动人工智能助力物流产学研结合的变革

当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻影响着经济社会的各个领域，正以前所未有的速度和广度改变着物流劳动力素质、劳动资料体系、劳动对象范式。特别是人工智能正在重构物流知识的创新，倒逼物流人才培养的改革，给物流产学研结合带来了新的挑战和新的机遇。

同时，当前逆全球化潮流泛滥，特别是美国挑起的贸易战和乱加关税，已经深刻影响着和改变了全球贸易格局、乃至国际金融和地缘政治格局。传统经济增长和产业发展模式受到很大挑战，我们的产业链和供应链面临新巨大冲击。这给物流产学研结合带来了新的挑战和新的机遇。

为此，我们应该抓住以人工智能为代表的新的科技革命的机遇，加快推动物流产学研基地建设和产学研结合的变革。

第一，加快人工智能与基地的教、科、学、用、管等场景深度融合。据了解，以ChatGPT、Deepseek作为主要代表的生成式AI已实现知识传授效率提升40%以上，全球82%的顶尖大学已开设AI+教育融合课程。传统的课程教学方式、知识学习方法、知识创新模式已经受到显著挑战。各基地特别是高校牵头建设的基地，应不断推动基地的教学、科研、学习、应用、管理等方面的数字化和智慧化建设。包括：应加快打造AI辅助教学和课程学习的新平台，提高知识传授效率和物流供应链专业人才培养质量；应加快打造基于AI的物流科研场景和融于AI方法的物流及供应链理论方法、物流技术系统的创新和应用示范；应适时开发基于AI的教学科研评估方法和评价体系，营造适应人工智能时代的教学科研发展环境；应推动基于AI的基地建设绩效机制，助力物流产学研结合基地的高质量建哈发展等。

第二，加大人工智能与政、产、学、研结合的深度融合。据OECD（经济合作与发展组织）的预测，到2030年，全球约60%职业需要数字技能。近两年，国务院发布了《关于数字贸易改革创新发展的意见》、工信部发布了《关于推动未来产业创新发展的实施意见》和《制造业数字化转型行动方案》、教育部等九部门刚刚发布了《关于加快推进教育数字化的意见》等，一些省市也发布了有关数字化、人工智能领域的政策文件。制造企业、商贸企业、物流企业的数智化转型升级发展迅速，物流行业中AGV、无人驾驶车辆、作业机器人、自动化仓储系统、基于AI的优化方法等的应用越来樾广泛。基地建设应该对接产业政策，挖掘行业数字化、人工智能发展的需求，实施跨界融合，推动学科交叉、产教融合，担负起物流产业领域知识创新和人才培养变革的使命。

第三，推动产业链供应链的数智融合，支撑双循环发展格局的构建。着眼贸易战和乱加关税的当前冲击和未来深刻影响，基地的建设和发展应该积极响应和支撑 “双循环”新发展格局的构建。当前的重要任务是通过理论创新、技术创新、模式创新、路径创新、及其专业人才培养创新，去适应和服务“国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进”新发展格局的需求。所以各基地应该加快助推以数智产业链为基础、以智慧和绿色物流技术为突破、以“物流+”“供应链+”等多业联动为路径的新发展模式，确保基础性产业的安全、提升战略性产业的竞争力、扩大特色产业的规模。以产业链供应链的稳定和稳步发展，去应对外部环境的不确定性。

各位朋友，各位同仁，中国的物流人素有勤劳、创新的特质，相信通过中国物流学会的专家学者和企业家的不断努力，通过物流产学研基地的创新引领和示范，中国物流一定会抓住新机遇、迎接新挑战，创造新的辉煌！

谢谢大家！

（根据速记整理，转载请注明作者和来源中国物流学会。）