——在2025年（第十七届）物流领域产学研结合工作会上的演讲（摘要）

北京物资学院副校长、教授、博士生导师 张 闯

（2025年5月10日 贵州·贵阳）

各位嘉宾、各位领导，大家下午好！很荣幸受邀作下午的报告，进行第一个分享。我是来自北京物资学院的张闯，我报告的主题是“物流与供应链人工智能教育创新人才培养愿景”。

这一报告的选题，依托我们与中国物流学与采购联合会在4月19日联合成立的物流与供应链教育创新中心，这一中心成立的目的是希望在未来，在人工智能发展的大背景下，共同培养数智供应链人才。也感谢任豪祥会长亲自到北京物资学院参加揭牌仪式。今天的报告我将从人工智能教育创新“怎么看”“怎么干”和“下一步愿景”三方面展开。

一、人工智能教育创新“怎么看”

今天来看人工智能的话，我觉得没有哪一项技术能够如此吸引总书记的无比的关注。

首先，看一下新一代人工智能发展过程中是如何成为国家战略。2016年Alpha go战胜人类围棋之后，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》， 在这个规划中重点布局了我国开展人工智能基础研究和产业运用的总体方略。在这一大背景下，2018年中共中央政治局召开第九次集体学习，总书记在学习讲话的过程中提到了人工智能发展现状与趋势，进一步深化人工智能在中国的整体全方位落地，并且重点提到加快发展新一代人工智能事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革的战略机遇问题。

2019年，教育部颁布了《高等学校人工智能人才培养的提升计划》。在这样一个大背景下，整个教育系统从2019年开始布局人工智能学院以及人工智能+X等相关交叉专业的建设。我是有幸亲历了从2019年在北京邮电大学牵动人工智能学院的成立。中国人工智能产业发展到今天为止，已经进入到了世界的一流梯队，同时也受到美国的关注。美国在5月9日召开的国会听证会上，进一步把中国作为最重要的人工智能的竞争对手。2025年4月25日总书记在一次中央政治局的集体活动中，就人工智能的发展开展集体学习，提出加快人工智能发展与监管新的历史命题。推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才成为今天我们在人工智能产学研发展过程当中共同面对的问题。 

2024年，可以说是人工智能通识教育的元年，国家也大力开展人工智能的相关教育工作，提升全民素养。从教育部到北京市开始多轮的相关政策，主导各个学校开展相关的人工智能教育。2024年底，北京市教委提出了“AI+”的行动计划，重点从课程、教学、支撑、师资、应用、宣传六大体系构建全学段全覆盖人工智能与教育深度融合的发展纲要。

联合国教育2030年的整体规划，也分别提出以人为本、人工智能伦理、人工智能基础与应用、人工智能教学法以及人工智能与专业发展五个纬度的面向教师的人工智能能力框架。今天其实除了我们在谈人工智能通识教育之外，全部老师的人工智能的通识教育也尤为重要。在整个的框架中突破了原来人工智能与计算机或人工智能专业为背景的教师的总体要求，提出了面对所有教师的人工智能发展框架。同时在学生层面提出以人为本、人工智能伦理以及底层技术应用和人工智能系统设计的全方位的总体框架。今天从教师以及学生的角度来看，无论是什么样的专业、什么样的学科，面对人工智能的整体素养和通识能力的提升，是我们共同需要面对的命题和课题。

二、人工智能教育创新“怎么干”

（一）人工智能通识教育的教学挑战

联合国教科文组织在给出整体框架落地原则的同时，也给出了整个实施方略的建议，包括跨学科课程群的建设、面向未来的本地化课程的承载，以及螺旋式课程的设计和训练。在这样的背景下，我们在2024年的时候就推动开展人工智能创新教育的总体发展。在推广人工智能通识教育的过程中，我们也看了目前国家大学慕课网以及智慧教育平台上所推的人工智能通识课以及导论课的相关内容，这里是一些学生的评价，总体来看我们发现了很多问题：一是课程入门很难，需要强大的编程和高等数学的铺垫；二是人工智能整个课题体系的构建多以计算机和算法为核心，新一代人工智能的通识教育体系需要重构；三是学生学习网络化之后，如何实现以学生为本和以学生为中心的人工智能教育；四是面对学生学科、专业、年级跨动大，不同层次的教学很难保障；五是师资力量比较薄弱，缺少统一的教学资源和教育体系，以及大家对人工智能的整体认识不同，也导致了开展人工智能通识教育的困难。

（二）AI赋能教育创新行动计划

2024年底的时候，北京市教委也开展了人工智能的专项创新行动计划（面向教师层面）。总体来看，核心在开展高等学校以及面向不同学段的人工智能创新教育的过程中，核心破局的关键点：一是人工智能如何教、如何学、如何用；二是传统的课程如何借鉴人工智能重构教学方式和师生关系；三是学生网络化之后，如何利用新型的开放式的学生社区，实现以学生为本的教育。

在这个背景下，我们提出人工智能通识教育整体教育理念，从思政引领、高阶价值追求，“导认识、导兴趣、导重点、导原理”的四导创新，强基赋能、守正创新，问题驱动、高阶能力解决为主线的架构。在这种架构下，我们实现了通识课程体系的重构，包括面向AI大学前的课程体系、面向大一新生的基础理论课程体系和综合素养，以及面向前沿交叉学科的“AI+X”的个性化培养方案，以及面向未来的“AI+实战”的总体架构。这一架构实现了在不同学生能力差异、不同学科跨度以及师资分布不均的情况下，如何更好地提供数字资源的供给。

这个规划获得了北京市教委的总体采纳，在2024年秋天的时候面向北京市属22所学校、6万多大一新生开展通识教育的课程。到今天为止实现了全覆盖，并且实现了不同学科、不同专业、不同版本（理工版、管文版、艺体版）。

我本人也是教育部重点领域人工智能虚拟教研室的首席专家，在《人工智能概论》这门课程上也牵头负责人工智能在教育部整个虚拟教研室的建设，组建相关人工智能知识体系的数字化资源建设，包括从知识图谱到能力图谱以及整个的实践教学资源的规划。

（三）以AI通识教育推动教育数字化转型与创新

在这个背景下，我们发现在AI通识教育和以数字化转型为契机的教育过程当中，人工智能的推广和教育并不是简单去上好一门课，它更多实现了从今天知识到能力到关系教育目的的转换。同时我们在推广教育过程当中发现，利用人工智能这门课程为抓手，实现了师生及关系的重构，在AI时代老师和学生如何构建面向未来的综合素养的整体性的提升。在课程设计过程当中，我们实现以学生输出为主线的教学设计，改变了传统的教学活动方式，打造了无边界学习和问题解决式核心能力的塑造。同时把项目驱动和问题驱动作为整个课程重构的核心。以AI学习的方式挖掘孩子的学习热情，对专业形成认知，实现职业的构想和对标，对未来的想象和描述统一为一体。课程的构建当中实现了想象力、自驱力、合作力和提问力的“四力”提升。

经过在物资学院一年尝试，我们取得很多的成果。我们发现在今天人工智能到来的时候，师生之间更好地利用人工智能作为工具实现桥梁和纽带的作用，最终构成学习的共同体，也就是说AI的发展不是替代人类，而是如何让我们借助AI去构建更加美好的社会。

在学习过程当中实现了建构主义学习理论的重构，通过项目式学习激发学生学习兴趣的整体提升，促进深层次学习关系重构。

通过反转课借助共建的数字化资源，实现协同式互助性教学。我们构建了50余人的虚拟教师团队，校长亲自带队，每周通过虚拟教研的方式开展有组织的课程建设和案例建设。同时把产业跟学校进一步拉通，实现真正的产教融合和科教融会。我们把产业领域的CTO作为数字资源建设的重要师资力量，开展产教融合和证书认证的方式，结合课程进一步面向产业升级。利用飞书共享平台，构建行业案例库，并且实现了教师资源的案例共享。

经过近一年的探索与尝试，取得的结果非常喜人。4月19日，我们举办了学习成果展，学生通过过程性作业、AI+专业的介绍视频以及AI+行业应用的各种案例的实践和大赛，提高了他们对人工智能应用和实践的能力。大一的新生表现也非常强，通过BP神经网络的方式去做股价预测，在原来的教学过程当中这是我们不敢想象的。通过这个实践教学我们发现，其实在今天人工智能教育实际上打破了学科和专业的壁垒，同时实现了跨学段和能力的整合，我们提出一个理念，就是文科生一样可以干理科生的事，并且本科生依然可以做博士层面的创新。

（四）物流与供应链人工智能教育创新中心成立

在这样的基础和背景下，4月19日在任会长的大力支持下成立了中国物流与采购联合会、北京物资学院协同共建的“物流与供应链人工智能教育与创新中心”，这个创新中心的总体目标就是基于人工智能赋能教育创新，助力数智供应链和人才培养，跟上午提出的相关人力框架不谋而合。

三、人工智能教育创新“下一步愿景”

下一步，我们结合人工智能教育创新的整体发展愿景，提出整体的目标就是：构建数智赋能的物流与供应链人才的人工智能教育创新生态，包括打造数智基座，中国物流与采购联合会也发布了大模型，如面向教育和培训的灵镜大模型。在此基础上我们将打造一生一策人工智能个性化人才培养方案，实现从智教—科研创新—产教融合的实际闭环。

（一）教师赋能是核心：组建本虚拟教研室并开展有组织教研

在开展这一项工作的时候我们发现教师的赋能是核心，如何组建校本虚拟教研室并开展有组织的教研活动，成为这件事能否在各学校落地的关键。我们这个中心成立，首先希望能够结合各个学校的实践，协助大家共同组建AI虚拟教研室。从教育部再到北京市的实践经验看，我们现在已经有大量的案例和实践经验可以提供给大家，这里我们建了一个微信群，大家可以扫码入群开展工作的沟通。

（二）“人工智能+物流工程”微专业共建共享

今年北京市教委提出各学校结合自己专业特色开展微专业的建设，我们结合在学校开展的教学学科平台项目资助的背景下，也是把很多企业的优质资源和实际场景纳入到我们微专业的课程建设中来，在这个过程中我们希望打破传统的学习方式，突破原来老师讲学生听的模式，结合实际前沿的人工智能、具身智能等先进场景，结合物流工程的学习，实现课程和产业的直接对接。同时也希望在构建课程过程当中，更多的学校加入到我们的微专业建设过程中来，实现广泛的资源共建共享。

（三）数字资源、案例、实践的建设与教学模式改革

我们发现除了师资队伍建设之外，结合专业和学科的交叉，如何构建一个可持续迭代的数字资源和案例库显得非常重要。因为人工智能发展非常快，其实在今天新的摩尔定律提出新一代人工智能的发展迭代周期只有半年左右的时间，原来是18个月现在压缩到半年迭代周期。所以在今天如何更好地动态的调整我们整个的教学资源变得尤为重要，我们也希望跟大家一起构建更加前沿的数字资源，包括企业实践的案例。

（四）基于AI内在逻辑的通识教育优化与重构

在AI内在逻辑构建过程当中，我们也提出“墨子四疑”教学方法，墨家工程教育在整个中国传统教育当中是非常典型的一个代表。在这里面我们提出“逢智、循智、遇智、过智”四个维度人工智能的认知体系，包括让学生了解人工智能今天为什么这么火，新一代人工智能发展的归因，生活和日常过程当中人工智能的应用以及人工智能工程化体系如何构建。这四个维度和我们前面所讲的联合国教科文组织所提出的教师和学生人工智能的整体框架不谋而合。因此在这个过程中，我们把感知智能、认知智能、决策智能和行为智能四个体系有机和学生的学习过程形成构建。并且我们在实际的实践过程中迭代出很多好的实践教育案例，后面也希望能够跟大家一起共同把我们这个课程体系做得更加扎实。

（五）AI通识教育老师的素养提升

当今，学习除了是学生的事之外，我们发现老师的学习也非常重要。如何构建面向未来的终身学习体系，教师通识素养能力的提升刻不容缓。我们希望构建AI时代通识素养，以及面向专业和实践相关的素养学习共同体。社会各类人员共同平台。在AI时代我们发现如何会学习，即“to learn、how to learn”，建立成长性思维和长期主义，是我们为整个产业提供人才最重要的关键抓手。包括分享会模式，从而实现通识教育过程当中老师的整体素养的提升。

最后，希望大家如果有兴趣积极参与到群体当中来，共同把物流与供应链人工智能教育创新中心办的越来越好。谢谢大家！ 

（根据速记整理，转载请注明作者和来源中国物流学会。）