——在2025年(第十七届)物流领域产学研结合工作会上的演讲(摘要)
同济大学交通学院教授、博士生导师张戎
(2025年5月10日 贵州·贵阳)
同济大学物流产学研研究基地自2022年获批以来,依托学校在交通运输领域的深厚基础,围绕交通物流、城市物流与智慧物流等方向,积极探索产学研深度融合路径,推动行业科技进步与人才培养协同发展。
一、同济大学物流产学研基地基本情况
同济大学交通运输学科历史悠久,交通学院前身可追溯至1914年,拥有我国首批道路工程、交通工程、交通运输工程博士点及道路与交通工程领域第一个教育部重点实验室,交通运输工程为国家“双一流”建设学科,软科全球排名前六。学院下设四系一中心,覆盖交通全链条,具有强大的科研平台支撑,已建成包括国家磁浮交通工程研究中心等在内的17个国家和省部级科研平台。
在物流方向方面,学院最早可追溯至1958年设立的铁道运输专业,2003年设立物流工程专业,2020年被纳入国家一流本科专业建设点。目前物流前沿发展重点聚焦两个方向:一是依托智能网联实验系统、智能物流平台、全息城市与交通智能计算实验室等,推进智慧物流与无人配送系统的研究;二是多式联运系统的规划与运营创新,开展道路、铁路(含磁浮)、航空、水运等全方式协同货物运输的研究。
二、产学研协同模式
基地目前的产学研运作模式聚焦三方面:承接技术咨询类项目:积极承接铁路、港口、城市物流等领域的技术咨询项目,与政府和企业协同攻关,推进高校科研成果的工程化转化。合作育人与联合授课:依托教育部“卓越工程师培养计划”,产学研融合贯穿本硕博全过程,通过企业导师讲座、企业课程参与、校企联合实习等形式,深化人才联合培养。共建实验室平台:与企业共建实验室,例如刚启动的无人配送实验室,作为科研与人才培养的重要依托。
(一)2024—2025年重点工作成果
铁路物流:服务上海铁路局打造“货运强局”
2024年,我们团队承担了上海铁路局关于打造“货运强局”行动方案的技术咨询工作,围绕其发展思路、目标定位与实施路径开展了系统研究。这一项目是响应国家铁路集团“6+2”现代物流体系建设方案的重要举措,也是上海铁路局推进从传统货运企业向现代物流企业转型的核心任务之一。
我们首先对上海铁路局货运发展现状进行了SWOT分析。由于地处华东经济最发达地区,上海铁路局面临产业结构“轻化”、重货货源减少的现实挑战,大宗货物运输持续下滑,而白货运输方面铁路又缺乏价格与服务优势。同时,作为全国高速公路、水运与航空运输最发达区域之一,铁路货运在多种运输方式夹击下竞争压力极大,迫切需要在服务体系和产品设计上寻求突破。
调研结果显示,铁路托运人对运输经济性的满意度最低,普遍认为铁路白货运输“并不便宜”,与传统认知存在明显落差。相对而言,客户对铁路的信息化服务评价较高,如95306平台的功能获得了认可。基于此,我们构建了包含一级与二级指标的满意度评价体系,为后续产品优化提供参考依据。
为提升铁路白货运输竞争力,我们开发了基于托运人行为选择的货运产品设计与定价模型。该模型充分考虑货物品类、运输需求、全程时效与成本敏感性,以及铁路、公路的市场竞争关系。结合现有运能结构、场站设施条件和服务能力,我们提出多种可选的铁路货运产品方案,并建立配套的定价工具,用于模拟在不同服务属性下,铁路市场份额的变化趋势,进而评估各方案的效益与适应性。该模型已在上海铁路局开展试点,得到了积极反馈与认可。
此外,我们对“货运强局”建设指标体系进行了系统研究,提出“5-4-3-2”指标结构,并在此基础上制定了货运强局的战略目标与实施路径。研究成果被纳入上海铁路局2025年工作会议的重点任务中。“货运强局”首次被正式列入局战略发展目标,与“高铁强局”“客运强局”“经营强局”和“建设强局”并列。这标志着我们团队的研究为其宏观战略提供了有力支撑。
港口物流:支撑港城融合发展与物流体系优化
在港口物流领域,我们于2024年承担了上海市规划和自然资源局委托的相关研究项目,重点围绕长三角一体化背景下的港口物流体系与港城关系展开规划支撑。
本项目聚焦两个核心议题:一是港口功能及服务范围的动态演变,二是港城空间关系的历史演进与协同发展路径。我们选取了若干国际典型港口案例,深入研究了欧美尤其是欧洲港口的集疏运体系与城市融合机制。以鹿特丹港为例,其庞大的铁路运输网络与内陆腹地紧密连接,使铁路在港口运输中的分担比例远高于我国;汉堡港铁路分担率更是达到50%。相比之下,尽管上海港在集疏运体系建设上持续推进,截至去年铁路运输分担率仍不到2.2%,与国际先进水平存在较大差距,提升空间巨大。
本研究还探讨了缓解港城矛盾、释放核心滨水空间以提升公共空间利用率的策略,同时关注如何依托港口发展带动高端航运服务产业集聚,吸引跨国企业入驻,提升港口综合服务能力。在运输体系优化方面,我们提出了提高铁路运输占比、完善多式联运体系、降低整体物流成本的路径建议,并强调通过智能化手段对港口运营系统进行升级改造,助力上海建设面向全球的高能级航运枢纽。
城市物流:助力上海“十五五”物流发展规划
在城市物流领域,我们参与了上海市规划和自然资源局组织的《上海市物流体系规划》编制工作,为2024年启动的“十五五”物流规划提供了前期研究支撑。项目中,我们重点承担了对上海市物流发展趋势、典型案例及规划思路的研究,提出了以下几个关键判断:整合资源,建设物流枢纽体系。上海作为超大型城市,在不同发展阶段所面临的物流矛盾各异,规划亟需在城市空间中统筹配置物流资源,以构建高效、集约的枢纽体系。推动区域物流一体化发展。上海的物流发展不能局限于市域范围,而需放眼长三角、长江经济带乃至全国,强化对外连接与协同布局。完善商贸物流与制造业协同机制。长期以来,上海在工业和物流领域存在条块分割的问题,尤其制造业与交通系统之间缺乏统筹,导致部分工业园区物流设施不足,运输成本高。我们提出要促进制造业与物流业深度融合,推动新型货运组织模式和新业态的发展,以优化整体物流结构。
在综合货运枢纽方面,我们提出了多层次的空间布局规划。港口方面,外高桥与洋山深水港已初步形成,但仍需完善配套设施;航空方面,浦东机场正在建设的上海东站高铁站为实现空铁联运提供了条件,应加快综合货运枢纽建设。铁路方面,我们建议依托铁路建设两个城市级综合货运枢纽:一是位于西北片区的“北方铁路综合货运枢纽”,二是西南片区的“西南综合货运枢纽”,均以铁路为核心,并配套相应的道路资源。
本轮研究为上海市物流系统“十五五”时期的发展思路提供了专业支撑,相关成果已提交市政府参考。
城市物流:推动城市物流提质增效
在城市物流领域,我们持续推动产学研融合创新,由同济大学交通研究院牵头,联合多家相关企业,组织编制了《中国城市物流竞争力报告》及《新时代物流提质降本增效与“十五五”现代物流强势战略》一书。该研究历时多年,形成年度报告机制,并于2024年集结成书,为各地在编制“十五五”现代物流规划时提供了系统参考和理论支持。
此外,我们与江苏省综合交通运输学会等合作开展了《优化运输结构、提升交通物流效率关键策略研究》。该研究从城市视角出发,围绕江苏省交通物流发展面临的现实挑战与潜在机遇,初步建立了系统的提质增效、降本路径框架,并对江苏省供应链体系的发展趋势进行研判。
智慧物流:推进无人配送车调度优化
在智慧物流领域,我们于2024年与新石器科技有限公司联合开展了“无人配送车自助换电调度与优化体系”项目,聚焦解决无人配送车在执行任务过程中电量不足的问题,探索高效换电调度机制。
项目中,我们研发并应用了动态优化的人车协同调度算法,有效突破了传统静态调度的局限,使无人配送车辆的快递包裹交付时间平均缩短了6%。该成果不仅实现了技术上的实际改进,还获得了教育部“协同育人”项目立项支持,标志着产学研融合向纵深推进。
这是我们在智慧物流方向上的一次初步尝试,企业在应用中切实受益,高校师生也参与了算法研究,实现了“双向赋能”。此外,相关团队也正式加入全国智能交通与网联汽车产教融合共同体,进一步拓展了协同创新的平台基础。
(二)合作育人模式
卓越工程师培养计划:研究生阶段深度校企合作
同济大学在学校层面推进卓越工程师教育培养计划,与一批央企、民营头部企业(如国铁集团、上海铁路局、上海机场集团、中远海运、中国中车、顺丰、百度、申通地铁、东方航空技术有限公司等)开展合作,联合设立物流相关领域的卓越工程师项目。
该项目的核心机制包括:(1)6个月以上企业实习:硕士生进入企业开展实际工作,企业导师与校内导师联合指导。(2)联合课题驱动:企业提出实际问题作为课题来源,推动“双导师制”落地。(3)课程共建共讲:部分课程由校企共同设计和授课,行业专家深度参与。
此外,我们也借此建立起与大型国企的长期联系,如中远海运、上海机场集团等企业的科技骨干目前正在同济攻读工程博士学位。工程博士项目作为教育部的试点,目前正在积极推动拓展至物流领域的更多核心企业。
本科生阶段多层次实践合作
在本科生培养方面,我们从大二开始就引导学生与行业建立联系,逐步形成问题导向型学习路径:(1)大二暑期实践:组织学生进入行业开展初步认知实践。(2)大三高管进课堂:邀请企业高管授课,介绍行业前沿问题与真实运行机制。(3)大四毕业设计对接企业:尽可能将毕业课题来源于企业实际问题,虽然目前尚无法覆盖全部学生,但企业题目数量逐年上升。
这一过程有助于增强学生的职业认知与实践能力;提高毕业生就业竞争力;鼓励学生将科学研究与实际问题相结合;同时也为企业发现并留住优秀人才提供契机。
校企共建实验室:联合攻关智慧物流技术
我们与企业合作共建了无人配送车实验室,探索智慧物流领域的前沿技术。实验室建设始于2020年,最初依托科研项目,聚焦于无人车自主调度的理论研究。经过持续推进,2022至2024年间,实验室重点攻关了人车协同调度的优化理论,目前已进入“实车在环”调度优化与自动驾驶实施技术的研发阶段。实验室结合无人车的感知环境信息和我们自主研发的在线仿真平台,能够实现运力配置、订单指派、入城路线规划与配送价格的实时优化。通过这一平台,我们将高校的理论优势与企业的实际痛点紧密结合,形成了产学研协同创新的有效机制。共建实验室不仅推动了企业投入科研资源、增强技术研发的针对性和持续性,也为国家智慧交通和科技创新战略提供了有力支撑。我们认为,这种以场景驱动、技术共研为特征的实验室合作模式,是未来高校与企业深度融合的重要方向。
三、几点体会
(一)面向物流业发展需求,精准定位产学研基地服务方向。产学研基地应围绕高校学科优势和国家战略重点,聚焦铁路物流、智慧物流、城市物流等关键领域,着力解决物流降本提质增效的核心问题,积极服务政府物流规划和企业运营效率提升。当前,政府尤其是上海市委高度重视降低物流成本,为产学研合作提供了良好契机。政府在物流运输领域缺乏有效抓手,亟需高校深入调研和联动支持。
(二)发挥高校学科和科研平台优势,深化产学研系统协同。高校在交通运输与物流领域具备雄厚学科实力和科研平台,这为产学研合作提供了坚实基础。通过卓越工程师培养计划、共建实验室等多样化校企合作机制,推动教学、科研与产业深度融合,实现人才培养与成果转化的双向赋能,提升合作效能。
(三)聚焦现代物流技术研发与应用,助力行业新质生产力发展。基地重点围绕末端配送、无人驾驶、智慧物流和多式联运等领域,与企业联合攻关关键技术,打造无人配送实验室,研发人车协同调度、智能换电决策、路径优化等技术,推动成果快速转化为现实生产力,彰显基地的重要价值。
(四)高校基地始终坚守育人使命,注重培养物流业青年人才。我们倡导以人为本,鼓励本科生和研究生深入企业实践,提升专业素养和工程能力,培养具备国际视野、创新意识和实践能力的现代复合型人才。
同济大学愿在中国物流学会的引领下,秉持开放共享、合作共赢的理念,加强与社会各界的合作,为推动我国物流业高质量发展贡献力量。谢谢大家!
(根据速记整理,转载请注明作者和来源中国物流学会。)