——在2025年（第二十四次）中国物流学术年会上的演讲（摘要）

九州通医药集团股份有限公司副总经理、九州通医药集团物流有限公司董事长 张青松

2025年11月29日 湖北·武汉

首先简单介绍一下九州通集团的定位，我们是科技驱动型全链医药产业综合服务商。九州通物流的定位也是科技型、平台型、生态型物流供应链企业。我们有科技板块，九州云智提供一体化数智物流解决方案，都是把科技、数智、人工智能作为我们核心的价值来进行对外延伸。

在“十四五”期间，国家把科技创新作为核心任务，把现代产业体系建设放到科技创新前面，通过产业根基承载科技创新，推动产业智能化、绿色化、融合化。从这个角度来讲，以前是打基础，现在到“十五五”要出成果、要落地。另外是把促进服务业优质高效发展作为现代产业体系下面的框架，强调质与效的协同，重点是把生产性服务业向专业化和价值链扩展。关于深入推进数字中国建设，这个定位也是从全面展开变成深入推进，把它做得更深更透更细。此外要健全数据要素，这都是跟物流的数智化、智慧化相关联。另外提出加快人工智能等数智技术创新，全面实施“人工智能+”。还有跟医药行业密切相关的，建设全国统一大市场，我们集团的副董事长也在大力呼吁推进全国多仓的工作，这也是跟国家政策是息息相关的。

在医药行业里面壁垒还有不少，九州通也在积极呼吁推动，把这个事情在医药行业推动落实。基于此，有相关的几点行动建议，不仅仅是九州通，包括未来所有数智化建设和转型的企业都要从几个方面着手。一是关注政策导向变化，顺势而为，构建核心能力，完善服务体系。二是建设全国性服务体系，发展一体化服务能力，以统一市场促创新与降成本。九州通这么多年一直在呼吁要建立数智化、一体化、互联网平台化，更多的是要讲生态协同。三是从“单打独斗”转变为“生态协同”。未来一定是靠生态协同来构建新的产业价值。四是加快技术升级与投入，以智慧物流支撑产业升级。九州通目前的原则就是这样的，但凡是用人的手跟脚的，用智能装备实现，但凡用人的经验或者大脑的，我们通过人工智能的方式来解决这个问题，只有这样才能够实现往上更进一步、更上一个台阶。五是强化基层服务，实现价值延伸。这也是九州通这么多年一直在努力践行的事。六是深挖数据价值，实现供应链、新技术、数据的高效融合。七是加快人工智能的场景化应用。八是关注国际化与国内市场的平衡，我们集团也在积极去拓展国外市场。

我们从几个方面来讲九州通的背后逻辑是怎样的，从宏观、中观层面是怎么实现的。

第一，要构建供应链物流网络化运营模式，这是做好顶层设计。顶层设计的原则是九州通通过一套管控平台，实现全国订单的统一接入、统一任务调度、统一资源分配和统一监管评价，把九州通内部的物流中心、运力和外部进行有效协同。我们所有的资源都是通过入池的方式实现，包括订单池、运力池、仓储池和库存池，包括服务标准线路，所有资源统一管理，任务统一调度，包括做监管、做计划、做路由、做任务分配的执行和跟踪，最终实现一体化的物流供应链协同，从上游工厂到物流公司，到企业内部的内转，到最终的末端。

第二，构建一体化的物流服务场景，最终目标是实现技术、业务、运营的融合。首先要有技术底座，包括技术平台、数据平台等等。除此以外我们的应用包含订单、仓储、质量等等，因为我们是物流企业，是供应链平台服务商，在这上面运营的把关和统一的管控，包括怎么做预警、监控、统计分析、优化诊断。九州通虽然是以流通为主，但是我们是把它从采购到生产、到销售、到回收逆向物流，实现了端到端的管理，只有这样才能实现供应链的闭环。

九州通在给自己和客户做物流供应链设计时，坚持以下几个原则：第一，适应政策和业务的变化。这个在医药行业尤为突出，医药行业政策跟市场变化非常快，监管要求变化非常快，客户的诉求变化也很快，这个时候需要快速响应。第二，满足吞吐量波动性大的挑战。吞吐量高的时候很高，平时一般，这个时候怎么做过程匹配。第三，过程中的差异与风险管理。特别是对监管要求比较高、比较强的东西怎么控风险，因为医药行业对差错基本上是零容忍，试错成本很高。第四，投资的有效性问题。过了几年后，因为业务与战略调整，技术更新，这些投资是不是会被丢掉了，这是在行业里面普遍存在的问题。第五，物流运作的要素稳定。

基于此，我们遵循支持政策与监管、支撑多模态、运营的降本提质增效和按需柔性扩展等设计原则。按需柔性扩展是很关键的，这个需求现在越来越突出，以前这方面关注得少一点，目前大家都在关注数智化进入下半场，以前很多没有考虑的问题现在很突出，很多企业在做调整转型的时候很困难，特别是影响业务的运作，所以怎么样做场景的解耦、扩展、配置尤为重要。

我们自己把物流供应链体系技术能力与体系做了抽象，最底层是基础，包括战略规划分析、模式&流程设计、物流网络布局、物流中心规划和运力资源规划。之后配套软件，包括技术底座、应用产品、算法策略和运维保障。之后是运营体系，包括数据平台、决策分析、监控预警和标准规范。最终通过各种各样的自动化装备来实现对于业务作业、仓库作业和运营管理的支持。

关于物流规划最重要的是灵活，有了规划以后才有血有肉，主要是物流网络规划设计，包括基于现在看未来，怎么做选址、库存分析、路由、运力，怎么做总体的规划。基于总的规划以后，具体的细部规划怎么做？物流中心的规划包括业态、品类、规模，我们分析了六个指标：强度、时效、吞吐量、准确率、利用率、成本。怎么做布局、场景流程和信息系统融合，这些是灵魂。

关于物流信息系统，信息系统现在普遍的是很孤立的，怎么和业务、管理关联起来？首先是基于业务的结构，仓、运、配、分拨，怎么做管理，怎么做指挥，怎么做决策，业务指标有了以后匹配哪些产品结构，包括软件系统和平台，最终实现应用的结构和应用系统之间的衔接和融合。

关于物流装备场景，我们目前把医药流通行业比较典型的场景抽象出来，包括密集存储场景、件箱作业场景、拆零作业场景、复核分拣场景、月台集货场景、输送搬运场景，这些场景在设计时要考虑哪些因素，怎么做选型。我们这边基于ToB、ToC批发零售，各种业务形态，基于不同的订单结构、不同的作业要求来做场景化的匹配。

关于物流运营，很多企业都面临一个问题是重建设轻运维。为什么九州通的运营能够保持继续保持高效？大家到九州通看的是调度指挥中心，但是背后支撑它的是什么？最底下是体系，包括网络怎么设计、组织，有哪些组织结构，职责是什么，另外我们的流程有哪些，管理制度有哪些，考核有哪些，成长路径有哪些。上面是怎么做现场管理，包括7S、目视、看板、风险管控。数智运营，怎么做资源、业务、效率、安全、质量监管，怎么做分析和决策。最上面是调度指挥中心，它是大脑，但是大脑最终是靠很多板块有机融合形成最终的决策和指导。从项目集成管理角度来讲，包括规划、软件、设备怎么做，每块做什么，怎么样保证最后不走回头路，成本可控、结构可控。

下面简单介绍一下背后支撑的技术底座，包括科技创新、产业体系建设等，九州通是通过技术底座支撑业务和运营。目前企业一定是通过技术的柔性来支撑业务的变化，变化永远是存在的，而且面临各种各样的问题。

首先是系统底座，是PaaS架构，整个系统是一套平台，通过快速开发组件进行组装，包括可以看到低代码开发、组件化技术资产等等，把各种业务的形态进行抽象化、模块化，最终以服务的形式对外开放和聚焦，做数据交换、策略定义和流程编排，最终通过SaaS的灵活组装来实现不同业务场景和物流设备的场景。技术底座相关的工程，包括怎么做低代码开发组件、按系统租户编排业务流程与配置策略和组装适配的物流应用系统。

其次物流装备集成技术底座，在行业里我们认为还是走在前面的，现在很多都是定制化的，我们现在是通过组装的方式来做，包括配置化的插拔式接入、配置化的监听与逻辑处理、可视化设备管理与场景监控。这是技术底座相关的工程，包括设备定义/协议配置，监听&逻辑处理/可视化场景编制与监控等。

我们认为基础底座可以解决80%-90%的问题，目前还有一部分是要靠人工智能来提升效率、速度，我们目前搭建了物流的AI Agent平台，实现技术的再升维。这个结构分几层，首先是应用端是WEB和APP支撑，中间是AI Agent，包括Agent管理、流程引擎、工具调用、LLM集成、记忆管理和状态持久化。中间的MCP是基于行业和九州通的特点抽象出来的，目前有典型的12个场景。这背后所有的支撑很关键，包括应用数据、装备传感数据、日志数据、视觉系统数据、企业知识库数据和监控系统数据，是作为基础设施来支撑。

12个场景包括：一是拆零订单分组（基于图论与机器学习的订单分组），有订单数据、智能提取、相似度计算、图神经网络、聚类分析和分组优化等六个步骤，最终目的是事前最大化分播站SKU集中度管理，一次供连满足多个订单，提升全局吞吐量。二是机器人路径规划（基于知识驱动深度学习的移动机器人调度），包括环境感知、任务分配、路径搜索、冲突避免和实时优化五个步骤，基于遗传算法、TD3等相应的算法，提升单词作业效率，并提升移动机器人的集群能力。三是拆零自动拣选（基于3D视觉与推理目标智能拣选）。四是快速批量拆零复核（基于深度学习多目标识别与计数）。五是订单路由规划（基于强化学习的动态路由调度）。六是装载配送调度（基于深度时空学习的配送调度）。七是行为安全预警（基于多模态融合的行为状态监测）。八是订单履约过程监控预警（基于时空图神经网络的履约监控）。九是智能运营决策（机遇多目标优化与深度学习的运营智能决策）。十是寻数问数（基于大语言模型的物流数据查询与）。十一是智能物流客服（基于多模态大语言模型的物流智能客服）。十二是智能系统运维（基于分布式日志的智能运维平台）。

九州通这么多年跟行业上不同合作伙伴进行交流的时候，发现现在行业面临的很大问题就是数智化装备的应用程度已经比较高了，但是很多企业仍面临智能化装备的运维存在人员不足，不成体系，后续管理乏力的情况。我们想跟今天在座的高校，特别是高职院校，一起探讨一下，希望你们能为行业培养物流装备、物流系统的运维人员，这块需求很大，也很迫切。学校领导未来有这样的需求，我们可以私下交流，这是对行业、对企业、对学校都有价值的一件事，而且现在是正当时，后面我希望可以一起探讨，我们准备在明年着手实施。我的分享到这，如果大家对这方面有什么想法和意见可以和我们一起探讨，为中国的物流事业数智化进步、数智化转型贡献更多力量，谢谢。

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