——在2025年（第二十四次）中国物流学术年会上的演讲（摘要）

北京交通大学交通运输学院、2025第十届日日顺创客训练营金奖获得者 王浩然

2025年11月29日 湖北·武汉

我叫王浩然，是北京交通大学的一名本科生。很荣幸能够在这里，以第十届日日顺创客训练营代表身份和大家分享——我们如何在这段创业创新旅程中，一点点完成自己的“破茧之旅”。

我的创业创新团队成员一共有五位，他们是：COO孙艺轩、CIO段雅雯、CFO李佩萱、CTO任纯义，均来自物流工程专业，我们目标坚定，分工明确，在方案设计中尽情挥洒各自能力优势。

今天，站在这个汇聚了全国物流领域顶尖专家、学者和领军人物的舞台上，我最先想分享的，是此刻最真实的三种感受。

一是荣幸。能在这样重量级的场合，与各位分享我们的探索与成长，是一份沉甸甸的肯定。

二是感恩。感谢中国物流学会与日日顺供应链为我们在校大学生量身打造的创新实践平台，让我们有机会把理论知识带进真实场景，在产业一线检验想法、锤炼能力。

三是振奋。能够与来自全国的前辈共话物流创新，我们深切感受到：年轻不是经验的缺口，而是行业未来的增量；新时代的供应链物流，正在等待年轻一代加入、探索、突破。

由衷感谢中国物流学会和日日顺供应链，为我们搭建宝贵的产学研协同平台，让大学生创客得以链接校园与产业；为我们开放了智慧基地与真实业务场景、派出企业导师悉心指导，帮我们把青涩想法落到实处；也感谢学校老师们的专业引领与悉心守护，为探索之路保驾护航！

回望过去，我们在参营五阶体系中不断成长。7月份，我们走进了青岛，走进海尔和日日顺，深入两大智能仓、到参加Workshop、与不同高校同学思维碰撞，深挖企业需求和痛点，我们逐渐找到了努力方向：不只是搭建一个模型，而是要让技术真正解决真实仓储场景中的问题。

8月“A轮研”，我们敲定了选题——基于数据AI的仓储规划模型，这也是我们创新的起点。经过与企业导师的深度对接，团队的研究对象为昆山市玉山仓，是小家电流通仓的经典代表，随着小家电市场规模的不断扩张，其仓储呈现许多问题，也推动其向现代化效率引擎与数据驱动转型。团队针对昆山市玉山仓进行针对性分析，后续的方案设计均是围绕此仓库展开的。

经过分析，团队识别出昆山市玉山仓当前面临的四大痛点问题：首先是布局动线交叉。比如，原仓库布局存在不合理，为改善这个问题，我们使用SLP方法对仓库功能区布局进行重构、在此基础上规划作业动线，提高作业效率；第二，当前仓库内货位响应滞后，库存控制依赖人工盘点，缺乏系统分配支撑。我们构建多目标货位动态分配模型并使用改进遗传算法求解，改善货位分配情况；第三是设备作业低效，自动化程度较低，比如叉车主要依靠人工经验驾驶，效率会受到制约，为解决此问题，我们对叉车等设备进行针对性改造，能够大幅提高作业效率；第四，仓储作业信息化基础薄弱，导致数据响应滞后，当前玉山仓数据冗杂，关键信息难提取，也会出现一个货位录入了几百种货物信息的情况，且多为人工纸质填写单据后再录入系统，时效性不足。为改善这个现状，我们通过数据分析精准识别运营规律，并构建涵盖PDA员工操作端、Web管理端、数据大屏监控端三位一体的WMS信息系统，实现全域数据感知与智能决策。

整体框架便是以数据分析作为基础，随后对仓库进行多维优化，涵盖布局与动线优化、货位动态分配、设备设计与布置，最后构建WMS“三位一体”信息系统，形成“采集-分析-决策-执行-反馈”的闭环体系。

下面我来为大家讲解方案细节。

首先，从三个维度的数据分析入手。我们对仓库的货物周转率、订单结构、库位热点进行方面，我们识别出高频作业带，其稳定性利于长期库位规划及仓内动线规划。

在仓储布局与流程优化方面，我们以SLP方法为确定更适配的空间配置方案，并在此基础上对出入库流程进行系统化再设计，构建高效、弹性运行底座。

随后，认为仓库布局和货架不再改变，我们着手解决货位分配问题。采用预测驱动、智能决策、优化分配的技术路线。首先构建融合节假日特征TCN-LSTM 预测模型，经控制单一变量法的对比实验分析，模型能够输出精准预测出入库流量，实现需求的前瞻性感知；进一步将预测结果引入改进型安全库存与再订货点联合决策模型，以实现库存策略的动态调优与实时补货触发；有了预测和库存策略，我们构建了面向拣选成本、货品关联度与周转均衡性的多目标货位优化模型，并以改进遗传算法求解，实现货位系统从静态经验式到动态智能化的跃升。为验证模型的普适性与有效性，我们进行灵敏度分析，模型表现出良好的鲁棒性与实用性。

• 针对设备作业低效问题，我们对设备布设做了精准升级：一是托盘改造，仓库原统一使用1.1m×1.1m 大托盘，但高周转小家电多为小体积、出库批次集中在30-50件，常需整托拆分二次拣选；为此我们结合小家电流通仓的高周转等实际作业需求，选用55cm×55cm聚乙烯小托盘，能够提升存放密度，降低二次拣选概率。二是叉车改造。结构上设计适配双规格托盘的可调宽度货叉，考虑仓库核心需求，货叉选择丝杆螺母机构，实现叉距快速调节，包含五个主要模型架构，核心参数如图表所示；功能改造上，在叉间、叉臂加装传感器，结合PDA 端实时推送操作指引，辅助人工对位，缩短作业耗时、降低运营成本。此外，针对货位模型测算出的出货口热点货架拥堵问题，我们在该区域局部增设轨道与自动穿梭车，实现智能协同。

最后，为了解决数据响应滞后的问题，我们构建三位一体WMS系统，涵盖PDA员工操作段-Web管理端-数据大屏监控端。数据大屏呈现全库各项实时数据。数据在系统中流动，三者间数据互通互联，实现执行-决策-监控的完整闭环。Web端包含货位分配、数据分析、需求预测及补货策略、与PDA交互作业；PDA端主要功能是信息发布、出入库任务分配，接收叉车操作指引，同时，通过扫码即可上传货物信息。

在方案整体优化后。可释放仓库15%可利用空间，根据节假日弹性扩展；经货位动态分配后，拣选距离、关联货物平均距离、库存周转率均会提高；完善设备布设，可实现空间利用率提高 9.3%，单次作业耗时减少。我们构建的小型家电仓库“三位一体”智能管理系统可实现仓库数智化、高效化、信息化。

经测算与验证，方案在技术与经济上均可行，也得到评审专家和企业导师的认可和悉心指导优化方向。

以上，只是解决实际业务场景的实践路上的一小步，未来真正的孵化落地，还有很长的路要走，甚至还伴有荆棘，但我们不畏创业创新路上种种经历，我们保持初心，继续推动方案深度落地，争取将优化方案在更多小家电流通仓规模化推广，持续收集一线运营数据，迭代优化TCN-LSTM预测模型与货位分配算法，让技术真正为产业降本增效。

在回到校园后，我们也会将实战经验分享给更多同学，带动大家在产学研融合中锤炼本领，与更多青年伙伴一起，为中国物流行业的智慧化、数字化转型注入青春力量！

最后，再次诚挚感谢中国物流学会、日日顺供应链以及所有给予我们帮助的企业导师。正所谓：“春风化雨，润物无声；师泽如光，照亮前程。”是你们的支持、信任与指引，让我们，让青年创客得以在真实场景中探索可能、不断进步，持续为行业发展贡献新的能量！愿我们以初心为炬、以步履成歌，在奔赴行业未来的道路上，以青春创无限可能！

我的分享完毕，谢谢大家！

（根据速记整理，转载请注明作者和来源中国物流学会。）