2025年（第二十四次）中国物流学术年会第十一届青年论坛于11月30日在武汉举行。论坛由中央财经大学商学院副院长陈金亮、电子科技大学经济与管理学院教授殷允强共同主持，来自全国物流与供应链领域的20位优秀青年学者围绕行业前沿与热点议题发表了专题演讲。天津德利得供应链原运营总监恽绵、对外经济贸易大学大田物流研究中心主任杨长春、中国物流学会兼职副会长宫之光、国防大学联合勤务学院教授徐东、武汉理工大学物流专业带头人李文峰等五位资深专家应邀出席，并对青年学者的报告进行了精彩点评。
经过专家评审，北京交通大学吴先宇、江西财经大学史文强、东北财经大学魏孝文、武汉理工大学贺利军、长安大学王磊、济南大学梁艳杰、中国民航大学耿劭卿、西南交通大学唐华、北京物资学院李邓宇卉、湖北港口集团余家祥等十人荣获本届“青年论坛新锐奖”。中国物流与采购联合会专家委员会主任、中国物流学会专家委员会主任贺登才为获奖者颁发证书，并对青年人才的创新成果给予充分肯定。贺会长指出，青年学者是物流事业发展的生力军，希望大家立足国家现代物流体系建设需要，深化理论探索，投身创新实践，在破解行业难题、服务高质量发展中勇担重任、成长成才。
本次青年论坛演讲展示分为两组，每组嘉宾都进行了主题新颖、观点鲜明的精彩演讲。下面是新锐奖和其他参赛嘉宾的主要观点：
一、新锐奖获奖嘉宾主要观点集萃：
1.耿劭卿 中国民航大学
演讲题目：两级物流网络中车机协同的设施选址与路径联合优化研究
随着电子商务蓬勃发展，物流配送“最后一公里”环节的瓶颈效应日益凸显，尤其体现在两个典型场景：一是在城市地区，交通拥堵和客户分散导致配送成本高、效率低下；二是在农村及山区，地形复杂、路网不完善，传统车辆配送面临可达性差、时效性难以保障等难题。无人机技术为解决上述问题提供新的技术路径，但受其续航能力有限、载荷容量小等固有约束，难以独立承担大规模配送任务。因此，如何结合无人机的灵活性与传统车辆的运载优势，通过多层级网络的系统性规划实现协同配送，成为亟待解决的关键科学问题。为应对上述挑战，耿劭卿提出并构建一种“车辆与无人机协同的两级配送网络”模式。该模式将复杂的配送任务分解为两个功能层级，并为各层级匹配最优的运输方式：第一级网络（支线运输）：从支线无人机机场（一级设施）向末端配送中心（二级设施）进行批量货物转运。该阶段采用纯车辆运输，发挥其运载能力大、成本低等优势，保障网络主干线稳定运行。
2.贺利军 武汉理工大学
演讲题目：资源限制下考虑多AGV运输和多技能工的智能车间协同生产调度方法
在工业5.0 和人力资源不足的背景下，贺利军研究分析具有机器加工、有限AGV运输和有限多技能工人的协同生成调度问题，刻画机器、AGV和多技能的协同作业约束，构建包含机器和AGV的完工时间、总工人成本、总空闲时间和总能耗的多目标协同生产模型。基于调度问题特征，提出新的多目标调度算法求解这一类复杂协同生产调度问题。算法包括：五层协同编码方案对加工工序、机器处理速度、多技能工人分配、AGV任务分配和AGV运输速度关键决策变量进行编码；基于模糊相关熵的动态适应度评估机制，量化和评估候选解决方案；问题特征驱动的多层次交叉策略，增强解决方案的多样性；融合自适应元拉马克学习（AML）策略，增强算法的局部搜索能力。构建适应于具有机器加工、有限AGV运输和有限多技能工人的协同生产调度问题特征的数据集，研究所提调度模型和算法的有效性，输出高质量的协同生产调度方案。
3.李邓宇卉 北京物资学院
演讲题目：海运中断与供应链安全：基于韧性分析的视角
海运作为全球贸易的核心运输方式，其稳定性直接关系到供应链的韧性与安全。李邓宇卉探讨了海运中断事件对供应链系统的影响路径，研究了考虑海运中断影响的供应链韧性评估问题，并设计了海陆联运系统韧性提升的优化方法。通过集成多种研究方法，深入理解海运中断与供应链安全的关系，旨在为未来的理论研究与实践应用提供一些参考。
4.梁艳杰 济南大学
演讲题目：附加服务下平台兼容策略的竞合博弈分析
在网约车等双边市场中，越来越多的大型平台（LSP）凭借其估值和知名度优势，将竞争的小型平台（SSP）嵌入其平台。这种兼容策略创造了一个新的渠道，即兼容渠道，客户可以通过该渠道通过LSP向SSP购买服务。此外，许多平台一直在推出附加服务以提高盈利能力。为此，梁艳杰构建了程式化的博弈模型来刻画LSP和SSP之间的互动，并探讨了在附加服务下关于平台兼容性的战略和运营决策。主要研究发现如下：首先，兼容性对服务定价具有相反的影响。也就是说，当兼容渠道的需求比例较低时，两个平台会展开价格战；否则，它们都会默契提高价格。其次，确定了平台兼容性的条件：当兼容渠道的需求比例处于中等范围内时，兼容性成为一种均衡策略。第三，由于两个平台的利润重点不同，提供同质附加服务反而会促进而非抑制兼容性。最后，进行了模型拓展，以进一步验证结论的稳健性。研究结果对关于平台应在何时实施兼容以在各种环境下实现双赢局面的新兴争论提供了重要启示。
5.史文强 江西财经大学
演讲题目：人工智能和心理因素影响下应急医疗物资供应链动态恢复研究
史文强的研究以模糊多层贝叶斯网络和系统动力学为依托，构建融合人工智能与心理行为因素的应急医疗物资供应链动态恢复模型。基于模糊集理论与相似度聚合法，运用多层贝叶斯网络，识别决策者过度自信与公众风险感知过度等关键风险源，并揭示供应链中断到疫情扩散的多层级传导机制；结合系统动力学，刻画人工智能赋能、心理因素波动、疫情传播与物资生产调度之间的动态交互。研究结果发现：心理因素通过“预测失准→生产滞后→分配失衡”路径加剧供需矛盾；人工智能与政策刺激能显著提升产能响应和资源配置效率；此外，过度自信与高风险偏好延长恢复周期，而引入基于人工智能的需求预测和智能调度策略，结合政府政策托底支持，可有效优化供应链恢复效率。
6.唐华 西南交通大学
演讲题目：数据驱动的起重运输设备预测性维护策略研究
针对港口、铁路货场等物流枢纽中起重运输设备维护依赖传统的事后维修和定期维护导致因作业中断或过度维护使成本激增的问题，唐华提出一种数据驱动的设备预测性维护方法，以获取基于设备退化量的最优维护策略。首先，通过健康指标对设备退化水平进行定量刻画，采用伽马过程描述其连续劣化规律，并以非齐次马尔可夫链建立退化状态的动态转移关系，从而捕捉设备状态演化的不确定性。随后，在马尔可夫决策过程框架下，以不维护、预测性维护、预测性更换与故障性维修为策略空间，求解不同退化阶段下的最优维护决策，实现预警阈值与维护策略的协同优化。此外，模型还进一步拓展至考虑设备使用方运营努力的典型场景，以探讨不同运营干预条件下预测性维护策略的适配性差异。最后，基于所构建模型，设计相应算法，并通过具体实例分析验证了模型的有效性和策略的适用性。
7.王磊 长安大学
演讲题目：新质生产力驱动下的供应链韧性提升与多级库存优化研究
在新质生产力加速形成的背景下，供应链体系正面临由“成本效率”向“韧性安全”并重的深刻转型。如何通过科学的库存决策机制提升系统的抗扰性与恢复力，是实现产业链高质量发展的关键问题。王磊立足于供应链韧性理论，提出以多级库存优化为核心路径的供应链韧性提升方法，探索新质生产力驱动下的系统优化新机制。研究构建融合成本、风险与服务水平的多级库存协同优化模型，综合考虑需求波动、补货周期不确定性及节点间联动关系。通过引入分解—协调算法与风险响应机制，实现多层节点间的动态库存平衡与资源协同。该机制能够在服务水平约束下动态调整安全库存与补货策略，从而在突发扰动中保持系统的稳定与高效。通过韧性导向的多级库存优化，降低供应链整体成本波动率，提升节点响应速度与系统恢复能力，构建一套可量化、可复制的供应链韧性提升路径。该观点可以为新质生产力条件下构建安全、智能、柔性的供应链体系提供新的理论框架与实践思路。
8.魏孝文 东北财经大学
演讲题目：多周期电动汽车家庭健康护理路径与调度问题精确解法：应对不确定旅行时间与服务时长 (An exact solution approach for the multi-period EV home health care routing and scheduling problem with uncertain travel times and service durations)
家庭健康护理路线与排班问题（HHCRSP）在医疗运营管理领域日益受到关注。考虑到出行时间与服务时长的不确定性，魏孝文研究了基于电动汽车的HHCRSP——在多周期内为时间受限患者运输工作人员，同时整合服务连续性、诊断规则及分层服务。构建了基于预算的鲁棒集模型，通过最小化成本（分配成本、出行成本、不兼容惩罚）实现优化。为求解精确解，开发了定制化的逻辑Benders分解法，并运用动态规划处理子问题。三阶段启发式算法收紧了松弛主问题的下界，二进制变量消除法则有效缩减了变量数量。数值研究验证了这两种策略的有效性、算法性能、不确定性收益及模型鲁棒性。
9.吴先宇 北京交通大学
演讲题目：物流数据互联互通试点及可信数据空间建设
吴先宇基于物流行业当前发展现状和项目建设既有基础条件，针对物流数据资源要素在共享、开放、流通及利用等方面存在的诸多瓶颈，通过构建物流行业可信数据空间，打造物流数据要素典型应用场景与产品，建设相应物流数据资源体系、规则机制体系、技术系统和生态体系，推动物流业与制造业、金融业等相关行业通过可信数据空间进行数据资源交互流通，促进物流数据要素多主体价值共创，形成物流数据应用生态，助力物流行业降本提质增效与转型升级，推动供应链上下游协同与产业效率提升。
10.余家祥 湖北港口集团
演讲题目：新质生产力赋能大型港航物流企业转型发展：现实挑战、内在逻辑与实践路径
港航物流业作为衔接国内统一大市场与国际经贸合作的关键纽带，其发展质量直接关系我国产业链供应链韧性与经济循环效率。当前国内大型港航物流企业普遍面临资产运营效能不足、技术应用深度不够、绿色转型压力大、供应链协同性弱等短板，制约企业高质量发展。新质生产力以融合创新、智能高效、绿色低碳为核心特征，通过技术突破、要素重构与模式创新，能破解港航企业发展瓶颈，推动企业从“规模扩张”向“质量效益提升”创新转型发展。余家祥基于湖北港口集团的经营实践，提出“数智化物流基础设施升级+新能源运力投用+供应链整合延伸+绿色低碳转型”四大实践支点，助力企业提升市场竞争力和行业影响力，更好地服务“一带一路”倡议及长江经济带高质量发展、交通强国等国家战略，为行业主管部门和物流企业制定发展战略提供参考。
二、其他参赛嘉宾主要观点集萃：
1.杜鹏琦 重庆理工大学
演讲题目：复杂产品核心供应商后市场服务渠道选择：垂直式、交叉式还是网络式？
复杂产品制造商与其核心供应商之间的合作特点是战略伙伴关系，双方都致力于追求长期利益。考虑复杂产品后市场服务可以由核心供应商、制造商或第三方服务商提供，形成垂直式、交叉式或网络式渠道结构的现实情境，探究各个后市场服务渠道的适用条件。杜鹏琦表明，如果各方服务成本保持不变,服务协议期限设定不受服务渠道结构变动的影响，并且复杂产品核心供应商与制造商都更愿意对方提供服务；在各方服务成本不同的情况下，潜在市场规模和服务成本对制造商服务渠道偏好的影响与对复杂产品订购数量的影响相同；此外,复杂产品核心供应商与制造商对服务渠道结构的偏好，取决于潜在市场规模和服务成本的综合影响，并据此讨论了不同服务渠道下“共赢”情况，以及它们对复杂产品核心供应商和制造商之间长期战略合作伙伴关系的影响。
2.高原 北京理工大学
演讲题目：需求不确定条件下两阶段鲁棒枢纽选址问题
高原的研究聚焦需求不确定需求条件下、允许多重分配的两阶段自适应鲁棒枢纽选址问题。第一阶段根据需求的不确定特征，布局带容量约束的物流枢纽，以最小化最坏场景的物流成本；第二阶段依据不确定需求的实现，做出自适应的路径选择决策，以最低成本运输所有商品。针对大规模运输场景，开发了整合 Benders分解的新型列-约束生成算法。即，设计定制化的Benders分解算法，高效求解列-约束生成算法的主问题；根据枢纽选址问题特征，开发割平面方法求解 Benders算法的对偶子问题，并提出割改进策略以生成强Benders割；同时，将列-约束生成算法的第二阶段问题重构为更易处理的形式，通过减少冗余变量和约束进一步提升求解效率。数值实验表明，在不同参数设置下，提出的求解算法都可以在1小时内获得200个候选点的最优物流枢纽选址方案，性能远超传统的列-约束生成或Benders分解算法；与两阶段随机规划模型相比，高原提出的两阶段鲁棒模型能提供总成本更低、且可靠性更优的物流枢纽选址方案。
3.顾冰梅 郑州大学
演讲题目：突发事件背景下数据驱动的港口韧性测度
作为全球贸易的核心枢纽，港口在COVID-19大流行期间承受了巨大压力。顾冰梅以港口拥堵为切入点，通过量化分析方法对港口韧性展开研究。我们首次将韧性能力与港口拥堵指数相结合，建立了五个创新性评价指标，并基于数据驱动方法对分布在全球六大区域的九个主要港口进行了系统评估。研究得出三项关键结论：首先，南安普顿港和上海港在研究期间表现出较高的韧性，而纽约/新泽西港与洛杉矶/长滩港的韧性相对不足；其次，北美西海岸港口的韧性水平普遍偏低，东南亚港口则显现出较强韧性；最后，各港口韧性排名在不同年份间的动态变化，印证了港口韧性的多维特性及其应对外部冲击的适应能力。通过量化评估凸显了港口拥堵视角下韧性研究的重要价值，为行业灾害应急管理与港口运营优化提供了深刻启示。
4.钱应苗 安徽财经大学
演讲题目：考虑ESG评级与服务水平决策时滞的绿色供应链复杂性研究
绿色供应链作为实现低碳经济的重要载体，其运营决策的复杂性涉及传统供应链的定价与成本优化，以及受到ESG投入和服务水平提升的动态影响。然而，供应链成员在追求利润最大化的过程中，常面临ESG投资回报周期长、服务水平调整滞后等时滞效应，导致决策复杂性和系统不稳定性增加。为此，钱应苗构建静态与动态相结合的Stackelberg博弈模型，探讨ESG评级和服务水平对绿色供应链决策的影响机制复杂性。研究发现：在短期静态模型中，分散决策因双重边际效应导致供应链整体利润低于集中决策，而ESG投入成本系数和服务水平成本系数对决策变量及利润均呈负向影响，消费者对ESG评级和服务水平的敏感系数则显著促进供应链绩效提升。通过引入双向收益共享-成本共担契约，可实现供应链成员的帕累托改进。在长期动态模型中，时滞效应对系统稳定性具有决定性作用：当时滞小于临界值时，系统趋于稳定；超过临界值后，系统因Hopf分岔进入周期性波动，且零售商的服务水平决策比制造商的ESG决策对时滞更敏感。研究结果为推动绿色供应链的可持续发展提供了重要的理论和实践指导。
5.秦星红 重庆工商大学
演讲题目：考虑制造商质量风险规避的网购供应链延保定价与商业保险联合策略研究
秦星红聚焦于网购供应链中日益突出的产品质量风险问题。在由风险规避的制造商（追随者）与风险中性的网络商店（领导者）构成的二级供应链中，产品质量不仅影响销售，也直接决定了延保服务的成本和风险。秦星红构建了一个 Stackelberg 博弈模型，创新性地采用条件风险值（CVaR）方法来精准刻画制造商对质量风险的不同承受能力，并围绕“无商业保险（EN）”和“引入商业保险（EC）”两种核心情景，探讨了供应链系统在“产品定价、延保定价、质量选择、保险策略”四个维度上的联合决策机制，旨在揭示制造商的风险规避特性如何传导并影响整个供应链的运营策略与绩效。研究的核心发现揭示了商业保险在供应链风险管理中的双重作用机理，其有效性并非一成不变，而是高度依赖于制造商的风险承受能力。当制造商风险承受能力较弱时（如中小企业），其可能因无法承担潜在的巨额质量赔付而导致交易失败，此时商业保险是促成交易、规避财务风险的必要条件。引入保险不仅实现了风险对冲，更激励了制造商提升产品质量，形成了“商业保险”与“高质量策略”之间的互补关系。然而，当制造商风险承受能力较强时，其自身足以消化质量风险，决策重心转向成本效益。此时，制造商将权衡内部质量改进的成本与外部购买保险的成本，导致“高质量策略”与“商业保险策略”之间呈现出此消彼长的替代关系。
6.石蓉荣 江苏科技大学
演讲题目：供应链透明度对企业融资行为的影响：供应链的调节作用(The impact of supply chain transparency on firms' financing behaviors: the moderating role of supply chain)
基于信号传递理论，石蓉荣探讨了在自愿披露供应商和客户名单的背景下，供应链透明度（SCT）对企业银行贷款（BL）和供应链融资（SCF）的影响。基于2012至2021年中国上市公司的面板数据，采用固定效应模型及一系列稳健性检验来验证理论预测。研究发现三点结论：首先，通过披露主要供应商和客户提升SCT虽促进BL，却抑制SCF。具体而言，客户透明度（CT）对SCF的影响力大于供应商透明度（ST）。其次，供应商集中度（SC）会削弱SCT对BL的积极影响，同时减轻其对SCF的负面影响。第三，客户集中度（CC）既增强SCT对BL的积极影响，又加剧其对SCF的负面影响。最后，这些发现在大多数高度竞争行业中表现更为显著。
7.王磊 广州商学院
演讲题目：新时代中国特色的供应链韧性体系
王磊关注西方经典供应链理论支撑中国特色供应链韧性系统的不足、中国特色供应链韧性的国家性、人民性和全球性，以及中国特色供应链韧性与AI的关系。首次从人类命运共同体和中国社会主义特色的角度，批判传统西方供应链理论对于支撑中国与全球构建现代供应链韧性体系的不足，并提出中国特色社会主义供应链韧性体系的特点与建设思路。
8.王凌峰 泉州信息工程学院
演讲题目：医疗物联网中的冷链物流与数据隐私管理
王凌峰聚焦于医疗物联网（IoMT）环境下的冷链物流与数据隐私管理，探讨冷链物流在医疗领域的重要性、数据隐私管理面临的挑战以及两者的整合策略。冷链物流作为医疗物资运输的核心环节，其技术特性与数据隐私保护需求之间存在天然的矛盾与互补性。当前医疗冷链物流虽已形成一定规模，但在数据隐私保护方面仍存在诸多不足，如设备安全防护能力薄弱、传输加密技术应用不足、访问控制策略设计不合理等。因此，我们提出了在医疗物联网（IoMT）环境下基于区块链、边缘计算、人工智能与隐私计算技术的整合策略，包括：在设备端部署边缘计算节点实现数据本地化加密处理，利用区块链技术构建数据溯源体系，采用基于角色的访问控制机制约束数据访问路径，以及通过联邦学习与多方安全计算技术促进数据协同分析，以此通过技术手段实现冷链物流数据的全程可控与隐私保护。
9.吴志国 北京联合大学
演讲题目：电动车路径问题的新模型
吴志国提出了四种新的电动车路径问题模型（MTZ-A、MTZ-N、FL-A和FL-N），这四种模型的主要区别在于对电量约束的刻画。模型MTZ-A和MTZ-N采用Miller-Tucker-Zemlin约束来刻画电量约束，FL-A和FL-N采用single-commodity flow来刻画。对于充电站可能被访问多次的情况，模型MTZ-A和FL-A采用弧复制方法，模型MTZ-N和FL-N采用点复制方法。此外，我们对新模型中的电量约束进行了提升以增强模型的线性松弛下界（Linear Programming bound, LP Bound）。我们从理论上给出了新模型和已有文献中模型的LP bound之间的大小关系。通过对新生成的6个标准测试集进行实验，证明了新模型具有更紧的LP bound，同时具有更优的求解性能。
10.徐小平 安徽大学
演讲题目：碳交易机制下直播平台采用区块链技术治理制造型企业漂绿的时机及其对社会福利的影响
徐小平以直播平台与制造型企业构成的供应链为研究对象，其中制造型企业通过直播平台以代理模式或转售模式销售产品。在碳交易机制下，制造型企业会采用绿色技术，但同时存在漂绿行为，而平台需决策是否采用区块链技术以消除该行为。研究发现：在代理模式下，平台不应该采取区块链技术；在转售模式下，当碳配额较低或处于中等水平时，若区块链技术带来的额外利润较高(较低)，平台(不)应该采取区块链技术去清除企业的漂绿行为，但当碳配额较高时，平台始终应该采取区块链技术。此外，结合政府决策视角研究发现，当碳交易价格与潜在市场需求的关联系数较高(较低)时，采取区块链技术会提升(损害)社会福利。
（根据速记整理，转载请注明来源中国物流学会。）