2025年（第二十四次）中国物流学术年会农村物流与冷链物流专题分论坛于2025年11月30日在武汉举行。论坛分别由武汉纺织大学客座教授周建亚和北京物资学院MBA中心主任、教授张喜才主持，邀请了吉林大学商学与管理学院副院长、博导、教育部高等学校物流管理与工程类专业教指委委员樊雪梅等9位专家进行了主题分享。主要内容如下：
一、汪传雷 安徽大学教授、博导、安徽大学物流与供应链研究中心主任
演讲题目：共同富裕视角下蔬菜类农产品物流体系研究
汪传雷与戴振慧以共同富裕为核心视角，结合S公司及所属农业产业园实践，深入探究蔬菜类农产品物流体系的优化路径。研究指出，在共同富裕与扩大内需的政策导向下，农业产业园物流体系升级是实现农民增收、产销精准对接及降本增效的关键举措。依托供应链整合、利益相关者、生态圈及HACCP 四大理论，该研究致力于构建一个“协同整合、利益共享、风险共担、质量可控”的物流生态系统，并深度借鉴日本农协（JA）的三级组织体系、全方位服务及核心利润返还机制，为国内实践提供参考。
针对S公司面临的物流“孤岛化”严重、平台功能缺失、冷链设施利用率不均以及高达30%-35%的综合损耗率等痛点，研究提出了涵盖“平台化整合、智慧化提升、HACCP 保障、机制化共富”的系统性优化思路。通过构建“流动-职能-保障”三要素分析框架，并将 HACCP 体系引入物流领域以精准控制损耗，该研究为同类园区提供了极具实操性的诊断工具与解决方案。其提出的建立“共富基金”与利益联结机制，不仅将宏观政策转化为企业层面的落地行动，更为破解农户增收难题、指导产业园升级及政府决策提供了重要的理论支撑与实践范式。
二、樊雪梅 吉林大学商学与管理学院副院长、博导、教育部高等学校物流管理与工程类专业教指委委员
演讲题目：中国生鲜农产品冷链物流可持续发展路径研究
樊雪梅教授聚焦中国生鲜农产品冷链物流可持续发展，结合2025年行业数据与实证模型展开系统研究。研究指出，在“双碳”目标与消费升级驱动下，行业虽呈现冷库与冷藏车保有量双增态势，但面临冷库空置率高企（约30%）、绿色技术推广受阻等结构性矛盾。行业深陷技术瓶颈与高昂成本困境，且存在跨部门监管协同不足、国际碳标准衔接不畅等体制性难题。通过构建广义加性模型（GAM）与随机森林回归分析，研究证实了冷链物流规模要素与生态环境系统的显著关联。进一步利用最小累计阻力模型识别出西部地区的高发展阻力特征，并据此规划了分级冷链物流廊道，通过“一级-二级-三级”廊道布局提出差异化发展策略。
该研究构建了“现状-困境-模型-路径”的完整分析框架，为解决行业“高损耗、高成本”顽疾提供了科学范式。其创新性地将生态环境指标纳入冷链评价体系，利用多模型交叉验证量化了区域发展阻力，为政府优化基础设施布局、突破区域发展不平衡提供了精准的数据支撑。针对即时零售兴起及国际贸易壁垒提出的应对策略，不仅为企业绿色转型与降本增效提供了实操指引，也为中国冷链物流对接国际规则、提升供应链韧性提供了重要的决策参考。
三、但斌 重庆大学教授、博导、教育部高校物流管理与工程类专业教学指导委员会委员、中国物流学会兼职副会长
演讲题目：数智化农产品供应链运营管理的现状与研究趋势
但斌教授聚焦数智化农产品供应链运营管理，认为数智化是建设农业强国的关键路径。尽管有政策红利及中化农业、京东等企业的实践探索，但在“大国小农”国情下，行业仍面临生产端数字技术采纳难、线上线下渠道融合受阻、物流系统信息断链等核心痛点。当前研究已涵盖数字运营、精准营销及区块链溯源等领域，形成了多元化的“互联网+”生鲜供应链模式（如C2B、O2O）。未来研究将重点聚焦信息透明与溯源、供应链金融治理、极端气候风险应对及可持续运营四大方向，旨在通过智能化决策与多主体协同，构建高韧性的现代农产品供应链体系。该研究紧扣乡村振兴战略，构建了“生产-渠道-物流”三域协同的数字化转型理论框架，为破解供应链整合难题提供了科学指引。其总结的多元商业模式为小农户、农企及电商平台提供了可落地的转型参照。
四、何明珂 北京工商大学教授、博导、教育部高等学校物流管理与物流工程教学指导委员会副主任委员
演讲题目：人工智能时代的现代物流与供应链管理
何明珂教授聚焦人工智能时代现代物流与供应链管理，结合行业演进规律与技术适配性展开深度研究。核心观点指出，物流与供应链管理遵循“碎片化、集并、整合、价值获取”的演进路径，其底层逻辑是通过“协同、优化、整合”不断扩大系统边界，从功能分割走向一体化供应链网络体，最终形成“平台+生态”的格局。研究提出物流协同的本质是由“协（协助）”到“调（调整）”再到“同（同步）”的递进过程，并构建了涵盖目标共识、机制建立、战略共商、资源共享及应急响应等 9 大实施维度的协同框架，强调在设施、流程、标准等要素上实现跨主体的高效联动。
针对AI技术在物流中的应用，研究对比了 AI 数据处理与物流作业的异同。两者在核心对象流转、全链路流程架构及“中枢调度 + 分布式执行”的资源协同逻辑上高度相似，为物流智能化提供了对标路径。然而，数据是虚拟、无损耗且容错率高的，而货物是物理实体、存在损耗且容错率极低，加之物流面临开放环境与复杂主体的约束，这些差异构成了物流智能化的核心障碍。该研究通过“金字塔矩阵（Pyramatrix）”创新框架梳理了运营要素与职能，既明确了数字化转型的可行逻辑，又指出了物理世界的客观限制，为企业理性看待 AI 赋能、规避盲目投资提供了科学的决策参考。
五、李建斌 华中科技大学教授、博导，教育部长江学者青年学者、教育部新世纪优秀人才、光谷3551人才计划、华中卓越学者
演讲题目：AI大模型发展趋势与供应链应用
李建斌教授围绕AI大模型发展趋势及其在物流与供应链领域的应用展开，通过理论阐述、案例分析和趋势展望，全面呈现了AI赋能供应链转型的核心内容。
（一）AI发展现状
AI 定义正从“Artificial Intelligence”向“Autonomous Intelligence”演进，大模型是基于海量数据训练、具备多任务处理能力的大规模人工智能系统，具有参数规模庞大、训练数据海量、应用场景广泛等特征。发展历程上，2017年Transformer 架构突破成为关键节点，行业从传统AI单任务定制迈入大模型通用能力时代。当前中美欧为主要发展阵地，主流模型在多任务语言理解和代码生成方面性能持续提升，Claude 3.5 Sonnet New、GPT-4o等表现突出，AI已广泛应用于教育、医疗、农业、交通等多个领域。
（二）供应链AI转型
传统供应链存在预测滞后、响应迟缓、文档低效、孤岛效应四大痛点。AI驱动供应链实现三阶段跃迁：从数据电子化但依赖人工分析的信息化阶段，到规则引擎处理固定流程的自动化阶段，最终迈向 AI自主决策的认知化阶段。AI已深度渗透供应链全流程，在预测环节构建多模态模型量化不确定性，采购环节实现智能合同分析与供应商风险评估，制造环节应用动态排产与数字孪生，仓储环节通过视觉识别与路径优化提升效率，交付环节实现自适应路由规划。
（三）AI 在供应链的应用场景与案例
应用场景包括生成式AI实现流程自动化、预测与库存AI优化、AI驱动自主控制塔、数字孪生与气候风险管理等。其中，AI控制塔具备实时可视化、风险预测、智能决策、协同执行四大能力，可实现路径重规划、自动生成采购RFP等功能。企业案例方面，亚马逊 Project PI 通过多模态大模型实现包裹质检自动化，雀巢借助AI模型提升需求预测准确性，Nvidia Earth-2 平台通过气候数字孪生助力企业长期规划。
（四）团队实践案例
团队在多个行业落地AI供应链优化项目：华为排产优化案例构建多区域产能约束模型，实现2万级订单秒级求解，延迟订单数减少 95.82%；卓志跨境电商通过双阶段Min-Max库存控制模型，降低采购成本49.12%，节省仓储运作成本2688万元；数字健康领域打造“专属药师”AI体，提供用药指导与库存优化服务，助力医药零售精准补货。
（五）未来趋势与挑战
未来AI大模型将呈现大模型×小模型×多模×Agent的融合趋势，技术生态从工具链割裂走向平台互通。AI将推动消费革命，实现健康管理升级、消费体验优化等。组织落地需设立AI中心、构建企业级大模型平台、强化数据协同与人才体系。同时，行业面临数据基础薄弱、持续运营成本高、供应商协同难度大等挑战，需通过建立数据治理体系、双向培训机制、AI风险评估流程等应对。
六、牟屹东 浙江雪波蓝科技有限公司副总经理
演讲题目：生鲜农产品冷链产地端建设要点
牟屹东聚焦生鲜农产品冷链产地端建设，结合行业数据与实操案例展开针对性研究。研究指出，当前行业供需与设施存在显著结构性矛盾，果蔬冷链运输率仅35%，人均冷库容量等基础设施配置远低于国际水平。产地端更面临产销冷库建设失衡、自建库标准低且不成网、预冷缺失导致产后损耗率高达20%-25% 等六大痛点。对此，研究提出推动骨干冷库向产地集配中心转型、优化自建设施、配套预冷装备及推广保温周转容器等六大改进方法，旨在通过“抱团对接”与数字化系统（ERP）实现“采摘-预冷-储存-销售”的全链条协同。
该研究精准切入冷链产业“产地端薄弱”的核心难题，通过广东徐闻冷库优化、浙江兰溪预冷装备应用等典型案例，将复杂体系拆解为小农户可落地的具体动作，为基层提供了可复制的实务范本。提出的“以消费计划牵引生产与冷链建设”的规划逻辑，有效规避了盲目投资风险；设计的“抱团取暖+系统对接”方案，在提升农户议价权与收入的同时，降低了采购商成本，实现产销双赢。
七、张庆英 武汉理工大学教授、亚德国际运输物流知识网董事会成员、国家科技奖励评审专家、教育部科技评审专家
演讲题目：冷链物流的智慧化与生态化发展
张庆英教授聚焦冷链物流的智慧化与生态化发展，结合全球粮食安全背景与行业实际痛点展开系统研究指出，当前冷链物流面临高损耗、高成本、协同不足及全程冷链率低等严峻挑战，我国果蔬采后损耗率高达20%-30%，年经济损失超2000亿元。冷链质量管理需严格遵循3P（原料、工艺、包装）、3C（冷却、清洁、小心）、3T（时间、温度、耐藏性）等核心原则，并引入 HACCP 体系进行全流程危害控制。
针对行业转型，研究提出了智慧化与生态化两大核心路径。智慧化聚焦冷库与冷藏车两大载体，利用自动化堆垛机、数字化管控系统（WMS/TMS）及AI动态路由技术，实现运营效率提升与全程可视化追溯。生态化则坚持绿色低碳导向，推广CO₂环保制冷剂、光伏储能系统及新能源运输装备，推动冷链全生命周期的资源循环与环境友好。研究强调，智慧化为生态化提供技术支撑，生态化为智慧化明确价值方向，两者协同互促，是破解行业“鲜度与损耗”矛盾、实现高质量发展的必然选择 。
八、谢如鹤 广州大学教授、博导、教育部全国物流教指委委员、粤港澳大湾区智慧冷链产业学院执行院长
演讲题目：国内外农产品冷链物流企业降本增效的途径
谢如鹤教授聚焦国内外冷链物流企业降本增效，通过对比分析与案例研究展开深度探讨指出，2024年中国占据全球冷链市场超20%份额，潜力巨大，但行业面临基础设施结构性失衡、冷库空置率高、同质化竞争及人才短缺等痛点。针对降本增效，国内企业主要采取“一体化布局、精益化管理、数字化赋能、节能减排”路径，利用仓配一体化与智能调度，实现运输成本下降5-15%、仓储能耗降低10-20%；国外企业则侧重“系统化协同、服务增值化、智能化管理、可持续运营”，依托自动化仓储与AI能耗管理达成高效节能。尽管中外企业在发展阶段与成本结构上存在差异，但技术创新、平衡成本服务及绿色转型是行业发展的共性规律。该研究构建了“技术-管理-战略-政策”四维应对策略，为国内冷链企业提供了清晰的对标范本。
九、张喜才 北京物资学院教授MBA中心主任、北京市青年拔尖人才、北京市青年骨干人才
演讲题目：超大城市冷链供应链重塑与创新发展
张喜才教授以北京为典型案例，深入研究超大城市冷链供应链的重塑与创新路径。核心观点指出，超大城市冷链已超越商业物流范畴，升级为国家安全战略、城市保供韧性设施及公共治理型基础设施。针对北京冷链“三强两弱”（强监管、强需求、强市场规模与弱交通政策、弱用地保障）的特征及95%农产品依赖外调的现状，研究界定了四种互补模式的适用边界：新发地作为枢纽保障规模供给与价格稳定，本来生活通过标准化实现品质交付，分享收获依托CSA模式构建生态信任，康安利丰则聚焦团餐安全保障。
研究强调，冷链重塑应从单一供应链升级为“食物系统治理”，并提出了将农批市场纳入公共设施体系、实施冷链货车“预约制+专车”通行、以及建立基于交易数据的供应链金融体系等具体路径。该研究提出的“分层供给”理念，打破了单一模式的思维局限，构建了涵盖“规模供给-品质交付-生态可持续-集团保障”的多元协同体系，有力推动了冷链行业认知从单纯的“降本增效”向“稳定、安全、可持续”的城市治理维度升级。
（根据速记整理，转载请注明来源中国物流学会。）