2025年（第二十四次）中国物流学术年会人工智能+供应链管理专业建设专题分论坛于2025年11月30日在武汉举行。论坛由中央财经大学商学院供应链与运营管理系主任、博士生导师牟善栋主持，邀请了物流教指委副主任委员、中国物流学会兼职副会长刘志学教授等六位嘉宾进行主题分享和圆桌讨论。主要内容如下：
一、刘志学 华中科技大学管理学院二级教授、博士生导师、物流教指委副主任委员、中国物流学会兼职副会长
演讲题目：智慧供应链管理体系建设
（一）智慧供应链管理的内涵与基本特点
刘志学首先从智慧供应链管理的内涵入手，指出智慧供应链管理体系是企业为了优化内部及外部供应链流程，通过一系列管理理念、管理模式、先进技术、科学方法和装备工具，实现智能化、协同化、网络化、韧性化和绿色化的一体化管理模式。他概括了智慧供应链管理的基本特点，强调在数字经济和智能制造背景下，只有充分理解并把握这些基本特征，才能真正推动供应链管理的升级演进。围绕分论坛“人工智能+”这一主题，刘志学指出，在当前的学术与产业环境下，如果不认真思考人工智能的进步及其影响，就很难真正把握供应链管理发展的前沿趋势。
（二）人工智能与智慧供应链管理的五大特征
刘志学将智慧供应链管理的核心特征概括为五个方面：一是技术赋能，没有现代信息技术尤其是人工智能技术的发展，供应链管理就不可能进化到智慧供应链管理，相关技术已广泛嵌入需求预测、库存控制、路径优化、合同审核等场景；二是智能决策，依托物联网、人工智能、大数据、5G、区块链等数字技术，为采购、生产、分销、物流等环节提供科学决策支持，显著提升决策的科学性、准确性与时效性；三是人机协同，通过机器人、自动化分拣系统、协作机器人等与一线员工协同工作，重构生产与物流作业方式，建设“数字员工”与人类员工协同共事的超自动化平台；四是数据驱动，在物流、信息流和资金流产生的海量数据中挖掘供需规律，驱动可视化、可感知、可调节的智慧供应链运营；五是平台支持，借助以物联网、云计算、AI大模型等为基础的智慧供应链管理平台，打通上下游企业，集成仓网规划、库存优化、车辆路径、渠道拓展等多种能力，支撑供应链一体化运作。
（三）人工智能技术方法在智慧供应链中的应用
在技术层面，刘志学系统梳理了支撑智慧供应链管理的一系列人工智能技术与方法，包括机器学习与深度学习、强化学习、自然语言处理、知识表示与推理、计算机视觉、智能规划与决策、机器人流程自动化以及“AI+数字孪生、AI+运筹优化、AI+物联网”等融合技术。他通过企业实践案例，展示了这些技术在需求预测、库存控制、智能分货、智慧仓储、渠道拓展等场景中的具体应用，说明人工智能正在从工具层面深度嵌入供应链管理决策与运营。刘志学指出，国家层面围绕人工智能和数字经济出台了一系列战略与行动计划，为物流管理、供应链管理、采购管理等相关专业带来了前所未有的机遇和挑战，高校和企业都应主动拥抱AI技术，将其嵌入运筹优化、路径规划、资源配置等关键问题的解决之中。
（四）智慧供应链管理体系建设的重要性与路径
在谈到智慧供应链管理体系建设的重要性时，刘志学从多个层面进行了阐述。从国家层面看，在外部不确定性显著上升的背景下，提升产业链供应链的韧性与安全水平已成为重大课题。通过构建数据可视、风险可控的智慧供应链管理体系，能够在复杂多变的国际环境中增强我国在新能源汽车、家电、通信设备等领域的竞争优势，同时推动以智能网联汽车为代表的新兴产业链加快发展。从企业层面看，智慧供应链体系有助于提升市场竞争力和客户服务水平。在具体建设路径上，刘志学从智慧化供应链决策机制、集成化供应链组织模式、协同化供应链运营管理、数字化供应链信息平台与控制塔、智能化供应链物流系统以及主动化风险监控与科学化绩效评价等多个维度提出了系统方案，为企业构建智慧供应链管理体系提供了思路参照。
二、姜超峰 中国物资储运协会名誉会长、中国物流学会专家委员会委员
演讲题目：AI+仓储+数字化人才培养
（一）仓储业的历史沿革与核心功能
姜超峰首先回顾了仓储业的发展历史。他指出，仓储业是社会流通的重要组成部分，其基本功能一是保障市场供应、平抑物价、稳定社会，二是承担应急储备，在突发灾害、战争、饥荒等情况下提供救助和恢复支撑。在现代经济社会中，这两大功能依然不可替代。姜超峰以河南周口时庄遗址为例，说明我国早在夏代早期就已形成较为完备的粮食仓储工程体系，并提及隋代大运河沿线大规模仓储体系等实践，进一步印证了仓储业在国家粮食安全和社会流通中的关键地位。
（二）仓储作业基本环节与AI赋能逻辑
围绕“AI+仓储”的主题，姜超峰从业务实际出发，系统梳理了仓储作业的四个基本环节：计划、收货、保管和出库。计划环节需要明确存货人基本信息、货物形态、品类、规格、型号、质量、体积、重量、包装等要素，并据此安排仓容、设施设备和作业人员；收货环节则是交接和责任划分的关键节点，涉及车辆与司机识别、卸货、外观检验、点数、单证审核、破损处理与交接签字；保管和出库环节涵盖机械作业、货物入位、盘点安检、拣选装车、费用结算、单证流转等多个子流程。他强调，仓储作业是物流活动中交接最为频繁、单证流转最为复杂的环节，因此最需要借助信息系统和AI技术进行流程固化和责任追溯。随着无线终端与现场数据采集的广泛应用，现场点数、即时入账正逐步替代传统的“先记本后录入”方式，大幅提升了作业效率与准确性，商贸物流、生产物流、冷链物流、电商快递等场景均从中受益。
（三）智慧物流与人工智能应用的现状与潜力
在谈到智慧物流与人工智能时，姜超峰将智慧物流概括为：利用服务于智能化的技术与方法，使物流系统中的个体与总体具备“感知—判断—决策—执行—学习”能力，并通过应用层、算法层和数据层的协同，实现与其他经济社会系统的高效对接与优化。他指出，新一轮AI“风暴”的特点在于：信息掌控更海量、逻辑处理更严密、方案生成更快速、应用领域更广泛、开发成本更低廉。AI不仅可以助力新型工业化中的工艺优化和过程控制，也能在商贸分析、需求预测、风险预警和物流活动中的仓网规划、多仓管理、自动分拣等环节发挥重要作用。与社会公众对“AI生成文案、写作辅助”的直观感受相比，面向物流与仓储的智慧化应用尚处在深度拓展阶段，仍蕴藏着巨大潜力。
（四）AI驱动下的行业变革、企业困境与系统化路径
姜超峰进一步从数据、装备、企业利润与行业结构等方面分析了AI在物流领域推广面临的现实挑战。一方面，大量行业数据尚未被系统梳理和有效激活；另一方面，物流装备制造快速发展，自动化、智能化场景不断涌现，但在部分关键核心技术上仍存在短板。当前我国大型流通企业的收益水平总体偏低，收入利润率和资产利润率有限，企业“底子薄”，影响了对AI系统的持续投入。同时，我国物流业尚缺乏在全行业具有号召力的领袖型企业和企业家，多数龙头企业仍局限在特定细分领域。在路径设计上，他提出，一方面要循序渐进推进，推动形成可复制、可推广的AI系统解决方案，通过标杆企业的标准化体系向全行业低成本普及，类似于财务系统早期在全国统一信息化建设的过程；另一方面，需要从国家层面加大对智慧物流和AI系统的投入与政策支持，营造鼓励智慧化领域创新创业的环境。同时，要推动数据开放与共享，为算法模型提供元素积累，提高行业整体智能化水平。
三、卢强 北京工商大学教务处副处长、教授、博士生导师
演讲题目：《供应链金融》课程建设与数字化转型
（一）《供应链金融》课程的发展历史与建设重点
卢强首先介绍了《供应链金融》课程的基本情况。该课程自2017年起进入管理科学、物流管理两个专业培养方案，被列为专业核心必修课，已连续完整开设6年，并在此基础上推广至物流管理、供应链管理等多个专业。依托在供应链金融领域长期的科研积累，课程团队将研究成果系统转化为教学内容，形成了以课程目标为统领、从课程思政建设、内容体系完善、教学方法创新和评价方式优化等多个方面协同推进的整体建设思路，并通过年度小步迭代、持续打磨课程，体现出鲜明的“长期主义”建设特色。
（二）《供应链金融》课程的知识体系与数字化内容建设
在课程内容层面，卢强重点介绍了知识体系构建与数字化转型实践。面对国内缺乏成熟教材和可直接借鉴体系的现实，他在前期科研和课堂实践基础上主导编写了《供应链金融》教材，该书获评北京高校优质本科教材，在全国多所高校广泛使用。教材从基础概念、运作管理以及风险管控三个方面系统构建课程知识框架，密切联系中国企业实践，全部案例来源于本土企业，贯彻“大思政”教育观。在课程建设中，团队系统融入包括人工智能在内的数字技术在供应链金融场景中的应用，突出“数字赋能供应链金融模式”的专题探讨，并配套开发大量原创企业案例，逐步形成以中国实践为基础的自主课程知识体系。
（三）课程数字化资源与教学手段创新
在数字化资源与教学手段方面，卢强介绍了多层次的建设实践。一是建设并上线《供应链金融》在线慕课，成为较早开展系统化供应链金融教学的慕课课程之一，累计已有上千名学习者参与。二是课程思政典型案例入选教育部物流教指委全国物流类专业课程思政教学案例库，通过数字平台实现课程思政资源的共享与推广。三是联合企业与导师团队开发供应链金融互动训练系统和实战教学平台，引入情景模拟教学法，构建基础学习、流程设计、风险控制等多类学习场景，设计多角色情境化教学与模拟运营比拼，引导学生在虚拟但贴近真实的业务背景中体验供应链金融运作与风险管理。四是依托学校数字化教学平台和科大讯飞智慧课堂，建设课程知识结构图谱、AI课堂与智慧题库，实现签到、互动、作业、批改与平时成绩的全过程数字化管理，增强课前、课中、课后的智能辅导与个性化反馈。
（四）以学生为中心的教学设计与过程性评价
在教学组织方面，强调“以学生为本”和“师生共创”的理念。课程通过翻转课堂与小组汇报，将相当比例的课堂时间交还给学生，围绕多种典型供应链金融模式，由学生自主搜集案例、设计讲授内容，并在课堂上接受师生共同点评；同时，鼓励学生参与案例讲解、学科竞赛、科研项目与实战模拟，构建多场域智慧学习环境。课程评价中强化过程性评价权重，将课堂表现、案例设计、线上参与以及实践环节等纳入综合考核，推动学生从被动听课转向主动探究。在此基础上，《供应链金融》课程在课程思政示范、教学团队建设以及学生参加各类学科竞赛等方面取得了显著成效，育人效果持续显现。
四、宋明珍 新疆财经大学工商管理学院（MBA学院）副院长
演讲题目：产业学院赋能边疆地区“数创+”供应链管理专业人才培养的探索与实践
（一）学院与专业建设背景
宋明珍首先介绍了新疆财经大学工商管理学院（MBA学院）的整体情况。学院在本、硕、博各层次均布局了物流与供应链相关方向。依托长期积累的物流管理专业优势，学校正式获批供应链管理本科专业，于 2025 年完成首届招生，成为新疆首家开设供应链管理专业的高校。在此之前，学院已前瞻性筹划数年，联合新疆果业集团等多方企业发起成立数智供应链产业学院，力图依托新疆区位与产业基础，走差异化、特色化人才培养道路。
（二）“数创+”供应链管理人才培养路径
围绕人工智能背景下的人才培养挑战，宋明珍提出面向边疆地区的“数创+”商科人才培养定位，并重点聚焦供应链管理领域。“数创+”包含数智能力与创新能力两个维度：一方面，希望学生学会主动拥抱 AI，强化数据分析与数字化素养；另一方面，更要培养其独立思考与批判精神，善于利用 AI 赋能决策。在此基础上，学院构建了由“数智管理类、数智专业课、数智建模类”构成的“数智三课”课程体系，并配套实践教学与跨专业选修课程；同时通过学科竞赛、创新类专业课、专创融合、产教融合等途径，系统提升学生的创新与实践能力。
（三）供应链管理专业课程体系与新疆区域特色融入
在构建供应链管理专业培养方案时，宋明珍介绍，学校一方面系统对标国内外成熟高校的培养方案，另一方面参照供应链管理师职业标准的能力要求，围绕职业基础、供应链管理、采购与物流、绩效与风险管理以及数据管理等知识模块，力求课程内容与企业实践需求紧密对接。专业建设坚持“根植物流、突出新疆”的路径：在通识与基础层面融入人工智能等数智通识课程；在专业课程层面，新设或升级了智慧仓储与配送管理、管理运筹学、物流系统设计与规划、供应链金融等课程，并在专业选修模块中构建数字供应链管理方向。此外，针对新疆农产品、林果业和跨境电商等优势领域，开设新疆特色产业供应链专题、农产品供应链管理等课程，采用案例化、模块化教学，展示区域龙头企业的供应链实践，增强学生对本地产业场景的代入感与服务意识。
（四）“第一课堂”“第二课堂”协同育人机制
在人才培养的组织与管理上，学院以系为条、以科室为块，构建“块牵头、系落实”的融合工作机制，由数智供应链产业学院整合统筹全院实践资源和第二课堂建设，推动产教深度融合。在实践教学方面，学校推行“16+2”学期结构，将最后两周集中用于实践教学，涵盖调查报告、专业实习、商科大数据分析等课程。依托数智供应链产业学院，学校打造多层次产教融合平台：一是核心课程共建，在智慧仓储与配送管理、农产品供应链管理、供应链金融、数字化采购管理等课程中，引入企业高管和业务团队承担部分课堂教学和实践指导；二是建设“虚拟项目班”式特色班级，以京东物流班、新疆果业班、新疆泰昆班、新疆国合班等多种形式，组织集中实习、企业项目、就业与创业孵化以及学科竞赛，实现企业提前介入人才培养、学校前移实践环节；三是推进职业资格认证与企业培训，依托中物联供应链管理师职业能力等级认证项目，为学生提供获取职业证书的通道，同时面向社会开展定制化培训和横向课题，促进教师实践能力提升和案例积累；四是系统开发“一带一路”沿线与新疆特色产业供应链案例，建设案例库，以科研与咨询成果反哺教学。
五、牟善栋 中央财经大学商学院供应链与运营管理系主任、博士生导师、副教授
演讲题目：中央财经大学商学院供应链管理专业建设
（一）师资队伍与学科定位
牟善栋介绍，中央财经大学商学院供应链与运营管理系师资队伍不断壮大，主持多项国家级和省部级科研项目。海外学习经历特色突出，整体具有较强的学术与国际化优势，进一步提升了学科建设层次。
（二）人才培养理念与多层次培养体系
牟善栋指出在人才培养方面，专业突出三大特点：一是以能力为核心，围绕新文科建设要求，强化学生在供应链规划、运营管理、数据分析等方面的综合能力；二是凸显国际化视野与社会责任，立足商学院使命，面向全球供应链环境，设计课程体系；三是依托国际认证要求，建立课程学习保障体系，每门课程对应若干学习目标和能力维度，期末不仅考查成绩，还要评估各维度达成度，推动教学目标、内容与考核的一致性。
（三）第一课堂与第二课堂的“四位一体”培养模式
牟善栋介绍了“四位一体”的过程导向培养模式：在第一课堂中，通过“宽口径、厚基础”的培养方案，将供应链管理、运营管理、数据分析等核心课程系统整合；在第二课堂中，通过大数据菁英班、创新创业项目等载体，提升学生科研与实践能力；在学科竞赛方面，积极组织学生参加全国大学生物流设计大赛、全国供应链大赛等赛事，并取得良好成绩；在社会实践环节，通过企业实践、实习实训等活动，将课堂知识与真实业务场景衔接，形成完整的能力发展链条。
（四）“供应链管理+经济统计学”双学士学位项目与数字化探索
在数字化与“AI+”背景下，商学院与统计与数学学院联合推出“供应链管理+经济统计学”双学士学位项目，并于2024年获得北京市双学士学位项目通过。学生在完成供应链管理专业学习的基础上，修读经济统计学课程。在课程设置上，一方面大幅强化数学与统计基础，另一方面强调以真实数据和数理工具驱动供应链决策与优化。
圆桌论坛
在圆桌论坛阶段，华中科技大学刘志学教授、北京工商大学卢强教授、新疆财经大学工商管理学院（MBA学院）宋明珍副院长以及武汉科技大学数字经济研究所所长、物流与供应链管理系主任王鑫鑫教授，围绕“人工智能+”背景下供应链管理人才培养、专业建设、师资建设等议题开展深入交流，共同探讨如何进一步推动人工智能技术与供应链管理专业教育的深度融合。
（根据速记整理，转载请注明来源中国物流学会。）