2025年（第二十四次）中国物流学术年会数智化绿色化平台供应链优化决策与智能体运营专题分论坛于2025年11月30日在武汉举行。论坛由基于央地融合的物流管理专业虚拟教研室组织、教育部首批虚拟教研室带头人、华中科技大学二级教授、博士生导师、教育部物流类教指委副主任、中国物流学会兼职副会长刘志学和复旦大学教授、博士生导师、国家杰青田林共同主持，邀请了北京理工大学李果教授等五位嘉宾进行主题分享。主要内容如下：
一、李果 北京理工大学教授、博士生导师、长江学者特聘教授
演讲题目：Benign or Malign? Product Customization under Supply Chain Competition
李果教授的报告聚焦于探究供应链竞争环境下的产品定制化策略及其对市场竞争结构、企业利润与社会福利的影响。
（一）研究背景与问题提出
当今消费者对产品个性化需求日益增强，产品定制化已成为提升企业收入与市场竞争力的重要手段，然而其在供应链竞争环境中的战略影响尚未得到充分研究。现实中既存在竞争双方均提供定制化产品（如联想与戴尔）的情形，也存在仅一方提供定制化（如格力与米家）的不对称竞争形态，而现有文献多集中于垄断或双寡头市场，缺乏在供应链竞争框架下对定制化的系统性探讨。为此，李教授团队的研究旨在揭示产品定制化在供应链竞争中的作用机制，重点回应以下三个问题：
RQ1：供应链竞争环境下产品定制化如何影响价格竞争？
RQ2：产品定制化如何影响企业与供应链的利润？
RQ3：产品定制化如何影响消费者剩余与社会福利？
（二）模型构建与求解
采用基于Hotelling模型的双供应链竞争分析框架，构建了一个包含技术服务商、制造商与零售商的三阶段博弈模型。两条供应链可分别选择提供标准化产品或定制化产品，其中定制化水平由参数表示，市场扩张效应由参数衡量，同时引入与定制化水平相关的等待成本。模型中，技术服务商首先设定技术费，制造商随后决定是否实施定制化并确定批发价格，零售商最终设定零售价格。采用逆向归纳法进行求解。
（三）主要研究结论
（1）价格竞争与双重边际化。若市场扩张效应较大，定制化缓解价格竞争，加剧双重边际化；若较小，定制化加剧价格竞争，缓解双重边际化。
（2）企业利润与供应链利润。定制化不一定提升利润，可能出现“定制困境”，即两链均定制后双方利润都下降。技术服务商可通过设定技术费影响均衡结果。
（3）消费者剩余与社会福利。定制化可能降低消费者剩余（因等待成本与价格竞争），但提升社会总福利（因市场扩张与匹配效率提升）。
李果教授强调，定制化并非总是“良性”，在竞争环境中可能引发“内卷”，导致供应链整体利润下降，而差异化定位与技术合作可能是避免“定制陷阱”的关键。未来可进一步结合数字技术投入成本、消费者异质性等待成本等因素拓展模型。
二、郭晓龙 中国科学技术大学教授、博士生导师、国家优青
演讲题目：Designing Attention Markets: Platform Gamification Effort and Merchant Screening under Consumer Ad Aversion
郭晓龙教授的报告聚焦于探究在广告厌恶普遍存在的情形下，平台应如何应对以实现消费者参与、广告收益与长期留存的最优平衡。
（一）研究背景与问题提出
在数字经济背景下，平台竞争已从流量争夺转向注意力留存，游戏化设计（如淘宝淘金币、多邻国任务等）成为平台吸引用户、维持参与的关键策略。然而，这带来了多方核心矛盾：平台需在游戏化投入成本与用户留存效果间权衡；消费者既渴望游戏奖励又厌恶广告干扰；商家则关注广告转化率与进入成本。由此，引出三个研究问题：
（1）在消费者同时受奖励感知与广告厌恶影响时，平台应如何优化游戏化努力？
（2）平台设置的商家准入门槛如何影响商家参与、消费者剩余与平台利润？
（3）商家类型（转化效率）如何影响平台决策与各方利益？
（二）模型构建与求解
通过构建一个包含平台、消费者和商家的三方博弈模型进行分析，设定平台决策游戏质量与商家准入门槛，消费者决定注意力分配时间，商家选择是否支付费用进入平台投放广告。在此基础上建立平台利润函数、商家预期收益函数以及涵盖基础娱乐价值、社会网络效应、奖励感知与广告厌恶的消费者效用函数，并通过与“无游戏化”基准情景进行对比，通过逆向归纳法求解，系统剖析游戏化机制对各方的策略影响与市场均衡。
（三）主要研究结论
（1）平台游戏化策略。平台不应过度捕捉注意力，否则可能导致消费者参与下降。适度游戏化配合高商家准入门槛可实现平台与消费者的双赢。
（2）门槛策略与商家类型。若商家转化率较低，平台倾向设置高门槛，仅允许高质量商家进入；若转化率较高且用户广告厌恶程度低，平台可适度放宽门槛。
（3）消费者剩余与平台利润。低门槛策略并不总能提升消费者剩余，甚至可能降低用户体验。高广告厌恶或低奖励感知时，游戏化投入可能适得其反。
郭晓龙教授指出，平台应平衡游戏化投入与广告内容质量，避免过度商业化导致用户流失。此外，要重视消费者体验设计，提升奖励感知，降低广告干扰。未来可进一步引入平台竞争、个性化广告、数据收集与政策监管等因素拓展模型，或是探究多平台场景下消费者注意力分配模型。
三、田林 复旦大学教授、博士生导师、国家杰青
演讲题目：平台供应链的研究与实践
（一）什么是平台供应链
平台供应链是数字经济与实体经济融合的重要载体，以数字化平台为核心组织范式，具有数智化和公平性等特征。一般地，平台供应链的上游为制造端，下游为消费者。平台作为连接者，具备流量运营、产品推荐、数据智能等功能。
（二）平台供应链的“变”与“不变”
（1）变。相比一般供应链，平台供应链更加数智化、网络化，结构更短、更集中，多层渠道被平台替代。
（2）不变。平台供应链的核心目标仍是供需匹配，仍可归纳到3A供应链框架下。即仍需关注以下三个方面：
敏捷性：快速响应消费者需求，支持定制化；
协作性：平衡平台与商家利益；
适应性：不同产品适合不同运营模式。
（三）平台供应链的演变与趋势
平台供应链的演进经历了从线性链式到平台中心化，再到智能网络化的结构性变迁。过去，供应链呈现为“制造商—零售商—消费者”的线性模式，运营与营销视角相对分离：运营侧聚焦于生产端（库存、能力、成本、价格），研究与实践的核心围绕供应链结构（分散与集中化决策）和合同机制（如批发、收益共享）展开；营销侧关注消费者端（产品、促销、定价），研究与实践的核心围绕消费者行为和渠道（权利、激励、整合）展开。
现在，平台已成为连接卖家和消费者的核心枢纽，形成“卖家—平台—消费者”模式。过去的供应链发展为平台供应链，渠道发展为数字渠道。供应链结构趋于扁平与中心化，同时呈现出模式多元化特征：自营与非自营并存，物流服务可平台化共享（如京东物流），销售渠道扩展至O2O、社交电商与直播带货。数据智能驱动供需匹配，但平台中心化也带来公平性、协作性等新议题。
展望未来，平台供应链将形成“卖家—大模型—消费者”的智能网络，生成式人工智能（GAI）渗透至供应链各环节。比如跨境电商与全球化履约，以中国电商“出海四小龙”为代表，平台通过全托管、半托管-定价、半托管-物流、不托管等多样化服务模式整合产品、物流与清关，推动供应链在全球范围内实现更高效、灵活的组织与协同。
田林教授强调，平台供应链正从实体渠道的合同协调，走向数字平台的数据协同，并迈向AI与全球网络驱动的智能生态阶段，其核心始终围绕供需匹配，但实现方式不断向敏捷、协作与适应性的高阶形态演进。
四、邱玉琢 南京信息工程大学教授、博士生导师、国家社科重大项目首席专家
演讲题目：面向随机需求的无人机物流路径优化研究
（一）研究背景与低空经济发展
我国低空经济进入快速发展阶段，2024年市场规模突破6000亿元，预计2025年将进一步增长至1.5万亿元。低空物流作为其中的重要组成部分，2024年达到788.3亿元规模，并在提升物流效率方面展现出显著优势，例如在末端配送中可缩短40%至80%的配送时间。然而，无人机在物流应用中仍面临续航短、载重有限、空域管理复杂等挑战。尤其是在应急物流等随机需求场景中，如西南山区因暴雨引发山洪后的医疗物资配送，需求具有时间、位置、数量和优先级的强随机性，传统静态路径规划方法难以有效响应。因此，开展面向随机需求的无人机路径优化研究，不仅有助于提升物流系统的响应能力与资源利用效率，也对推进低空经济在应急物流等关键领域的实际应用具有重要现实意义。
（二）研究模型与方法
聚焦于地震灾后道路受损环境下的物资配送问题，构建了一个以无人机为主、卡车为辅的两级配送系统。为应对需求与道路状态的双重不确定性，采用两阶段随机规划模型：第一阶段决策仓库与无人机发射点的选址及库存预置；第二阶段则根据随机生成的灾害场景，动态优化无人机的配送路径与物资分配数量。以最小化未满足需求为核心目标，并综合考虑无人机的续航、载重、时间窗等多重约束。在求解方法上，采用场景分解算法（SDA）进行高效求解，并通过Julia语言与CPLEX求解器进行了仿真实验，设计了包括小型测试集与实际区域（青海玉树）案例在内的多组实验，以验证模型与算法的有效性。
（三）实验结果
实验表明，场景分解算法相比传统确定性方法在求解效率上具有显著优势，平均求解时间大幅降低。随机优化模型相较于确定性方法平均可多覆盖8.99%的需求，凸显在路径规划中考虑不确定性的价值。研究还发现，在资源约束下，增加发射点与小型无人机数量比增加大型无人机或仓库更能提升系统整体性能。同时，时间限制的放宽可明显改善救援效果，但强制访问所有受灾点（公平性约束）则会一定程度降低整体配送效率。
邱玉琢教授指出，未来研究可进一步与空域管理、气象信息融合，并深化无人机与地面车辆的协同机制，以构建更适应复杂现实环境的低空物流系统。
五、覃雪莲 中南大学助理教授
演讲题目：钢铁供应链协同减碳策略研究
覃雪莲助理教授的报告旨在探9讨钢铁行业在低碳转型过程中的挑战、现状与未来研究方向。
（一）研究背景
钢铁行业作为工业领域最主要碳排放源之一的特殊情境，凸显其绿色转型的紧迫性，尤其是国际政策如欧盟碳边境调整机制带来的现实压力。在此基础上，深入剖析供应链协同减碳的核心动因，即占据排放重要比例的Scope 3价值链排放存在核算难、披露率低的问题，其有效管理必须依赖于上下游企业的深度协作，然而实践中却面临碳数据难以共享和下游绿色溢价机制缺失的双重阻碍。据此，报告聚焦于回答为什么要减碳、为什么是钢铁、为什么要协同等三方面的问题。
（二）研究现状
现有研究虽已关注政策驱动与企业单方面减排，并在供应链协同减碳方面探索了通过契约设计激励减碳，但仍存在明显局限。这些研究多侧重于传统契约机制，对绿色资源共享、数字化平台共建等多元协同策略考虑不足；且通常基于信息对称与政策环境一致的理想假设，未能充分反映现实中钢铁供应链各环节信息不对称及不同行业面临政策规制差异化的复杂情境。
（三）研究展望
报告重点展望了钢铁供应链协同减碳未来的研究方向，提出应超越单一策略与简化假设，致力于构建一个完整的全链路低碳钢铁供应链体系。未来的研究需要围绕这一体系的共建模式与实现路径展开，融合战略规划与典型案例分析，通过博弈论建模和智能体模拟仿真等方法，探索在政策差异、信息不对称的现实约束下，如何通过机制创新有效推动钢铁供应链的整体低碳转型。
（根据速记整理，转载请注明来源中国物流学会。）