2025年（第二十四次）中国物流学术年会AI赋能粮食和物资储备供应链韧性提升分论坛于2025年11月30日在武汉举行。论坛由华中科技大学商业信息应用与网络安全研究院院长王林教授和河南工业大学研究生院院长杨艳萍教授共同主持，邀请了河南大学商学院教授徐东洋等六位嘉宾进行主题分享。主要内容如下：
一、杨艳萍 河南工业大学研究生院院长、教授
演讲题目：平台型粮食供应链金融操作风险影响因素研究
研究聚焦于平台型粮食供应链金融操作风险的影响因素，旨在揭示在粮食供应链金融中，操作风险的的形成机理与传导路径，并提出相应的防控策略。当前，全球粮食供应链不确定性加剧，以及国内经济环境的复杂性，粮食供应链金融面临的风险日益凸显。尽管平台型粮食供应链金融通过引入区块链等技术提升了信用效率与透明度，但操作风险逐渐成为制约其健康发展的重要瓶颈。由于风险易通过供应链网络扩散，引发连锁反应，其潜在的破坏性与传导效应不容忽视。
研究基于TOE框架（技术、组织、环境），从多维度对操作风险影响因素进行了理论分析，并结合fsQCA与PLS-SEM等研究方法，深入探讨了操作风险形成的复杂机制。研究发现，操作风险并非由单一因素所致，而是多层面因素协同作用的结果。研究进一步识别出四条等效形成路径，可归纳为：“业务流程与运作模式不匹配”“参与主体内控制度不完善”“操作系统失灵”以及“外部事件冲击”。基于上述结论，研究从流程优化、技术升级、机制完善及监管协同等方面，提出了具有可操作性的风险防控建议，旨在增强粮食供应链金融的稳健性与可持续性。
研究为平台型粮食供应链金融的操作风险的防控提供了系统的理论分析，并提出了切实可行的建议，旨在提升粮食金融领域的风险防范能力和可持续发展性。
二、徐东洋 河南大学商学院教授
演讲题目：突发情境下数字化转型对供应链韧性的影响研究
多重突发情境对产业供应链安全构成严峻挑战，尤其在中间品流通广泛、生产环节高度依赖全球协作的电子信息产业中，“堵链”“卡链”风险显著加剧。为应对挑战，国家明确提出增强战略性新兴产业供应链韧性的战略任务，为供应链升级提供了重要契机。
研究主要探讨了数字化转型在突发情境下对电子信息产业供应链韧性的影响，重点分析了如何通过提高供应链透明度、优化人力资本结构以及政府补贴的调节作用来提升供应链的应变能力。通过对电子信息产业上市公司数据的实证分析结果表明数字化转型显著增强了供应链韧性，具体通过两条路径：提升供应链上下游信息透明度和优化人力资本结构。
研究不仅在理论上揭示了数字化转型提升供应链韧性的微观机制，也为产业界与政策制定者在复杂多变环境中推动供应链韧性建设、构建更具自适应能力的产业生态提供了实证依据与管理启示。
三、顾翠伶 河南工业大学管理学院博士
演讲题目：粮食产销区横向补偿激励机制研究一基于委托代理理论的视角
长期以来，粮食产销区域间的利益失衡是制约我国粮食安全生产和区域协调发展的突出矛盾。为破解这一结构性难题，国家明确提出在中央统筹下，加快构建粮食产销区省际横向利益补偿机制。
研究以此为背景，聚焦于设计一套激励相容的横向补偿机制，旨在有效协调中央政府、主产区与主销区三方利益，实现国家整体粮食安全目标与地方局部风险可控之间的动态平衡。基于委托代理理论，构建了中央政府—主产区—主销区三方激励模型，揭示了信息不对称条件下三方行为策略及最优激励机制的形成逻辑，并通过仿真分析验证了关键机制变量的影响路径。研究提出了优化横向补偿机制的政策建议，包括提升跨区域协同收益、健全风险分担与监督机制、以及动态调整中央政府与主销区的激励力度。
研究不仅为完善我国粮食产销区横向利益补偿制度提供了系统的理论支撑，也为构建更公平、更具韧性的国家粮食安全治理体系提供了可操作的实践参考，对促进区域协调发展和保障长期粮食安全具有重要政策意义。
四、王林 华中科技大学管理学院教授
演讲题目：考虑产量不确定性的粮食烘干能力规划与调度
粮食产后损失是全球粮食损失的重要来源，也是威胁人类福祉的长期挑战。在技术能力不足地区亟需通过有针对性的基础设施投资来降低系统性粮食损失。全国已建成5000多个产后服务中心提供粮食清理、烘干、储藏与销售等服务。然而，粮食烘干具有高度的时间敏感性与运营复杂性。新收获的粮食含水率较高，如处理不当或堆放过久，极易造成霉变和品质下降。因此，必须在较短时间窗口内完成烘干。在粮食收获高峰期，来自不同产地的大量粮食同时涌入产后服务中心，对产能和调度带来巨大压力。有效的烘干作业不仅要求足够的设备能力，还依赖精细的调度计划安排。
因此，我们研究了产量不确定性下的粮食烘干产能规划与调度联合优化问题，旨在降低粮食产后服务运营成本并减少粮食产后损失。提出了一个两阶段随机优化模型：第一阶段同时决策产后服务中心（产后服务中心）的选址、初始烘干机部署以及粮食产地的分配；第二阶段在产量实现后，模型进一步进行烘干机补充以及具体烘干作业调度决策。为应对调度可行性约束带来的复杂性，设计了一种基于逻辑Benders分解（LBBD）的精确求解方法。在该方法中，通过抢占式最早到期日（PEDD）规则高效判断调度可行性，并构建定制化的Benders割平面。此外，还使用多割平面策略、有效不等式以及最小不可行子集（MIS）方法来提升计算效率。通过计算实验验证了所提出方法的有效性，还进行了两项敏感性分析，分别探讨第二阶段烘干机成本及不同调度规则对资源利用率与总成本表现的影响。基于中国湖北省真实数据的案例研究进一步证明了模型与方法的实用价值。在该案例中，通过拟合历史产量数据以构建概率分布，从而生成具有现实性的随机粮食产量情境，以刻画产量不确定性。
五、王思睿 中南财经政法大学信息工程学院博士
演讲题目：机会约束下基于多阶段期权契约的应急物资储备问题研究
近几年来，气候变化、自然灾害频发，地区冲突、国际局势突变，应急管理体系面临巨大压力。2023年全球发生398起重大自然灾害，造成3800亿美元损失，9.5万人丧生，均打破历史记录。协议储备作为一种新型社会化储备模式，能减少政府储备成本，也可推动实物储备与协议储备相衔接，形成梯度配置和协同耦合，最大程度上弥补供需不匹配带来的损失，同时提高企业积极性，因此备受关注。
我们以应急物资储备问题为背景，考虑突发事件发生时的阶段性需求和动态性配送网络，构建了基于期权契约模式的两阶段随机规划模型。为了控制决策风险,模型通过联合机会约束限制了决策导致的风险概率。优化目标则引入了条件风险价值。从而很好地权衡了应急目标与成本目标之间的冲突。模型包含两阶段的决策问题：①事前的战略决策,即应急物资的储备量与供应商选择决策；②事后的战术决策，即应急物资的调配决策。模型契合当今世界突发事件频发的背景,具有良好的应用价值。针对该复杂混合整数规划，采用了Benders分解算法的框架进行求解,最后通过实际案例，验证了动态期权模型在解决实际问题上的有效性，并通过分析模型风险参数合理设置风险参数的取值组合能使应急救援达到最佳效益。
六、吴彬溶 河海大学商学院博士
演讲题目：多模态融合与大小模型协同：我国粮食价格预测-决策新范式
2025年中央一号文件强调：综合施策推动粮食等重要农产品价格保持在合理水平，稳定市场供需，保护种粮农民积极性，维护好农民利益。健全农产品产业损害预警体系。准确的粮食价格预测能够保障农户收益并为政府的政策制定提供支持，促进农业产业链、供应链的稳定和健康发展。在中国，小麦和水稻作为保障粮食安全的核心作物，由于强有力的政策调控，价格波动相对稳定。而玉米、大豆等价格受市场供求关系的影响更大，波动更明显。近年来出现的“逆全球化”浪潮，在消费需求持续增长、地缘政治冲突加剧、极端天气频发的助推和催化下，我国农产品市场价格波动幅度较大。
农产品相关的媒体新闻、搜索引擎数据等大数据信息属于高频数据流，其变化受到主观因素、外部冲击和突发事件的影响较大。尽管机器学习模型能够提供更高的预测精度，但其工作机制往往较为晦涩且并不透明，缺乏足够的可解释性，从而限制了在农产品价格预测领域的广泛应用。因此，我们构建了系列预测与优化决策模型，如全过程可解释的农产品价格预测与投资决策、农产品期货价格预测+投资决策研究、基于多模态数据的玉米价格预测等。
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