2025年（第二十四次）中国物流学术年会物流供应链科研水平提升专题分论坛于2025年11月30日在武汉举行，中国市场杂志社社长兼总编辑、《供应链管理》主编徐文涛，《中国流通经济》主编王可山教授出席并致辞。论坛由《供应链管理》编辑部主任张茜主持，邀请了海南科技职业大学财经学院院长、教授王旭坪等三位嘉宾进行主题分享。主要内容摘要如下：

一、王旭坪 海南科技职业大学财经学院院长、教授

演讲题目：物流与供应链管理自科项目选题创新与完成质量控制的探索

（一）物流与供应链管理自科项目选题创新

王旭坪教授以自身申报的8项国家自科基金项目为例，详细分析了其国家自科项目的体系性与逻辑性，提出申报国家自科基金项目需要将个人自身的研究项目与当下国家重点与热点相结合。同时项目申报要有逻辑性与体系性，最好能保持项目的时间连续性，使得前期项目成为后期项目的研究基础。为此需要申报人在申报项目时就已经结合国家未来经济走向与学科研究展望规划好自己的研究方向与研究整体框架。

王旭坪教授还对国家自然科学基金申请书核心结构的填写进行了详细的讲解。第一，作为第一眼内容的形式与摘要部分决定了评审专家对申报项目的第一印象，所以此部分的语言必须精炼、准确、规范。具体建议有包括：摘要控制在400字以内，需包含研究背景与科学问题、研究目标、研究内容、研究方法、预期成果及科学意义；关键词选择3～5个规范学术术语，避免宽泛或生僻的词。第二，作为核心内容部分的申请书主体要体现内在逻辑链：为什么要做（立项依据）→想做什么（研究内容与目标）→为什么是你做（研究基础）→怎么做（研究方案）→能做成什么样（预期成果）。

为提升通过率，王旭坪教授给出了两项关键策略。

1.申请书质量核心要素。具体包括三项。创新性：项目的研究思路或研究方法突破传统，且避免与已立项项目重复；研究基础：代表作需为中科院一区/二区论文，在预警期刊发表的论文可能会直接导致被淘汰；文献时效性：参考文献需包含近3年顶刊成果，否则会被视为“未跟进前沿”。

2.风险规避。具体包括：A类项目若与人才类/重点项目冲突，可能优先淘汰；创新点重复、预警期刊论文为高危因素。

（二）物流与供应链管理自科项目质量控制

王旭坪教授从质量控制角度对国家自科基金的结题进行梳理与分析，重点给出了评价指标，为项目负责人提供了参考。具体评价指标如下。

1.报告论著：在国际权威期刊上发表学术论文或在有重要影响的国际会议上做大会特邀报告得9～10分；在重要的国内外期刊上发表论文或出版专著，较好地完成了研究报告得4～8分；在学术期刊上发表论文或一般完成研究报告得1～3分；无报告或论文得0分。

2.学术创新。提出创新观点并获国际同行承认，或获国家级奖励得11～14分；提出创新观点并获国内同行承认，或获省部级奖励得6～10分；研究报告、论文有新意，或获有关奖励得1～5分，无创新得0分。

3.政策建议。对国家宏观决策产生重要影响得9～10分；对部门、地区、企业决策或管理产生重要影响得5～8分；对决策、管理产生影响得1～4分，无政策建议或虽有而无影响得0分。

4.效益水平。取得相当大的经济效益或社会效益得7～8分；有较大（含潜在）的经济效益或社会效益得4～6分；有经济效益或社会效益得1～3分；无效益得0分。

5.国际交流。项目推进了有实质内容的国际合作得3～4分；在开展项目研究中与国外有交流得1～2分；无国际交流得0分。

6.人才培养。在项目研究中培养出学术带头人得3～4分；有研究生或青年老师参与项目研究得1～2分；无人才培养得0分。

二、赵川 北京工商大学商学院副院长、教授、博士生导师

演讲题目：青年教师科研水平提升浅谈——供应链领域论文与基金撰写

赵川教授聚焦青年教师在供应链管理领域的科研能力提升，系统阐述了论文撰写与基金项目申报的核心方法论，并结合国家战略需求与国际学术前沿，为青年学者提供了兼具理论深度与实践指导的科研路径。

（一）论文撰写心得：从选题到数据的系统性路径

论文撰写模块围绕选题、文献研读、数据建模三个核心环节展开，强调科研过程的逻辑性与严谨性。

1.选题：锚定国内热点与国际前沿的交叉点

选题是论文成功的基础，赵川教授指出青年教师需同时关注国内政策导向与国际学术趋势。现阶段，国内聚焦数实融合对制造业产业链韧性的影响、流通网络与城市经济韧性的关联、智慧物流驱动高质量发展的机制、数字化与绿色化协同对新质生产力的作用等研究方向，核心关键词包括“供应链韧性”“智慧物流”“绿色供应链”“跨境电商新趋势”，体现了国内供应链研究对国家战略（如双碳目标、数字经济）的响应。

赵川教授也对国际研究前沿进行了梳理，包括数字贸易壁垒对企业供应链话语权的影响、数据规制与全球价值链韧性的关系、贸易制裁下的供应链角色再定位、地缘政治冲突中的全球供应链脆弱性等议题，核心关键词为“关税与贸易壁垒”“全球产业链重构”“地缘政治风险”，反映了国际供应链研究对全球化变局的学术回应。

2.文献查找与阅读：循序渐进的学术积累

在文献研读方面，青年教师需注重期刊筛选与深度阅读。赵川教授强调应优先选择供应链领域中英文知名期刊，通过系统性文献梳理构建研究基础，遵循“循序渐进、心有所期”的原则，逐步形成对研究领域的全面认知。

3.数据搜集与建模：依托专业数据库的实证支撑

数据搜集环节需利用供应链专用公开数据源，为模型构建与实证分析提供可靠基础。该部分内容强调了数据科学性对论文可信度的关键作用。

（二）基金申请书撰写心得：对接国家需求与学科创新的融合策略

基金申请书撰写是青年教师科研能力的重要体现，赵川教授从政策导向选题、国际趋势与学科交叉、评审注意事项三个维度展开，突出基金项目的“国家性”与“创新性”。

1.政策导向选题：四大核心方向的战略响应

基金选题需紧密对接国家政策，赵川教授梳理了2025年国家社会科学基金、国家自然科学基金的四大重点方向。

方向1：新质生产力培育与产业体系现代化。聚焦科技与产业深度融合，如人工智能驱动农业产业链韧性提升、大模型赋能循环经济产业链韧性等课题，体现了新质生产力对产业升级的推动作用。

方向2：经济发展与创新驱动。围绕“双链融合”（产业链与创新链）、数字化绿色化协同、绿色保险赋能零碳园区等议题，强调创新驱动与绿色转型的双重目标。

方向3：产业链安全与供应链韧性。关注粮食全产业链脆弱性风险、光伏产业链安全（特朗普第二任期背景下）、数实融合对高端制造业韧性的影响等，回应了国家对产业链安全的战略关切。

方向4：双循环格局下高水平对外开放。研究美国优先贸易政策的挑战、“一带一路”农业合作对农产品供应链安全的保障、数字贸易制度型开放等，体现了双循环背景下的国际合作与开放创新。

2.国家需求与国际趋势的融合：中国问题的全球视角

基金项目需兼顾“中国问题”与“全球视野”。（1）中国问题，全球视角：避免“盲目国际化”，所有国际比较与借鉴必须回流到中国问题的解决，如将Stackelberg博弈模型应用于中美贸易摩擦下的企业决策分析。（2）学科交叉，1+1+1＞3：强调学科间的深度融合而非简单拼接，如数据科学与管理科学的交叉可创造新的理论方法，政策评估与全球视野的结合可提升研究的实践价值。

3.评审友好策略：规避失分点与优化呈现

赵川教授提及基金申报中的常见失分点与“评审友好三件套”，强调了项目申报书的规范性与逻辑性对评审结果的影响。

（三）青年教师发展：团队建设与多维度能力提升

青年教师科研能力的提升离不开团队支持与综合发展。赵川教授以自身为例介绍了师门团队的建设经验，并强调学术讨论、名校访学、企业调研、户外团建等多维度活动对团队凝聚力与科研创新的促进作用，为青年教师提供了“产学研用”一体化的发展路径。

三、黄颖 中国物流与采购联合会教育培训部副主任、教授

演讲题目：人工智能赋能的物流与供应链科研方法转型

黄颖教授系统分析了传统科研困境、外部环境变化对科研范式的冲击，并提出转型核心策略，为该领域学术创新与实践落地提供参考。

（一）传统科研体系的困境

黄颖教授认为传统物流与供应链科研体系存在系统性问题，制约了AI技术与产业需求的深度融合。

1.资源分配与评价机制的矛盾

传统科研资源（如基金、期刊版面等）总量有限，会导致科研人员过度竞争。科研人员为争夺资源放弃高价值颠覆性研究，转向“安全牌”课题。同时，评价体系过度依赖政府基金，形成“基金=绩效=职称”的线性逻辑，科研人员不再思考“什么问题有价值”，而是聚焦“什么项目容易中”。年轻学者因缺乏启动资金陷入“无资金→无数据→无基金”的死循环，创新活力被抑制。

2.创新动力衰减与生态恶化

单一评价体系下，科研人员追求短期量化成果（如论文数量），“灌水论文”增多，学术质量下降。同时，焦虑、抑郁等心理健康问题加剧，优秀人才流失，学术生态封闭性增强——权威学者主导资源分配，年轻学者难以突破层级壁垒。

（二）外部环境变化的冲击

同时，黄颖教授认为AI时代产生的新的外部环境将打破传统科研边界，为范式转型提供机遇。但同时，AI时代也有自己要面对的学术挑战。

1.机遇

人口结构变化定义了消费模式和工作形态，物流从“运输工具”转为“社会连接器”，需关注场景消费（如闪送）、乡村振兴、低空经济等新领域。工业界科研的崛起（OpenAI、华为等）证明前沿研究正从象牙塔转向产业一线；自媒体打破了学术传播守门人机制，学者可通过DTC（直接面向受众）模式构建个人影响力。

2.挑战

AI技术的普及加剧了科研竞争，但“堆算力”难以解决人类问题，需探索新范式。单一资源体系下的“学术通缩”（如基金、版面有限）凸显传统体系局限性，迫使科研人员寻找多元资源路径。

（三）科研方法转型的核心策略

针对传统困境与外部变化，黄颖教授从三方面为物流与供应链科研转型提出建议。

1.客户多元化：突破单一资源依赖

传统科研过度依赖政府基金，转型需转向“多元客户”策略。如与头部企业合作解决真实产业问题，获取资金与数据；参与国家战略项目（如乡村振兴）；通过开源社区吸引社会资源。这一策略可以分散风险，使研究贴近现实需求，提升成果落地价值。

2.产品MVP化：快速验证与资源置换

采用“最小可行性研究（MVP）”思路，打破死循环：通过预实验、开源代码、预印本等快速验证研究逻辑，积累“确定性成果”，再用成果置换基金或企业合作资源。例如，年轻学者可先跑通小范围实验，发表短小成果，为大规模研究奠定基础。

3.影响力IP化：构建个人学术品牌

通过影响力IP化建立个人品牌，实现资源反向流动。比如重构渠道：将论文转化为视频、博客等多元内容，扩大受众；又比如建设私域：在社交媒体积累粉丝，使自身成为学术“节点”；再比如倒逼权威：用社会热度换取主流认可（如期刊约稿、基金邀请）。

真正的学者应成为“知识黑客”，利用多元资源攻克感兴趣的难题，不被单一评价体系束缚。

AI赋能背景下，物流与供应链科研需突破传统体系桎梏，拥抱多元资源、MVP思维与影响力IP化。未来科研应聚焦真实产业需求，结合AI技术与生态化供应链理念，推动成果落地；同时构建多元化评价体系，认可产业贡献与社会影响。只有如此，才能充分发挥AI潜力，推动领域创新与进步，为社会创造更大价值。

（根据速记整理，转载请注明来源中国物流学会。）