2025年(第二十四次)中国物流学术年会高端物流技能人才培养科产教融合发展分专题分论坛于2025年11月30日在武汉举行。论坛由南昌职业大学党委委员、常务副校长、中国物流学院兼职副会长、浙江省至善产教融合发展研究院院长朱占峰主持,邀请了武汉京云创新科技有限公司副总经理张永龙等九位嘉宾进行主题分享。主要内容如下:
一、张永龙 武汉京云创新科技有限公司副总经理
演讲题目:AI+科技物流:从技术突破到产教融合的价值闭环
AI正在推动物流从“人治”走向“数治”,通过算法优化路径与调度、智能装备升级以及数据要素流通,构建起覆盖仓、运、配全链路的技术底座,并以菜鸟嘉兴无人仓、京东“亚洲一号”等案例展示了算法、大数据与AGV、智能分拣等装备深度融合带来的效率跃升与成本下降。
资本与政策对AI物流生态的双轮驱动作用,呼吁在技术快速迭代的同时,同步构建数据标准、行业规范与伦理约束,形成“技术—标准—伦理”的平衡框架,妥善应对隐私保护、算法公平与就业结构调整等问题。面对复杂工况和极端场景下AI系统可信性不足、数据孤岛与人才断层等“深水区”挑战,报告提出以产教融合打通“最后一公里”:通过校企共建产业学院、联合科研平台与人才标准,让学生在真实业务场景中学习,在解决企业问题中成长,缩短从课堂到一线的距离。
展望未来,AI将与大模型、数字孪生、绿色低碳等技术协同发展,推动形成高效、绿色、韧性的智慧供应链体系;“技术即服务”“循环供应链”“碳足迹可视化”等新模式,将重塑行业竞争规则。以顺丰“智慧绿色一体化供应链”等实践为代表,AI+物流正从单点应用迈向系统性重构,在数据要素与人才标准的双轮驱动下,构建起政府、企业、高校协同演进的价值闭环,助力我国物流业高质量发展。
二、孙美娇 南昌职业大学科产教融合中心副主任、教授
演讲题目:物流与供应链专业“三微”教学改革理论与实践探索
物流与供应链专业“三微”(微专业、微课程、微认证)教学改革基于“背景—理论—实践—成效”完整逻辑链,核心聚焦破解人才培养与产业需求脱节的关键问题,为职业院校物流类专业改革提供了可复制样本。
传统物流专业教学存在课程体系与产业前沿脱节、实践场景缺乏真实支撑、教研融合不深入的三重瓶颈,导致学生难以适配企业“招工即用”需求。而“三微”改革是破局关键,通过微专业细分领域、微课程碎片化教学、微认证岗证衔接的“三位一体”框架,以校企深度协同为核心支撑,最终实现“多方共赢”,学生技能与就业质量双升、教师“双师”能力提质、专业获评省级示范、校企达成“教学—生产—盈利”闭环。
产教融合是人才培养的“最后一公里”,需深度对接企业资源、转化科研与产业技术为教学资源,实现“所学即所用”;“多元评价+动态更新”的闭环机制是改革适配行业发展的保障,且“三微”模式兼具跨校推广价值与服务地方产业的社会价值。
展望未来,改革将进一步优化“三微”体系与微认证标准,编制微专业建设规范、拓展细分方向,推动认证省级互认;探索“微专业+微认证+学徒制”融合模式,引入AI提升微课程质量;依托省级平台搭建跨区域资源共享平台,深化AI与“三微”的深度融合,持续转化行业新技术与企业新需求,保障改革的前瞻性与适配性。
三、闫森 浙江省至善产教融合发展研究院副院长、宁波临空经济研究院副院长、副教授、博士
演讲题目:低空经济背景下产教融合育人体系构建与协同机制研究
围绕低空经济背景下产教融合育人体系的构建,需要系统剖析产业发展与人才培养的协同推进路径。当前,低空经济蓬勃发展,催生出大批须具备跨领域能力的复合型岗位;但传统物流教育长期聚焦物流领域基础教学,在低空经济相关行业知识融入、场景化应用技能培养方面存在明显欠缺,最终导致人才供给与产业需求出现结构性失衡。尽管产教融合相关政策持续升级,但在执行层面仍面临企业参与动力不足、高校课程更新滞后、行业标准共研缺位三大瓶颈,制约了人才培养质量与产业需求的适配度。
针对这一矛盾,报告提出“需求池—课程群—实践场—评价网”四层动态耦合模型,构建闭环式育人体系。在能力标准制定与课程体系重构方面,联合行业主管机构、头部企业及行业组织,共同研制适配低空经济发展的新职业标准;并以岗位实际需求为导向反向设计课程,增设贴合产业前沿的核心课程模块。实践层面则以低空经济真实应用场景为载体,由校企混编导师团队共同指导学生开展实践,实现理论知识与实战能力的深度融合。
为保障该育人体系有效落地,需构建“权责利”对等的多元协同机制:政府提供专项财政补贴,企业可获得人才优先选拔权及税收减免优惠,高校则能建立实践基地;同时搭建产教融合云平台,结合区块链存证、智能合约技术,进一步降低协同成本、保障数据安全。在政策推进层面,政府可设立低空产教融合专项试点,行业协会加快推进职业标准与学历证书的互认工作,通过多维度发力持续完善育人体系,为低空经济高质量发展筑牢人才根基。
四、陈雄寅 黎明职业大学商学院副院长、经济学博后,博士生导师
演讲题目:海丝学院与产教融合共同体协同推进物流职教出海的黎大实践
在国际化办学实践中,黎明职业大学直面国际化师资队伍结构性失衡、教学资源与课程体系跨文化适配性不足、教学方法跨国迁移与本土化效能滞后等痛点问题。为此,学校构建了“内培外引、校企协同”的师资队伍建设模式,通过加强教师跨国培训、引进海外优秀人才及企业专家,完善国际化水平评价与激励机制,打造了高水平双师型教师创新团队。同时,学校创建了“一核两翼四驱”的职教出海教材建设模式,与中远、安踏等企业合作,以职业核心能力培养为主线,从目标、准则、方法三个维度构建教材体系,确保教材传技育人、实用性强且获得国际认可。此外,学校还创建了“PTCA + CDIO”双融合教学方法改革模式,与知名企业合作开发国家级教学资源库课程和省级精品在线开放课程,推进课堂革命,提升教学方法的跨国适应性。
通过一系列创新举措,黎明职业大学在物流职教出海方面取得了显著成果。团队建设水平明显提升,入选福建省职业教育教师教学创新团队,获评福建省技能大师工作室,多人次获得省级及以上荣誉。教材建设质量显著提高,8部教材入选“十四五”职业教育国家规划教材,建成11门省级精品课程和3门国家专业教学资源库核心课程。教法改革取得显著成效,荣获多项省级教学能力比赛奖项和世界职业院校技能大赛金奖等。
从学术层面来看,首先,其“双平台驱动国际化”战略定位为职业教育国际化提供了新的战略思路,即通过海丝学院与产教融合共同体的协同作用,实现职业教育资源的优化配置与国际化发展。其次,在破解国际化痛点的过程中,学校所构建的师资队伍建设模式、教材建设模式与教学方法改革模式,为职业教育国际化中的关键问题提供了系统性解决方案,丰富了职业教育国际化理论体系。最后,其实践成果为职业教育国际化效果评估提供了实证依据,证明了通过创新模式与资源整合,职业教育能够有效提升国际化水平,培养出适应国际市场需求的高素质人才。
五、王海英 商丘职业技术学院经管学院院长、三级教授、河南省名师
演讲题目:新双高背景下高职物流专本融通实践路径探索
结合本校在物流专业建设方面的实践经验,剖析新双高背景下职普融通、专本贯通的政策背景、专本融通模式以及专本融通的痛点。当前,职普融通、专本贯通已经成为职教改革的主要内容,报告分析了专本融通的必要性。2023年《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》中提出完善“中职-高职专科-职业本科”一体化培养模式,完善专升本考试办法和培养模式。新双高背景下提出提升人才培养质量的关键目标,以物流行业为例,人才缺口体现在智能仓储、无人配送、供应链优化等物流智能化岗位急需能解决复杂问题、参与系统设计的复合型人才。专升本成为当前高职专科毕业生的重要成才通道。
以河南省为例,对当前主要的专本融通“3+2”模式进行了分析,从高职高专学生升本需求与接收的本科学校的类型、数量上进行了对比,对专本融通模式出现的矛盾进行了深入分析,包括课程衔接的重复与断层致使升本学生的适应难、前3年专科阶段非标准化培养,校际之间脱节培养、插班制等,报告指出,这些痛点严重影响了专本融通的效果和培养质量。针对这些痛点,报告提出了解决思路和看法。首先,高职高专或者职业本科探索5年本科一贯制培养模式,有效克服了学生适应性、课程衔接和校际脱节;第二用标准化培养手段解决生源不稳定、培养质量不稳定,通过”职业标准-教学标准-课程标准“的标准化培养体系实现专升本的无缝衔接。第三,通过建立”校(高职专科)-企-校(本科)“协同机制提升职业教育的培养质量,实现职业教育”产教融合高质量、办学能力高水平“的双高建设目标
六、苟雪 滨州职业学院经济管理学院副院长、博士、副教授
演讲题目:从“知”到“行”:构建基于真实项目驱动的物流人才培养新范式
在当前物流产业深刻变革的时代,传统教育模式面临严峻挑战。学生所学与企业所需之间存在着明显的结构性矛盾。我们认为,破局的关键在于构建一个能够持续“催生能力”的教育新生态,其核心引擎是真实产业项目。
通过构建“真实项目驱动的能力生成闭环”,将真实产业难题置于人才培养中心。以“低空飞行器智能产线优化”项目为例,学生面对的是企业真实的智能调度偏差、芯片隐蔽性失效等复杂问题,在解决这些“非良构问题”的过程中完成三重深刻跃迁:从“被动学习者”到“主动数据分析师”:学生通过完整的数据分析流程,将模糊的商业问题转化为可验证的科学命题,培养批判性思维与科学探究能力;从“知识接受者”到“系统架构师”:运用数字孪生等技术重构物流系统,在成本、效率与柔性间寻求平衡,实现从点状思维到系统思维的跨越;从“技能受训者”到“现场诊断工程师”:在真实生产环境中应对突发状况,将隐性知识显性化,培养在不确定性中快速决策的实践智慧。
为保障模型落地,我们建立了“训战创赛四维融合”实践体系:以“训”筑基,设计三段递进培养路径;以“战”验效,用真实项目检验学习成果;以“赛”促学,将高标准赛事融入教学;以“创”致远,激发学生的创造价值能力。
这一范式推动了产教融合的生态重构。学校与企业共同运营“创新共同体”,实现课程迭代、身份流动和价值共创。项目成果被行业采纳反哺教学,我校成为全国首批“人工智能+物流”试点院校,并为国际伙伴培养智慧物流人才。
我们深信,只有通过真实项目驱动,让学生在解决产业难题的淬炼中自主探索,才能完成从“知”到“行”的深刻跨越,为物流业高质量发展奠定坚实人才。
七、张晓东 内蒙古农业大学经济管理学院教授、博士、硕士生导师
演讲题目:人工智能时代物流技能人才就业能力需求重构与培养模式
人工智能的深度渗透正引发物流行业全方位变革,智慧物流领域人才需求大增。传统物流人才面临“技能失效”危机,人才能力需求重构与培养模式创新成为行业发展关键。
在行业格局重塑方面,AI已颠覆物流全链路作业模式。仓储端实现“机器人主导”,京东昆山亚一智能仓效率提升3倍以上;运输端通过智能调度降本增效,易邮科技每票运输成本降低15%;配送端无人设备广泛应用,破解特殊场景运输难题;供应链则依托“智慧大脑”实现全链路智能升级。
物流人才能力需求已发生五大重构:一是从单一操作技能转向复合技术应用能力,智慧仓运维员、无人机飞手等岗位需跨领域技术储备;二是从经验驱动转向数据决策与算法理解能力,AI调度师、数据分析师等岗位依赖数据处理与算法应用;三是从单一环节执行转向供应链全局系统思维,需统筹全链路流程;四是新增跨学科融合与生态协同能力,打破行业知识边界;五是从被动执行转向主动优化与风险预判能力,强调流程优化与应急处置。
当前人才培养面临多重挑战:课程体系滞后于产业需求,智能相关内容占比低;实训条件薄弱,缺乏先进装备与虚拟仿真支持;师资缺乏前沿实战经验,“双师型”人才缺口大;校企协同不足,联动机制待深化;人才评价单一,忽视新型核心能力。
对此,需通过院校筑基、企业赋能与行业引导创新培养模式。院校层面要推进“智师”培养、“智课”建设、“智研”训练与“智创”实施,强化跨学科教学与实践结合;企业与行业需开展订单式培养,实行双导师制与轮岗实习,由行业协会联合头部企业制定人才能力标准,实现培养规范化。
未来,需重点培养兼具传统物流逻辑与智能技术能力、数据处理与系统思维、实战能力与跨领域协同素养的卓越人才,精准匹配行业智能化升级需求,推动中国物流在全球竞争中占据优势。
八、郭跃 宁波财经学院工商管理学院教授、企业管理博士后、硕士生导师
演讲题目:AI赋能卓越领航:宁波财经学院卓越创新学院教育教学改革与学院建设的实践探索
当前,全球正经历以AI为核心驱动力的第四次工业革命,智能供应链、数字孪生制造等新业态爆发式增长,行业对人才的需求已从“单一技能型”转向“AI复合型”——既需掌握供应链管理等专业根基,更要有AI工具应用、数据思维与创新解决问题的能力。然而,传统高等教育却面临三大矛盾:课程内容与技术迭代“不同步”;实践能力与产业需求“脱节”;教育模式与个性成长“错位”。
作为学校“卓越创新人才培养”的试验田,学院以“培养具有AI素养与创新能力的卓越人才”为目标,将AI深度融入教育教学全链条与学院建设全过程,探索聚焦“三维联动”:一是需求导向的动态课程体系。打破固定课程表,建立“技术监测-课程校准-资源重构”机制:AI相关内容嵌入核心专业课,新兴技术课程占比从15%提升至50%;开发12套企业真实场景案例库;建成虚拟仿真实验平台与数字孪生供应链沙盘,配套师生交互APP,实现“理论-仿真-实训”无缝衔接。二是三维矩阵学风建设。通过“AI赋能供应链”系列讲座、管理文化节浸润学术前沿;构建“校赛-省赛-国赛”三级体系,配套“导师+企业工程师”双指导,年均参赛人数增长3倍,近两年获国家级奖项12项;推行企业导师制,与头部企业共建实训基地,学生企业实践时长提升至200小时/学年。三是学业导师2.0模式。导师职责覆盖学业规划、课程答疑、科研启蒙;通过线下月均1.5次座谈与线上定制APP即时沟通,APP自动生成“个性化学习画像”,指导精准度提升65%,师生共同产出成果达1.2项/人/学年。
AI时代的卓越创新教育不是选择题。学院的实践证明:当AI深度融入课程、学风、导师与治理,就能培养出“懂专业、会AI、能创新”的卓越人才;当教育主动拥抱变革,就能构建“需求即时响应、能力精准培育、成长全程护航”的新生态!
九、蒋淑华 南京晓庄学院学科竞赛优秀辅导教师、博士
演讲题目:从赛场到课堂:基于大赛数据的智能物流教学案例开发解析
通过“科产教融合”破解高校物流教学困境,创新性地利用企业竞赛数据开发教学案例,推动课堂从“单向传授”向“双向互动”演进。
当前高校物流教学面临两大挑战:一是理论教学滞后于实践发展;二是教学案例开发素材存在“接触瓶颈”与“适配瓶颈”,导致案例开发周期长、更新慢、可迁移性弱。为此,报告人提出以“企业赛题驱动”的新模式,通过全国大学生物流设计大赛、京东物流杯、美团商业分析精英赛等专业高水平赛事,获取企业脱敏的真实运营数据,构建“情境—数据—任务—结果”一体化的案例包,实现赛题与课程知识点的高效映射。
以2025年全国大学生物流设计大赛案例——多品类布料高效出库模式及排程为例,详细展示如何将赛题转化为适用于课堂教学的案例。案例设计遵循完整性、适用性与通用性原则,采用Excel嵌套函数、VBA、DeepSeek等工具进行数据生成、清洗与分析,将原案例拆解开发为出入库数据管理系统和仓储运营数据分析及优化两个案例。案例编排按“任务驱动-理论支撑-实践应用”的思路展开,采用一套数据及一个完整模拟情境,融入物流经典理论方法,适用于相关课程的实践教学。
通过竞赛案例进课堂,教学形态发生显著转变:学生从被动接受转为主动探索,教师从知识传递者转向学习教练。这一模式不仅推动了课程内容与行业实践的同步更新,也助力学生在真实数据与任务驱动下,提升数据思维、模型构建与商业汇报的综合能力。
该教学案例开发模式,为物流类专业教学改革提供了可复制、可扩展的实施路径,体现了“以赛促教、以教促学”的双向进化逻辑,对推动应用型人才培养与行业需求深度融合具有积极意义。
(根据速记整理,转载请注明来源中国物流学会)。
