——在2026年（第十八届）物流领域产学研结合工作会上的演讲（摘要）

安徽共生物流科技有限公司董事长、中国物流学会兼职副会长 卢立新

（2026年5月16日 浙江·宁波）

非常荣幸有这么一个与大家分享的机会，我今天分享的主题是：共生在AI物流方面的战略思考与创新实践。

我不知道有幸还是不幸，在物流领域工作学习了36年，也许是不幸，也许是有幸。有幸的是认识在座这么多朋友，不幸的是还在这个领域里苦苦煎熬！

这张图是我把宋华教授讲的做了一些总结，我觉得和我们思考的很多东西非常接近。总体来说，我们干的事情要放到现代产业体系来，这里也涉及到一些生态协同的内容。这是汪所在上次做的报告中提到的，我也觉得对我们非常有启发。

这幅图是我自己的思考，去年7月份我把这幅图做出来，确实我觉得2026年应该是AI物流的元年，我称为从1.0到6.0，这么多年来都有接触，每个节点发生的变化还是有些强烈的感觉。

去年我就强烈感觉到AI物流时代的到来，我觉得会有6个方面显著的变化：

1.行业智能体涌现。AI大模型发展最终要智能体来应用，在垂直细分领域应用才是真正创造价值的地方，不仅仅是聊天。

2.物流技术及物流运营。也许这一点很多人还不一定同意，但把物流结构化以后，就是设施设备、人、信息之间构成一些物流服务。如果人用智能体大量替代，设备用智能化，数据本身就是颗粒度越来越小，越来越有价值。再加上资金，马斯克讲的是十年以后钱没有用了，我相信肯定还有一个东西要来衡量人所创造的价值。如果说大家都记个账，这个资金也不存在，到最终大家都是记个账，物流技术就是物流运营。物流运营是一系列的物流技术构成，这是第二个非常重要的特征。

3.一人公司大幅增加。

4.个性化服务快速增长并有市场溢价。过去物流一直说个性化服务，也讲了十几二十年，实际上这方面成效非常有限的，我觉得最大的问题是靠人提供个性化的服务成本比较高，如果市场没有给予溢价是很难有人会做这样的事情。昨天和一个业内人士讲，我们讲服务，最终还是出现了劣币驱逐良币。说内卷，都是因为我们没有办法非常精准的定义服务。服务好，好在哪里，为什么这个服务是能带来价值的，这个说不清楚。但在AI时代，可以做很多事情，可以非常精准定义这个服务就是你所需要的，这个服务虽然贵一点，但能给你带来更多的价值可以衡量，也会在未来几年比较显著的变化。

5.枢纽+通道+网络上升新高度。物流枢纽搞了几年，牌子挂了很多，实实在在给行业带来的变化，我认为还是比较有限的。AI时代应该会有些新的变化，我们现在正在大力推进城市物流大整合平台、县域综合物流平台、垂直供应链服务平台，就是想着在原有枢纽通道网络基础上有些新的变化。

6.供应链协同难度下降，并且普遍化。供应链协同，供应链一出生就是讲协同的。但这么多年来，20几年来在供应链领域实际上是蛮悲哀的，2002年我在广州成立了一家供应链技术公司，我是中国第一家供应链技术公司的法人代表，当时成立这家公司以后，实际上能做的事情，能接到的业务非常少，最后把它关掉了。后面到了2007、2008年出现大量供应链公司，实际上做的是供应链金融。也不能说供应链金融没有价值，但在价值方面确实还是非常有限的。当然也出现了很多优秀的公司，曾经有一家深圳的供应链金融公司市值一度超过美的，现在大家知道供应链金融又变成过街老鼠一样的，大家不敢讲这个事情。

今天上午非常高兴的事情，听到汪所提到物流和供应链同时写入国家的“十五五”规划，供应链服务成为一种服务的业态被正式承认，我想也有AI物流时代的痕迹。因为原来做供应链协同是人与人之间的协同，虽然看上去是B2B的，企业对企业的，但最终会落实到人与人之间的协同。人与人之间的协同就有一些个人目标和组织目标很难达成一致，这时候就很难协同，各有各的算法，很难协同。到了AI时代成为智能体与智能体协同的时候，我相信这个事情会相对容易，相对容易才能更好的推广，这是我对AI物流时代的认知。

去年到今年1月份是共生公司成立十周年，我去年年底也把公司战略重新做了梳理，在AI物流时代我们要做哪方面调整。使命没有办法，还是“价值共生，让物流更智慧”，今天有领导致辞多次提到“价值共生”，还是非常认同我们的使命。我们得愿景做了比较大的调整，叫“百个生态平台，五千亿物流圈”。百个生态平台就是由100个城市物流整合平台和县域物流平台，以及垂直供应链服务平台构成的百个生态平台。如果哪个人想做一个全国性的平台一定是做不深的，只有在某个细分领域，或者某个城市、某个县做平台，才有可能做得深。在这个基础上再架构一层平台与平台之间的连接，就变成百个生态平台。也不追求公司能做多大，能有多大利润，追求的是百个生态平台物流圈有多大，目标是到2035年做成5000亿。

结合时代变化，我们对自己将来要成为一个什么样的公司也是重新做了调整。总结起来就是6个方面：一是创新的物流产业互联网运营商；二是物流运营与物流技术深度融合平台；三是供应链服务与供应链技术结合服务商；四是物流*AI最佳实践者；五是物流全链新生态组织者；六是城市物流整合助推者。

今天重点分享一下我们在AI物流方面的思考与实践，这个方面我非常认真的做，大概两年之前布局这个事情。我们分3个层面推进：一是工作+AI，每个人都要应用AI工具来提高自己的工作质量和效率。这个要求很高，要求到2030年每个岗位、每个人都能提高5倍效率；二是业务+AI，因为我们做物流数字化业务，会在每个数字化产品化加上智能体；三是业务*AI，我们要打造AI的智能体，现在我们也有接近20个智能体，已经上线或者正在研发，今年会上20个智能体。对我们这样的公司来说，我非常清楚，虽然有些大厂也在干这些事情，华为、腾讯很多大厂都在干，但我们还是有我们的优势。

重要的一点就是数据的优势，这件事情非常重要，你开发智能体得有数据，开发出来之后总得有地方训练，有地方试用，得有业务场景，这些都是大厂可能不具备的地方。对数据的事情我是非常重视，我单独成立了数据公司专门做数据的采集、清洗、整理。我们还刚刚成立数据治理和运营委员会，我亲自做委员会主任，就是要超前的去采集数据的管道，让数据发挥更大的价值。比较重要一点是生态的壁垒，我们通过做物流业务，做物流的数字化业务，连接起来很多物流需求方和物流服务提供方，我们有些智能体上线以后在推广方面会带来很大的方便。

我想讲一下AI物流方面的认识，作为AI物流，做智能体纯技术不一定有优势，物流运营和物流技术双轮驱动可能会对智能体开发训练场景更有优势。对流程更重要的是流程和系统的重构能力，技术很重要，但如果对这个行业在这个领域没有很好的认知，怎么样重构系统，怎么样重构流程你没有数，我觉得这是很难开发出有用的产品。我们开发的智能体，我对技术人员要求必须找到，至少找到2点原来人做不到的，或者人干得不好的，找出2点，才能开发这方面的智能体。比数据更重要的是组织文化和理念的重塑，刚才讲过数据很重要，但我觉得比数据更重要的是“理想人工智能化”。如果人也不调整、组织也不调整、流程也不调整，就想把这个事情干好，我觉得绝无可能。比如“工作+AI”，我是很认真的做这个事情，我们很多人员绩效考核一调整，你自己没有利用好AI工具，绩效考核老早告诉你了要调整，组织的文化调整。

最后，用两分钟时间讲一讲我们在做的智能体。

园自通智能体是用在物流园区方面的，我们把园区的门卫、安全管控、清洁、能源管理和仓储服务更好的结合起来。原来那么多门卫，所有的这些工作一个人搞定，其他都是智能体来做这个事情。原来门卫干不好的，比如出门条都是形同虚设的，我们通过智能体采集到各个环节异常数据，真正出门的时候能够智能的过滤。能源、能耗方面，原来做到自动关灯，现在我们是要核算到每一票耗了多少能，让人工智能去算。还有供应链跟单员的智能体，原来很多公司都有供应链的跟单员，天天打电话，货到哪里了，这个智能体完全可以做这个事情。

另外，数字仓管智能体。刚才吉利老总讲的黑灯仓管，我觉得是挺好的。但要实现那个事情是有困难的，因为那很专业，作为第三方管仓库比较通用的话还是要面对现实，设备上高度智能化还是做不到的，也是不经济的，这时候我们就想着开发数字仓管员。数字仓管员就是自动包装箱外观，自动检查，人工智能检查比人要可靠。数字调度员，也比原来的调度员打电话调车好很多。物流企业的经营智能体，怎么样把知识公司化、解决方案共享化，这些都是经营智能体要解决的问题。数字客服，现在要的人比较多，物流领域客服和其他领域客服不一样。

刚才讲的一人公司，AI物流最大的特征是一人公司。一人公司和现在市面上讲的，我的理解和他们还有所不同。我觉得一人公司是把工作业务化，业务化以后才能成为自主经营。这里要解决的问题很多，我们也是想肯定会大力推进，每个岗位，哪怕是个调度、客服，你是个财务核算的都可以成为一人公司。既为自身公司服务，又可以对外面的生态服务，也可以独立对外服务，构成每个工作流程，每个工作都形成一人公司。我们也非常期待日日顺的创客训练营能真正走出一些创客，搞创业的创客，而不仅仅是创新，或者只是做创业的方案，真正能够走上创业。利用人工智能的能力把个人能力放大，不一定需要多长时间，不一定需要多大场地，不一定需要市场要有业务自己接进来，都可以成为一个独立的公司，期待创客营能走出更多真正创业的大学生。

谢谢大家！

（根据速记整理，转载请注明作者和来源中国物流学会。）