——在2026年（第十八届）物流领域产学研结合工作会上的演讲（摘要）

华为物流与仓储智慧化军团总裁邱士奎

（2026年5月16日 浙江·宁波）

首先非常荣幸有这样一个机会跟各界同仁们，针对产学研结合这样一个题目进行分享交流！

针对这个题目，我们也是作为企业的代表，带着当前工作推进当中一些问题、挑战向大家作一个汇报，希望跟各位同仁有机会共同探讨未来更加密切的合作。

一、华为军团化运作的概念

我先介绍一下华为的军团化运作，它是一个什么样的概念。华为是一家科技型的企业，大家都知道的。同时，我们也是一家制造型的企业，也有自身的供应链。我们的供应链有几万种产品，产品形态各异，小到手表、手环，大到手机，同时基站，形态是非常多的。同时，我们的全球供应链覆盖了全球170个国家，有8万多条多式联运线路。在中国，我们就有四大供应链区域中心。我们也是结合自身供应链的实践，同时过去几十年来服务了物流企业的一些重要客户。原来相对来说在行业定位上没有提到这么高的高度，也是在华为受到一些美国制裁影响之后，我们越加重视物流供应链的安全韧性对整个产业的发展，对企业核心竞争力都是至关重要的。

2025年，我们就专门成立了物流与仓储智慧化军团。这个军团整合了华为的资源，从销售到研发，研、营、销、服一体的专职团队。军团化运作有几个特点，核心使命之一就是为行业场景找到合适的技术。这个合适的技术既包含了华为的产品和解决方案，也包含了以华为作为桥梁引入院校、科研机构的一些新的研究成果，我们希望通过华为的平台和渠道向行业进行推广。另外，为技术找场景，一些数字化的技术、人工智能技术在物流领域哪些场景能真正发挥价值，这是我们第二个核心的使命。同时，通过军团化的运作，我们是一个专职的团队，希望深入到这个行业，能够在大的产业平台上跟生态各方进行深入的合作，形成华为的产品技术和整个行业比较顺畅的桥梁。同时，公司也为军团提供一些公司级的支持，包括2012实验室，华为云和各个产品线都是背后的资源。团队也希望结合自身所具有的技术专家，同时引入一些行业专家。

另外，希望华为的理念，我们认为这个行业的发展绝不是一个企业所能够承担的，一定是非常庞大的生态体系，而且是一个繁荣的生态体系，所以我们目前和行业协会、科研院所，和各个头部企业都有密切的合作。在座有些老师也都给我们上过课，比如姜院长，我们有一个行业的专家为华为团队提供行业知识的赋能。

未来，我们这个团队主要服务于三类客户：交通+物流、即传统的交通运输企业的物流，物流企业，以及企业物流供应链。我们在服务这些客户的过程当中，先是在去年我们初步总结华为为这个行业做出贡献，从5个重点的方面，总结为SMART解决方案：服、管、调、装、运首字母的缩写。在这5个方案当中，我们首先基于华为自身供应链实践提出了“1+N”的架构：“1”就是从华为自身供应链的灵鲲运营中心发展出来的；“N”是现场作业的场站，也就是灵蜂自动化作业中心演变而来，是“1+N”的架构。我们统筹的管理、仿真、预测都是在灵鲲统一来做，现场的作业追求的是效率、安全，以不增加人力为目标的自动化、数字化提升。这中间也可以看到，华为更多的还是提供平台、工具，以及自身的经验和行业实践经验赋能，很多业务应用还是会和行业专家进行合作，这是我们的基本理念。

我简单汇报几个过去服务外部客户的案例，其中我们希望未来和院校、科研院所进一步深化合作的点。

1.云南建投物流

它是一家从传统建筑投资运营企业转向生鲜冷链的自营供应链，这其中它代表了一种发展趋势，传统交通运输企业会以自营供应链、物流作为第二增长曲线，其中就需要整合自身物流基础设施资源，怎么通过平台化、集约化更高效的管理，怎么升级原有的系统，适应全球范围内供应链物流产业发展，这是它的核心诉求，这里数字化应用对它来说是不可绕过的必备升级路径。

2.中远海运集团

除了物流，很重要的环节就是当前单证流的处理。这里我想说的是，从我们的行业实践来看，做单证识别OCR，这是一个做了十几年的技术，但它距离商用，距离企业的要求一直有一定的差距。这里面传统的科技企业结合场景去开发的时候，因为对场景的理解有局限，或者是双方的结合没有那么紧密，就导致识别的精度，它的泛化性距离企业的商业运营要求一直有GAP。华为做这个课题之后，因为我们自身供应链也是做了十几年这个课题，自身孵化了悟空模型，再加上行业生态伙伴的一些基础能力，我们结合业务场景形成一个整体的解决方案。所以它在识别的精度、泛化性，解决方案适用性上就得到很大的提升。

3.厦门人工智能应用基地

我们交通运输和物流行业当前有3个人工智能基地，已经批复的，青岛港、厦门、绵阳。我们以厦门基地为例，厦门基地，华为和客户，和一些伙伴联合做了规划，申请落地了人工智能行业基地之后，华为负责算力平台底座的构建。算力平台底座构建出来之后真正要发挥价值，为行业赋能，核心还是结合业务场景去打造模型应用。这里选定的铁矿石、粮食保供、多式联运3大业务场景，和赵教授讲的有些相通，就是大宗关心的。比如说粮食，关心的是产量预测。铁矿石，多式联运物流的监测，物流成本的优化等课题。这个基地未来可见会持续发展，持续的落地场景，华为一家是做不完这些场景的，而且我们也不希望华为一家来做这些场景，这里就有很多课题会从基地提出来。未来，我们各个院校、各个科研院所各位教授，你们的团队如果有兴趣，有这个研究方向，我们都可以进行相应的合作。

二、物流业数字化升级面临的挑战

1.顶层设计不足，产业融合滞后。汪所长在前面演讲当中讲的一些观点，我个人也是非常认可的。目前无论是发展枢纽还是一些企业在做产业布局的时候，顶层规划不足，尤其是枢纽的建设，我们一直说高质量发展，实际上很多枢纽建成之后，建的都是以园区土建为主，达不到高质量，甚至是中质量、低质量，核心就是顶层规划设计不足。一方面和产业优势结合不足，导致未来的运营效果不佳。另外，智慧物流现在处于试点到规模应用的过渡期，很多场景从工程化的角度来说还存在着科研成果、模型到真正系统集成应用“最后1公里”的问题，这一方面也是不够的。同时，物流和产业的融合也是不够的。未来的智慧物流不是靠电话微信沟通的，而是真正产业链和产业链平台、供应链和供应链平台一种集成和对接，靠数据和接口，靠模型和应用去做协同，这个还有很大的差距。

2.目前生态发展失衡（至少是不均衡的），新技术推广慢。一些龙头企业，大型的央国企承担国家的使命，目前在数字化转型升级、人工智能、大模型应用上走得比较靠前。同时我们还要看到大量的中小企业还在犹豫，还在观望，毕竟无论是资金的规模，还是技术的门槛，都是比较高的，自有人才储备是跟不上的。这里我们一直有一个观点，未来人工智能，尤其是大模型时代之后，这个能力一定是企业内生的，而不是像原来一些小模型的应用，你可以从厂家购买开箱即用的，它对人才的需求比较大。包括前面我提到人工智能基地，平台建好了，工具准备好了，你要持续的开发，不太可能完全依靠供应商厂家的，那我们自身的人才能不能基于平台在合理的技术门槛条件下持续开发应用，这是非常关键的。基于前面人才的瓶颈，包括一些技术的门槛还相对比较高，就导致了新技术在物流行业推广相对是慢的。我说的“相对”就是对比互联网企业，对比金融，我们的物流企业在人工智能新技术应用上是慢的。另外，新技术验证周期也比较长，因为新技术在物流行业的应用还会配套一些硬件的基础设施，它不是纯软件的，这里我们也要探讨一种新的路径，是不是可以基于实验室提前做技术的验证，至少能够界定到新技术应用的能力边界，对未来企业产业推广会有些助力。

3.复合人才稀缺，高端一将难求。包括我这个团队，一直说我们要持续引入行业专家，实际上还是比较困难的。懂物流行业的数字化能力不够，或者是对人工智能技术掌握不足。真正很高水平的人工智能产业人才，大部分不太会选择物流行业。所以我觉得一个可能的路径，还是从物流专业本身去培养复合型的、懂数字化、掌握人工智能前沿技术的人才，这个路径是更有效的。

三、产学研用协同，加速物流高质量发展

结合这几个挑战和问题，我再汇报一下华为所做的工作，未来进一步探讨可能的合作空间。我们在推广解决方案，为客户提供服务的时候，我是希望选择头部伙伴，按照价值场景打造整体解决方案，助力客户和物流行业的提质增效。

我们把伙伴分成3类：

1.咨询类的伙伴，包括刚才讲到的顶层规划不足，一些价值场景识别不到位，这些问题都需要一些顶级的专家为客户提供一些咨询建议。目前，我们主要和一些院校的物流专业团队进行合作。

2.真正从行业角度去推动或者加速高质量发展，我们特别重视行业标准、行业规范，非常希望参与这些标准。当然华为的参与更多是从数字化的角度，数字化成熟度怎么样，具不具备开展人工智能的基础条件，你要面向数字化转型升级应该做哪些工作，更多是从数字化的角度。但这个不完整，它还有战略，还有业务的设计等，这一部分我们也是希望跟协会组织，跟相应的院校共同去合作和推进。

3.解决方案的合作，华为提供人工智能算力底座，提供基础模型，但距离场景化应用还有“最后1公里”，希望和各个领域合作伙伴合作。比如快递快运领域的京东、顺丰，在自动化装备领域的今天国际、北研所，这些都是我们的合作伙伴。通过三层生态合作伙伴体系，我们希望未来在技术创新、商业项目落地、人才培养上、产业协作上，能做得更好一些。

华为在这个方向上既然要合作，我们的投入有哪些，我可以为大家贡献的有哪些。向大家汇报，我们在军团所在地河南郑州建了一个联合创新的实验室，这个实验室可能和院校科研实验室不一样，我们给它定位就是产学研合作的连接器定位。我们希望和伙伴共同合作，攻克一些难题，制定一些标准。这个连接器就连接客户、行业伙伴、院校，以及科研院所，围绕行业的场景各方发挥自己的强项。同时，在这里我们会提供数字化能力和智能化能力的环境，以及一些技术的支撑。

现在我们定了3个课题方向：人工智能算法；智能硬件，我们希望把华为的一些芯片、模组能直接应用到这些设备里，比如说自动化设备中能不能用鸿蒙来做整个设备的OS。我们的一些芯片能不能直接从底层开始构建智能化的能力；应用与集成，这更多是生态伙伴对华为的诉求，希望基于华为的平台开发应用，开发之后需要一个环境来做集成验证，我们这个实验室可以为伙伴提供应用和华为产品集成的验证环境。最终，我们定了5个中心任务，实验室核心愿景就是希望和各方合作解难题、立标准、树样板，最终希望中国企业和中国产业的这套方案能够走向世界。

具体到走向世界：

1.我们首先是物流标准，积极参与物流标准。目前我们已经有一个中资出海的计划，这里圈定了27家中资伙伴，大家抱团出海。为什么一定要抱团出海呢？很多海外客户提的需求涉及多个业务领域，当然有数字化领域，有人工智能领域，也有自动化装备的领域，甚至一些基建领域。我们必须多方协同才能共同落地这个项目，来推动项目的实际落地。同时，在这里华为能做什么，华为全球化走的比较早，体系比较完备，尤其针对安全、隐私，在美国的严格要求下，我们的安全合规做得非常好，这方面我们可以提供一些咨询服务，为各个生态伙伴提供一些帮助。

2.同时，在全球170个国家都会有相应当地的服务机构。

3.华为在全球建立了一张全球存算网，帮助出海企业在当地快速形成算力，形成网络，在信息化基础上加以支撑。同时，当地服务团队可以为这些项目落地提供平台应用的维护保障工作。

4.提供产品和解决方案。华为的军团化运作为场景找技术，实际上也是为场景找适合的产品。比如说物流冷链业务，冷库里摄像头可不是消费级摄像头能解决的，它要求零下50度不起雾、免维护，这些就需要针对性的进行设计。有一些高盐、高尘的工作环境，一些设备也要达到工业级的水平。这些产品，华为针对这个行业也做了针对性的设计，有相应的款型，可以提供产品方面的支撑。

最后，我还是在这里再次向大家发出邀请，华为物流和仓储生态平台上需要产学研用各方共同打造具有差异化竞争力的物流解决方案。未来，尤其是AI方向一些新场景、新应用，我们希望与各方深度进行合作。当前，我们也已经做了一些模型应用，比如说给云南建投物流的云链·大模型；中国物流集团的流云·大模型；厦门绵阳的人工智能应用基地，在这个方向上我们的客户有大量的场景和需求，华为在其中也遇到一些行业难题希望跟各位专家教授一起去探讨。

未来，我们需要在咨询、模型算法、行业标准跟大家有更多的合作。华为将发挥我们在ICT领域全技术栈的能力，包括云、网络、模型，以及算力、安全这些产品技术的优势和大家共同去探讨，希望我们未来有更多的机会进行合作。

今天我的报告就到这里，谢谢！

（根据速记整理，转载请注明作者和来源中国物流学会。）