摘要：本文介绍了货运量替代法，交通运输、仓储、邮电通信业等相关产业产值法，物流成本占GDP比例法等三种不同预测宏观物流市场的方法，重点阐述了物流成本占GDP比例推算法，并用其对我国的宏观物流市场进行了预测和分析。论文最后对社会物流成本和社会物流产值的关系做了简单的描述

关键词：宏观物流市场；物流成本；物流产值；预测方法

1前言

近年来，全国各个省市纷纷开展了物流产业发展规划和物流园区发展规划的相关工作。在规划中，遇到的首要问题就是对宏观物流市场规模的预测和分析。由于我国长期以来缺乏物流业统计数据，导致难以运用权威历史统计资料来进行传统经典的预测。不得不采用替代指标，如货运量及货运周转量等，但均不尽如人意。

一般而言，物流市场可分为微观物流市场和宏观物流市场。微观物流市场即物流企业的客户市场，是指物流企业在一定范围内和一定时期内所拥有的市场份额，据此决定物流企业的业务规模与水平。因此，微观物流市场预测分析是物流企业通过市场调查分析得到的个体化结果，并不具备普遍性。宏观物流市场则是指一个国家或地区（如城市）在某个时期内的物流产业规模，是社会物流市场预测结果的反映，具有宏观指导意义与广泛的战略意义。

对宏观物流市场的预测分析，理应建立在准确、翔实的历史数据基础上。但因现代物流业在我国起步较晚，物流行业的统计工作才刚刚开始，因而缺乏正规的历史统计资料。在此情况下，欲对宏观物流市场进行分析，采用相关行业（运输、仓储等行业）的统计数据加以调整后予以替代或利用物流业与GDP的相关性规律来间接预测分析，不失是一种近期我国

宏观物流市场预测分析方法。

本文尝试采用社会物流成本占GDP的比例来推算宏观物流市场，并据此研究物流市场预测方法，为物流规划工作提供依据，探讨我国物流业的发展规律。