[摘 要] 本文利用协整检验和格兰杰因果分析等方法，对1956到2005年江苏省物流与第二产业GDP的相互影响关系进行了检验，得出江苏省物流与第二产业之间存在双向格兰杰因果关系的结论。本文计算出了两者的长短期均衡关系，列出了误差修正模型，并提出了一些有用的建议。
[关键词] 物流；第二产业；协整；格兰杰因果关系；误差修正模型
随着现代物流与供应链理论的不断发展，物流对经济发展的重要作用逐渐得到了人们的广泛认同。在SCM（供应链管理）基本模型中，制造业处于整条供应链的核心地位，其左端与原材料供应商相联系，右端与分销商乃至消费者相连接。对第二产业来说，无论是原材料的输入，还是最终产品的输出都会涉及到物流活动。从宏观层次看，一方面，高效的物流支持着第二产业的发展，另一方面，第二产业的发展也呼唤着物流行业的发展壮大。江苏省是我国的工业大省，第二产业的发展对全省经济的发展起着重要的支柱作用。本文着重通过模型的构建，找出物流周转量与第二产业GDP的相互影响关系，为本省物流行业发展方向的选择提供了一些依据。
一、样本数据的选择与处理
物流指标的选择
所谓物流，是指物资从供给者向需求者进行的物质实体的流动，具体包括运输、储存、包装、装卸、流通加工等活动。一个完整的物流体系可以没有其他活动，但必须要有运输，否则就不能称之为物流。在我国，衡量物流的统计指标还没有将运输以外的其他活动考虑进去，主要有货物运输量和货运周转量2个指标。一般认为，货运周转量指标可以较好地反映社会物流的规模大小，用它来表示物流指标具有一定的合理性，而且，由于货物周转量是以实物形式来计量的，在数据处理过程中我们不需要剔除价格因素的影响，因此，本文选择江苏省货运周转量作为本省物流的统计指标。