摘要：本文从广西物流业发展的需要出发，针对广西物流系统的特征和目前物流需求的统计现实，通过对物流需求影响因素的分析，建立了灰色系统及回归分析的物流需求单项预测模型，鉴于单项预测模型的局限性，在单项预测模型的基础上构建了科学合理的、符合广西区域经济特点的组合物流需求预测模型。

关键词：广西；物流需求；组合模型；灰色系统；回归分析

1 引言

广西地处我国大陆东、中、西三个地带的交汇点，是华南经济圈、西南经济圈和东盟经济圈的结合部，沿海、沿江、沿边，背靠国内广阔腹地，面向东南亚市场，是我国惟一与东盟既有陆地接壤又有海上通道的省区，也是沟通我国与东盟各国最便捷的国际大通道。目前，广西已初步建成出海出边出省大通道，使广西的区位优势日益突出，客观上已成为双向沟通中国与东盟的重要桥梁和基地。广西自治区作为重要的国际大通道和资源大省，物流业的发展是经济的发展的关键所在。近年来广西物流需求迅速增长，物流发展很快，各地各种鼓励物流发展的政策纷纷出台，各类物流基础设施建设也频频上马，物流业迎来了良好的发展机遇 。但是，在此过程中各种物流发展政策的制定、各类物流基础设施的可行性研究等都缺乏物流需求的定量依据，这必然导致物流市场供需失衡、物流基础设施重复建设，从而阻碍物流产业持续发展。因此，建立科学合理的预测模型，对物流需求进行定量预测，为制定区域物流发展政策、确定物流基础设施建设规模、分析物流市场态势提供定量依据，对物流业的持续发展至关重要。

2 物流需求预测理论概述

物流需求预测，就是利用历史资料和市场信息，对未来的物流状况进行科学分析、估算和推断。要进行物流需求历史资料及市场信息的收集与分析，首先必须明确什么是物流需求量及物流需求量如何确定。目前物流需求量及直接反映物流规模的指标还没有统计数据，交通运输作为物流的核心环节其货运量可在一定程度上反映物流需求规模，且由于其数据易得、预测结果指导意义强，因此本文使用货运量反映区域物流需求规模。

物流需求的定量预测模型有灰色系统、回归分析、神经网络等多种方法。物流需求的定量预测必须选择科学合理的预测方法。首先，由于采用货运量指标反映的区域物流需求量只是物流需求规模的部分，而非全部；在此情况下，运用灰色系统处理物流系统这样的信息不完备的复杂系统是合适的。其次，物流需求规模的大小与国民经济发展水平、工农业发展水平、居民消费水平等因素有着密切的联系，也就是说，物流需求与国内生产总值、工农业生产总值、社会消费品零售总额等指标存在着一定的数量关系，这种关系符合最小二乘法则，因此对物流需求量的预测也可以采用回归分析的方法。

从以上分析中可见灰色系统与回归分析均可用于物流需求的定量预测，但二者的模型假设条件及使用范围均存在着一定的局限性，采用组合预测模型可以克服单项预测模型的局限性，合理提高物流需求的预测精度。因此本文在建立灰色系统及回归分析的单项预测模型的基础上，构建组合模型对广西物流需求进行预测。