[摘要] 目前企业越来越热衷于将物流活动外包出去。企业对于物流活动外包评选因素的决定成为企业决策的重要部份。本文以我国淮海经济区制造企业为样本对企业成本因素、技术因素、信息管理因素进行了实证分析，目的在于了解我国制造企业物流外包的决策因素及影响程度，以作为企业决策的参考。

[关键词] 物流外包；决策因素；影响程度；淮海经济区；实证分析

1 引言

随着网络时代的发展，企业面临的外部环境越来越复杂。企业为了内部品质的提升与成本的降低，必须衡量自身能力，将不具效率的企业活动外包出去，从而使企业能专注于自己的核心业务，达到提高企业竞争优势的目的。

在全球经济危机的当今，能否专注与自身的核心业务更是企业在危机中存活与发展的关键。，早在2001年，Kleijne [1]就指出，在经济成长减缓时，企业改善利润的关键是提高企业运营效率。而企业运营效率的提高，重要的一个环节就是改善库存等物流活动的管理水平，而专业的物流公司能为企业带来更高的物流管理水平。因此有越来越多的企业把把物流活动外包给专业的物流公司。

企业选择物流外包的目的，不外乎为降低物流成本、提高物流服务、让自身专注于核心业务。不过，企业一旦把物流活动外包就等于是把企业重要的库存资产、销售资料、信用控制以及运营机密交给了第三方公司处理，因此，企业在物流外包决策时就必须慎重考虑。对于物流外包因素的决定将成为企业决策的重要部份。所以，研究企业如何依据内部的运营策略与资源、外部环境与资源等因素来决定物流外包活动，具有一定的现实性与紧迫性。

本文以我国淮海经济区制造企业为实证研究对象，采用调查问卷方式，进行实证分析，目的在于了解淮海经济区制造企业物流外包的决策因素，以作为本区域以及其他地区制造企业决策的参考依据。

2  物流外包及外包影响因素

2.1 物流外包

Rao 和Young（1994）[2]将物流外包称为：企业为了有效运用资源，利用契约方式与物流服务提供商建立伙伴关系，将过去由企业物流部门所负责的活动，委托给物流服务提供商来负责运输、仓储或其它物流活动。

Lambert、Stock 和Ellram（1998）[3]将物流外包活动定义为一个组织团体雇用另一个外部组织团体，提供一种在传统上自己给自己的利益或服务，同时第三方专业公司以效率专家的立场提供这些在该组织可能没有的利益或服务。它涵盖的范围包括第三方物流公司的仓库管理活动与运输活动等。

2.2 物流外包的影响因素

McGinnis、Kochunny 和Ackerman（1995）[4]断定外包决策的最初起因不是专注于企业的总体利益或损失，而是专注于市场的专有服务。而第三方物流的出现就是为了满足企业对物流服务的专有需要。

Menon、McGinnis 和Ackerman（1998）[5]谈到自从美国撤销对货物运输管制后，购买物流服务变得与其它产业服务的购买类似。他们对162家使用物流服务的企业进行调查，结果认为，除了最低的成本外，影响选择物流服务的重要性依次为突发事件的响应力、准时的绩效、低错误率、高阶活动的有效性、实现或超越承诺、达到绩效及品质要求、财务稳定程度、有创造力的管理。

由于影响物流外包的因素很多，本文根据相关文献提炼出以下三个变量作为影响企业物流外包决策的最重要因素层面：成本因素层面、技术因素层面、信息管理因素层面。

    (一) 成本因素层面： 

成本因素层面的内容包括企业物流运作过程中的运费、仓储费用、逆向物流费、物流管理费、成本占营业额的比例等[6-8]。

(二) 技术因素层面：包括专业技术、资源获得、服务水平三项因素。具体为：

1、 专业技术因素：库存管理技术、流通加工技术、物流技术、运输作业技术。

2、 资源获得因素：有限资源对核心业务的专注程度、弹性管理程度。

3、服务水平因素：包括实时操作系统（Just in Time）、快速、作业时间配合、实时响应系统。

(三) 信息管理因素层面：包括物流信息网络、信息系统整合作业、信息分享。

专业物流公司经常提供的物流信息服务有货物运费的计算与处理、运输的规划与追踪、库存管理系统、订单处理、与物流相关的会计帐目等[9-10]。

3 资料分析与讨论

本文把我国淮海经济区制造企业作为研究对象。并根据研究对象母体资料，采用调查问卷的方式进行初级资料的收集。根据母体资料来源，共发出问卷158 份，6周的时间内回收问卷共98 份，其中3 份为无效问卷，有效问卷回收率达60.13﹪。

3.1信效度分析

3.1.1信度分析

本研究问卷中测量潜在变量时使用的均是量表方式，且是采用多项问题加以衡量，故各量表的信度测试皆以Cronbach's α系数作为判断的依据，在正式调查问卷前，历经了问卷预试的阶段，在2010年4月中旬执行包含专家在内的问卷预试，再针对回收的11份有效问卷进行信度检验，发现部分项目Cronbach's α 系数较低，因此在预试问卷回收整理之后，就Cronbach's α 系数较低部分的项目做了调整，以期在正式调查问卷时能维持较佳的信度。