云南省红河州农产品物流需求预测分析

孙飞燕[1]

（红河学院商学院，云南，蒙自，661100）

摘  要：近年来随着云南省经济的不断发展，特别是“桥头堡”战略的提出和实施，地处云南省东南部的红河州由于其特殊的地理位置成为了我国西南发展对外贸易经济的重要通道。本文在对红河州农产品物流发展现状进行简要阐述的基础上，选取红河州2002-2011年间农林牧渔业产值、社会消费品零售总额、农业机械总动力、农民人均纯收入、全州贸易进出口总额、固定资产投资六个影响红河州农产品物流需求的因素，运用SPSS软件建立多元回归模型对红河州2012-2014年农产品物流需求进行了预测分析。期望本文的研究结果可以为红河州农产品物流今后的发展提供一定的参考。

关键字：红河州；农产品物流；需求预测；多元回归分析

引言

一、研究现状

对农产品物流的研究最早起源于美国，国外农产品物流已进入成熟阶段，有关农产品物流的研究已经形成了相对完善的理论体系。近年来，国外农产品物流领域具有代表性的研究成果主要集中在物流模式、成本控制与管理、供应链与物流联盟等方面。如运用运筹学、线性规划、随机模型技术、成本分析法、作业成本分析法等方法对当前对农产品物流进行定量研究。^[1] 我国对农产品物流的研究相对较晚，早期对农产品物流的研究是从农村物流和农产品流通开始的。秦代红、刘学（2002）以成都市为例，分析了农产品物流当前的问题，并提出了加快发展农产品物流业、提高农业竞争力的对策。^[2]华中农业大学孙剑、李艳军（2003）对生产者和中间商为垂直一体化农产品物流体系进行了研究；^[3]向军，邹桂兰，肖宇（2013）探讨了物联网技术在农产品物流配送中的作用及优越性。^[4]

目前国内外许多专家和学者都对物流需求的预测进行了大量研究，提出很多不同的预测方法和手段。现有的物流需求预测方法大体可以分为定性预测方法（如德尔菲法和业务人员评估法等）和定量预测方法，但多数是定量预测方法包括时间序列预测方法、因果关系预测方法、组合预测方法等三类。我国学者多采用组合预测方法、灰色预测模型、神经网络预测模型等多种物流需求预测方法进行预测分析，研究所提供的理论基础也相对成熟，但目前尚未有针对红河州农产品物流需求预测的研究，根据红河州农产品物流发展的特点及考虑数据的可获得性，本文将采用多元统计中的多元回归模型对你进行预测分析。