梁 雯 张 伟 秦胜杰 陈广强 王欣
摘 要:考虑到物流业FDI集聚的空间地理特征，将空间依赖性因素和传统因素同时纳入分析范式当中，通过利用安徽省各地市2004-2013年统计数据和空间地理权重矩阵，计算Moran’s I指数并构建SLM、SEM空间计量模型检验物流业FDI空间集聚影响因素。结果表明：安徽省各地市物流业FDI集聚具有地理上的空间依赖性，且其呈明显地动态演化特征，即随着时间的推移这种空间依赖性会愈加明显。传统因素中制造业集聚、地区对外开放和物流基础设施建设水平起到显著的正向作用，政府市场干预起到显著的反向作用。从跨期模型检验结果可以看出，这些因素存在跨期影响的特点。
关键字:物流业；FDI；空间集聚；空间依赖性；空间计量模型
引言
在我国新常态经济背景下，经济结构转型已经成为中国经济发展的常态化趋势，以制造业大国著称的中国经济，在一轮又一轮的国际经济动荡变革中，面临着巨大的机遇同时也面临经济转型的严峻挑战。如何从低附加值的第一、第二产业突围，并向高附加值的第三产业进发，已经成为中国经济持续发展的重大问题。物流业作为第三产业中生产性服务业的典型代表，其自身与第一产业以及制造业为代表的第二产业具有天然的共生关系，其作用的发挥会带来资金流、信息流和物质流的整合，这种具有战略性意义的基础性服务业是区域经济发展的重要环节，加之物流业作为服务业所固有的特点，即生产和消费无法分离，以及物流服务产品的不可贸易性，造成物流业成为外商直接投资（Foreign Direct Investment，简称FDI）的重要领域。
外商直接投资空间集聚作为一种空间经济现象，其空间特性并未得到充分的探索，相关研究大多集中在某些区域或部分行业如制造业领域，而服务业尤其是生产性服务业领域却很少涉及。物流业作为生产业服务业，在其FDI流向的影响因素分析中将空间因素纳入到分析范式的研究更为鲜见，而已经有很多研究证明了在影响FDI空间集聚因素中，空间依赖性成为重要的影响方面[1]-[3]，因而有必要将空间依赖性因素纳入到分析模型中来，在传统影响因素的共同作用下，更加全面的探讨物流业FDI空间集聚的影响因素。
一、文献回顾及简评
在新经济地理学理论新发展中，经济要素地理溢出效应研究是其重要部分，其以空间相关性为切入点，研究技术溢出、空间相关性与经济地理均衡的关系[4]。认为这种经济要素地理溢出效应，使得空间相关性研究有了理论上的依据。统计学家Cliff等（1973年）提出了空间相关性的概念，认为某一地理区域和邻近区域的某种共同观察要素具有相似性，那么认为这种观察要素存在空间相关性，也被称为空间依赖性[5]。具体而言，即认为某种要素的空间布局，除了受到本区域资源禀赋和其他促进因素的影响，同时受周边地区同种要素的布局或数量的影响，那么这种要素就表现出空间正相关关系。
外商直接投资的空间依赖性已得到越来越多文献的证实，很多文献中已将空间依赖性纳入到FDI区位选择决定因素分析中。苏梽芳等（2008）研究发现纳入空间效应后，模型较之传统OLS估计更加稳健，吸引FDI的传统要素依然存在，相邻地区溢出效应显著的影响FDI的区域分布，一个地区FDI的增加对相邻地区FDI的流入具有正向影响[6]。蒋伟等（2009）认为空间相互作用、集聚作用和外溢效应，以及区域行政边界与实际功能区边界不一致的测量误差，都会造成FDI区域分布的空间相关性[7]。颜银根（2014）认为地理集聚、市场潜能、同源国效应等对流入中国的FDI区位选择具有重要影响[8]，即空间上地理依赖性已经成为影响外商直接投资的重要因素。在FDI具体行业流向区位选择决定因素分析中，也有很多研究将空间依赖因素纳入到分析当中。Porter(1998)认为空间相关性成为影响制造业FDI集聚的重要因素[9]，Baltagi等（2007）提出了复合垂直型FDI，即跨国公司将自己的垂直产品链分散在不同国家，以利用各个地方的比较优势，并将最终产品运回国内，这种FDI的区位选择会受到空间地理效应的影响[10]，何奕等（2012）针对外资在中国工业经济中区位选择问题，通过将产业联系和空间效应结合起来，区分了影响FDI在不同行业空间布局的不同模式，研究结果表明FDI在中国制造业的多数行业中表现为水平型和复合型，即强调地理邻近区域的空间集聚效应对FDI区位选择具有影响[11]。高静等（2011年）认为信息壁垒的存在及高质量服务购买时的经验性特征，使跨国公司生产性服务业FDI在最初进入时往往会追随制造业[12]，虽然生产性服务业FDI发展迅速，但少有研究将空间依赖性纳入到区位选择决定因素当中，而再具体细分到生产性服务业的各个行业如物流业FDI区位选择决定因素分析就更鲜见。矫萍等（2015）从空间相关性因素和传统因素两个角度对生产性服务业FDI空间集聚的影响因素进行了分析，利用24省市的面板数据实际证明了在生产性服务业FDI区域分布也的确存在空间上的相关性[13] 。