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中国物流产业技术效率空间差异及成因分析
来源: 时间:2017/2/13 16:00:09 作者:
  


王东方[1].2 董千里1 于立新3

(1.长安大学 经济与管理学院 陕西 西安710064;2.武夷学院 经济研究所 福建 武夷山354300;3.中国社会科学院对外经贸国际金融研究中心 北京100000)

                    

摘要:利用我国2014年31个省(市、区)2014年的截面数据,本文采用三阶段DEA和Bootstrap-DEA方法研究了我国物流产业效率的空间差异及其成因,结果显示我国各省(市、区)物流技术效率较低且地区差异较大,东部最高,中部次之,西部最低;经过SFA方法剔除环境因素和随机变量的影响后,绝大部分区域效率值出现下降但处于规模报酬递增阶段,不同的环境因素对效率值的影响方向和影响程度不同;经过Bootstrap纠偏后发现,西部地区物流产业效率值下降主要受环境因素的影响,而全国、东部地区和中部地区物流产业效率值的下降则主要由Bootstrap纠偏导致。

关键词:物流产业、技术效率、三阶段DEA、Bootstrap-DEA、环境变量

 

一、引言

2014年全国社会物流总额213.5万亿元,社会物流总费用10.6万亿元,占GDP的比重为16.6%。李克强总理在第十二届全国人民代表大会上所作的《政府工作报告》中提出《物流业中长期规划(2014-2020)》,进一步为我国物流业的发展指明了方向。物流业作为基础性的生产性服务业对于提升经济发展质量,优化产业资源配置,提高居民生活质量起着重要作用,物流业发展水平成为衡量一个区域综合竞争力的重要标志[[i]]。近年来,随着我国物流业的快速发展,各区域纷纷加大物流业软硬件投入,部分地区在物流园区、港口等基础设施建设方面的盲目投资造成资源的严重浪费的同时,严重影响物流业运营效率。2015年7月中国物流与采购联合会发布的第四次全国物流园区(基地)调查报告显示,由于重复建设、功能同质化导致我国部分物流园区面临生存压力。因此,开展对我国物流业运营效率的研究,找出影响物流业运营效率的主要问题,对于提升我国物流业发展水平有着至关重要的作用。

Oum等(1992)提出了物流服务业生产率的概念以来[[ii]],国内外学者从不同角度开展了物流产业效率研究,现有研究成果主要集中在以下几个方面:一是以区域物流、物流企业、港口物流效率为研究对象。区域物流效率研究方面:林坦和王玲(2009)运用SFA方法测算了我国物流业生产效率,得出我国地区间物流业效率差距较大的结论[[iii]];樊敏(2010)运用DEA-CCR和VAR模型,对我国4个典型城市群物流效率进行了研究[[iv]];王维国和马越越(2012) 运用DEA和Malmquist-luenberger指数法分析了剔除外部环境因素和随机影响因素后,我国物流业技术效率出现较大幅度的下降,纯技术效率呈现一定程度的上升[[v]]。物流企业效率研究方面:Borenstein等(2004)采用DEA模型对巴西邮局的经营点生产效率进行了研究,并指明了效率改进方向[[vi]];Gengui Zhou等(2008)运用EEA-CCR及DEA-BCC方法评价中国10个国有上市第三方物流企业运作效率,得出企业发展战略和管理风格直接影响中国第三方物流企业运作效率[[vii]];Chan (2006)采用Double AHP方法评价了香港邮政的运作效率并提出了改进措施;梅川(2012)运用DEA方法评价了我国10家上市物流企业的技术效率,结果显示我国上市物流企业技术效率水平较低且呈规模效益递增特征[[viii]]。港口物流效率研究方面:Roll和Hayuth (1993)首次运用DEA方法评价港口效率,解决了港口效率评价指标单一的问题[[ix]];李电生和员丽芬(2010)采用系统模糊DEA方法测算了我国港口群物流系统效率[[x]]。二是在研究方法上多采用参数的随机前沿法( SFA)和非参数的数据包络分析(DEA)方法评价物流产业效率。

综合国内外对物流产业效率的研究,主要采用传统的DEA方法评价物流产业效率,取得了一定的成果,仍存在以下问题:一方面传统的DEA方法在进行效率测算时包含了外部环境因素和随机误差的影响,不能客观反映物流产业实际效率水平,不能如实反映我国物流业发展水平,同时采用DEA方法测度效率在小样本情况下会导致效率评价的偏差[[xi]];二是现有的研究侧重于物流效率的测算,而物流产业效率的区域差异情况及原因研究相对不足。Fried et al.于2002年提出的将DEA和SFA结合的三阶段DEA模型可以剔除外部环境因素和随机误差对物流产业效率测算的影响[[xii]],鉴于此,本文采用三阶段DEA方法测算我国31个省区的物流产业技术效率,由于采用三阶段DEA方法测算效率值时,估计结果易受到极端值的影响[[xiii]],为进一步纠正随机因素导致的物流产业技术效率偏差,采用simar 和wilson[[xiv]]开发的基于Bootstrap的随机DEA方法对我国物流产业技术效率进行纠偏。把三阶段DEA方法和Bootstrap-DEA相结合,保证物流产业技术效率测算的有效性。

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