黄河中游地区物流能力及效率对比分析

徐兴兵

（山西大学商务学院，山西 太原，030031）

摘要：本文利用黄河中游综合经济区各省2009~2013的统计年鉴数据，通过建立物流能力评价模型，计算熵权值和欧几利德贴近度，对黄河中游综合经济区各省的物流能力进行了综合评价，并利用带偏好锥的数据包络分析模型对各省的物流效率进行对比分析。分析表明，各省的物流能力在过去5年中有显著提高，但存在着时间上和地区间的不平衡性。区域物流效率也有明显改善，但规模效率是影响各省物流综合效率的主要因素。

关键词：综合物流能力；欧几利德贴近度；AHP-DEA模型

中图分类号：F252        文献标识码：A

Comparative Analysis on Logistics Capacity and Efficiency in the Middle Area of Yellow River 

Abstract:By establishing models of logistics capacity and efficiency rating, and processing the index data in Statistical Yearbook in the Middle Area of Yellow River, provincial logistics capacities and efficiencies are evaluated by weighted Euclid approach and AHP-DEA in this paper. The results indicate that capacity has surged in each province in the past 5years whereas with temporal and regional difference. Comprehensive logistics efficiency has also been improved with better technical efficiency and scale efficiency in each province, although the later shows greater impact.

Key Terms:Synthetic Logistics Capacity, Euclid Approach Degree, AHP-DEA Model

0 引言

物流在国民经济中位居基础性、战略性的地位，在我国经济下行时期，更要充分发挥物流业的溢出效应，以促进经济的顺利转型发展。黄河中游综合经济区是我国重要的资源富集区，发挥其承东启西、贯通南北的区位优势，构建区域物流合作的通道和枢纽，推进区域物流协调发展，是该区域物流发展的重中之重。在《物流业发展中长期规划（2014—2020）》的开启之年，对各省区的物流能力及效率状况进行科学测评和对比分析，并提出针对性的改善对策，更是意义非凡。

区域物流能力的测评及效率的分析主要采用定量分析方法，如灰色关联分析、因子分析、层次分析、数据包络（DEA）分析、模糊物元法等。陈皓等（2011）利用因子分析法对安徽的物流能力进行了分析；王小丽（2013）将灰色关联模型与理想方案相结合，通过构建灰关联理想方案模型，对河南省各市区的物流状况进行了分析；李丽（2013）应用模糊物元法对京津冀地区的物流能力进行了定量分析；高新才等（2014）将熵权法与模糊物元法相结合对西北五省区的物流能力进行了评价；孟魁（2014）利用三阶段DEA方法对中部六省的物流效率进行了评价。本文将熵权法和欧几利德贴近度相结合，在综合测评黄河中游综合经济区物流能力的基础上，利用数据包络分析对各省区的物流效率进行对比分析，对该地区物流的协调共建有一定的意义。

1 区域物流能力测评与效率评价指标体系

1.1物流能力测评指标体系

区域物流能力的测评可以从区域经济发展水平、物流产业发展规模、物流基础设施和物流产业发展水平等方面来进行。考虑到指标体系构建的科学性、可比性及可操作性，区域经济水平指标选择人均GDP、社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入；物流基础设施方面主要选择衡量陆路物流的铁路通车里程、公路通车里程、载货汽车数量等指标；物流产业发展规模指标选择货运量、货运周转量、物流业GDP、物流业从业人员数量、物流业固定资产投资；物流产业发展水平指标可用物流增加值占GDP比重、物流业单位GDP能源消耗来衡量。