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基于因子和聚类分析的我国省域物流发展水平评价
来源: 时间:2018/1/11 10:39:11 作者:
  

杨月锋 

(福建农林大学交通与土木工程学院 福建福州350002)

摘 要:为科学分析和评价我国省域物流的发展水平状况,从物流发展经济环境、物流基础设施、物流人力资源、物流规模和物流信息化水平等五个方面选取了16个衡量物流发展水平的指标,以我国31个省(含直辖市)为样本,结合2015年的统计数据,使用SPSS19.0软件对各省的物流发展状况进行了因子和聚类分析。研究结果显示,以3个公因子得分指标为依据进行的聚类分析,可将我国省域物流发展水平分为好、较好、一般和较差四类,且各类之间存在着明显差距。在分类的基础上,针对四类不同物流发展水平的省份,提出了相应的改进对策和发展建议。

关键词:省域物流  发展水平  因子分析  聚类分析

 

一、引言

现代物流业是涉及运输、仓储和信息等各行业的复合型产业,已成为连接生产与消费的重要纽带,对促进社会经济活动的高速运转起到了积极作用[1]。省域物流是省域经济核心竞争力的重要组成部分,也是各省经济发展水平的重要标志。科学合理地评价各省物流发展水平状况,制定合理的物流发展目标和有针对性的策略措施,对提升我国省域物流的竞争力和推进各省物流的快速发展具有十分重要的意义[2]。

已有关于省域物流发展的研究文献中,武敏敏(2015)利用因子分析找出了影响物流发展能力的社会经济发展因子、物流硬件基础支撑因子和物流发展潜力因子等3个公因子,分析了各省市的物流发展能力[3];崔永福,刘建清和陶佩君(2013)运用因子分析和ESDA(探索性空间数据分析)方法,分析了省级区域物流发展水平的空间差异性和存在的空间集群现象[4];程慧燕和魏连雨(2010)采用非线性主成分分析和聚类分析相结合的方法,从社会经济发展、人力资源和基础设施水平等3个方面,对河北省各地区的物流发展进行了综合评价[5]。已有研究在评价指标选取和评价结果分析方面尚存在一些不足之处,比如指标的完善性和代表性有所欠缺,评价结果分析不够深入,所提建议针对性不够强等。

本文首先从物流发展的经济环境、基础设施、人力资源、物流规模和物流信息化水平等五个方面综合选取了代表物流发展水平的16个衡量指标;然后运用因子和聚类分析方法,借助SPSS19.0统计软件,对我国31个省(含直辖市)的物流发展水平进行了分类评价;最后根据分类结果,有针对性地给出了各类省域物流发展的对策建议,以期为政府制定各省物流业的发展规划提供决策参考依据。

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