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供应链视角下基于统计学习方法的物流企业竞争力水平测度研究
来源: 时间:2019/1/21 15:06:21 作者:
  

供应链视角下基于统计学习方法的物流企业竞争力水平测度研究

韩嵩1   刘娜2

(1,2 北京物资学院 信息学院,北京100049)

摘要:本文经过指标的初选、专家打分和相关性分析的过程,从物流竞争力、合作竞争力和服务竞争力三个方面建立基于供应链角度的物流企业竞争力水平测度指标体系。本文使用全国重点物流企业统计调查数据,利用Spearman秩相关检验对因子分析、熵值法和变异系数法的计算的物流企业竞争力综合得分进行对比分析,确定熵值法最为合理,利用分箱技术把物流企业的竞争力水平分为五个等级。为了提高物流企业竞争力水平测度的效率,本文创新性的利用决策树、人工神经网络、Logistic回归、Gradient Boosting和集成算法进行学习和预测,结果表明径向基函数神经网络模型分类预测效果最佳。

关键词:供应链  物流企业  竞争力水平测度  统计学习

一、引言

目前,中国物流业的运行保持了良好的发展势头。2017年中国物流业总收入8.8万亿元,比上年增长11.5%,增速比上年同期提高6.9个百分点。社会物流总费用占国民生产总值的比重从2010年的18%下降到2017的14.6%,说明我国物流业运行效率进步明显。然而依据全国重点物流企业调查的数据,2016年仍有8%的企业主营业务利润额为负值,前20%的物流企业主营业务收入仅占到主营业务收入总和的39.4%,市场集中度较低。由此可见,虽然物流业发展迅速,但物流企业成本较高,利润较低,竞争力不足。因此,从供应链的视角,以合作为目的建立竞争力水平测度指标体系,通过企业联盟的策略,充分发挥企业协同作用,从而降低成本、提高利润、增强竞争力,有助于物流企业的进一步发展。本文使用300家全国重点物流企业统计调查数据,对物流企业的竞争力水平进行测度,在此基础上,使用多种统计学习方法建立竞争力预测模型,提高企业竞争力水平测度的效率。

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