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集装箱码头生产效率的贝叶斯随机前沿面分析
来源: 时间:2013/3/24 20:07:37 作者:田征、郭辉
  

前言

随着世界主要集装箱港口之间竞争的日益激烈,提高集装箱码头单位投入要素的产出,即提高码头生产效率,充分利用码头资源,逐渐成为各港口提升市场竞争实力的主要途径。对集装箱码头生产效率的有效分析,是集装箱码头提高生产效率的先决条件。

    生产效率定义为特定生产条件下一定时间内的有效最大产出占全部投入要素的百分比,是从整体上衡量经营状况的一个指标。本文将应用贝叶斯随机前沿面模型分析集装箱港口生产效率,对我国主要集装箱港口正确评估自己的效率和竞争力有一定参考意义。

 

1、随机前沿面模型

生产函数是经济理论中的一个概念。在实际应用中,一般直接使用企业的或加总的实际要素投入和产出数据进行生产函数的常规拟合,所得到的生产函数反映的只是一定投入要素组合与平均产出量之间的关系。如果只是分析投入特定生产技术条件下各种生产要素的配合可能的最大产出,称为生产前沿面(Production frontiers)。为了与平均生产函数相区别,把描述生产前沿面的生产函数称为前沿生产函数或边界生产函数(Frontier production function)。

生产前沿面领域的研究成果从研究方法方面来看形成了两个大的分支:参数方法和非参数方法。参数生产前沿函数又分为确定性和随机性两种。

确定性前沿生产函数把影响产出的全部因素归入一个单侧的误差项中,作为生产非有效性的反映。模型为:
                     Y
i = [f(Xi) e(-Z)] = h(Xi,B)

 其中,f(Xi)为确定性的前沿边界;0 ≤ e(-Z)≤ 1反映了生产的无效性。h为生产前沿函数表达式,Xi为投入变量, B为未知参数。

这种确定性的前沿边界方法限定所有观测点均位于边界上或边界的下方,显然,这样的生产前沿最符合生产函数的理论概念,但模型没有反映观测数据的随机误差。在此基础上引入随机误差项就得到随机前沿生产函数:

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