0 引言

目前，很多经济中心城市的政府部门已意识到物流园区所具有的经济效益、社会效益和环境效益优势，积极规划和开发建设物流园区，通过政府投资基础设施、制定优惠政策和贷款的倾斜，促进物流园区的建设和吸引物流企业的进驻。如深圳市将物流业确定为21世纪经济发展的三大支柱产业之一，规划建设八大物流园区，上海和天津规划建设五大物流园区，南京规划建设六大物流园区，宁波规划建设“一主六副”七个物流园区的布局等。在宏观的物流规划之后，紧接着就是大规模的物流园区建设时期。由于物流园区的建设需要占用大量的土地资源和资金等，如果不对物流园区的建设进行科学合理的评价和选择就盲目进行投资建设，其风险是十分巨大的。另一方面，由于受到土地资源和资金等条件的限制，规划的物流园区并不能全部同时进行建设。因此，规划的物流园区存在着近期建设和中远期建设之分。目前，有关物流园区建设序列评价和选择的研究还不多，文献[1]提出了应用层次分析法（AHP）和多指标决策方法对物流园区的建设序列进行评价和选择，在综合考虑经济效益、社会效益和环境效益等各种因素的基础上，通过决策者对各项指标评分，运用多指标决策方法，建立综合评价指标对规划的物流园区进行排序，并按照排序的先后顺序作为各规划的物流园区的建设顺序。               

事实上，由于影响物流园区建设序列选择的评价指标体系中包含了许多定性指标和定量指标，决策者在给定性指标评分时，并不能给出一个精确的评分值，即使是定量指标的评估，由于物流园区尚处于规划阶段，因而使定量指标的评估也难以获得精确的数据，从而使物流园区建设序列的选择整个评价决策过程带有极大的模糊性；另一方面，若不考虑资源因素的约束，依据排序的先后顺序安排物流园区的建设是合理的，但在一般情况下，经济中心城市的物流园区建设要受到若干因素的约束，如土地资源约束、投资总额约束等，此时若依据排序的先后顺序安排物流园区的建设顺序，并不能保证利用有限的资源投入，达到资源效益的整体最大化。基于以上分析，本文利用模糊环境下多指标决策的理论和方法，运用三角模糊数来描述决策者对各个评价指标的模糊评分，建立加权模糊综合效应值指标，对每个规划的物流园区进行模糊综合评价。在此基础上，以总体贡献最大为目标函数，以各种资源投入限制为约束条件，建立模糊整数规划模型，并利用三角模糊数中位值的大小比较方法，求解模糊整数规划模型，以合理选择需要先期开发建设的物流园区。

1物流园区建设序列选择的评价指标

目前，对于物流园区建设序列选择还没有一套统一的评价指标，本文通过对我国已有的各经济中心城市的物流园区规划报告的分析，总结出以下十一种评价指标：

（1）年货物处理能力

物流园区的年货物处理能力是指一个物流园区在一年内可以处理货物的数量，通常用货物的周转量来衡量。年货物处理能力反映了各个物流园区满足顾客服务水平要求的基本能力。各物流园区的年货物处理能力通过预测而得到，然后参考下表进行定性处理（见表1）。