摘  要: 在深入分析物流产业发展的基础上，首先用马氏链模型对阻滞指数增长模型预测结果进行改进，得到了比阻滞指数增长模型更合理的物流产业发展增加值，然后选择了五个国家物流产业发展数据进行统计分析，采用回归模型论证了其物流产业发展与物流人才需求之间存在高度相关性和因果关系，最后利用该回归模型预测了2011年到2025我国物流人才的需求量。

关键词：物流产业；物流人才；人才需求；预测

1引言

    国内外关于产业人才预测问题，现有研究热点主要集中于产业人才需求方面的内容，研究范围主要是完成对某地区、某行业或某企业的未来若干年人才需求量的预测，研究方法多数采用统计分析预测方法，即以现有的调查数据为依据，通过对历史数据的统计分析，对未来人才发展趋势进行预测。

    物流产业人才预测模型是近年研究的热点，物流产业属于新型产业，而新兴产业的产生发展，以及随之而来的教育滞后，人才供需失衡现象是我国经济高速发展的特殊现象。在国外经济发达国家，这种现象并不突出，例如国外物流专业教育已经有几十年的历史，物流人才供需基本趋于平衡。国外相接近的研究是关于人才预测和人力资源需求研究，人才预测方面具有代表性的文献有Stephen G. Hoffman对军队文职人员需求预测的研究^[1]，J. Paul Choudhury对印度钢铁工业机械工程人员需求的预测研究^[2]，Hector Correa等对地区政府人才需求的预测研究以及Linda O'Brien-Pallas等对美国保健人员需求的预测研究等等^[3,4]。国外对于企业人力资源的预测研究也较多，如Gert Zulch对生产过程人力资源管理预测的研究^[5]，Hector Correa a等对于企业人力资源需求的预测分析等等^[6]。

    国外在人才预测和人力资源研究中采用的方法大致有：数学解析法、计量经济学分析法^[4]、模糊数学法^[7]、神经网络法和仿真法^[5,8]等，有些研究还将上述几种方法结合起来使用，例如前面提到的Stephen G. Hoffman对军队文职人员需求预测研究采用了回归分析与仿真相结合的方法，并有较好的应用价值^[1]