摘要：本文将聚类分析及可拓决策方法综合应用到全国化肥物流中心的选址规划问题中。首先，根据全国化肥需求情况对化肥需求点进行聚类分析，划分为若干个化肥需求区域，并应用重心法确定其化肥需求重心点。然后，在每一区域内选择若干备选点，综合考虑物流成本、化肥需求量、交通状况等因素，建立可拓优化模型，进行化肥物流中心的选址规划。
关键词：聚类分析；可拓决策方法；化肥物流中心；选址
一、引言
化肥是重要的农业生产资料，是进行农业生产的物质基础，与人民日常生活息息相关。要稳定农业生产，保障国民经济平稳运行，应充分做好化肥的生产供应工作。
而我国的化肥流通领域非常复杂。一方面我国化肥的生产和消费领域非常不匹配，生产相对集中度不高，用户遍布全国，非常分散，生产源头的结构、消费用户的结构均差别很大。并且我国农业生产人口多，种植面积比较大，化肥的需求量也非常大。化肥属笨重商品，单位价值量的体积较大，对物流条件的要求也比较高。化肥的使用者属于价格敏感型，因此应合理控制化肥市场价格。化肥物流中心设置是否合理，关系到化肥成本的高低。因此对于化肥物流中心合理选址，有利于控制化肥流通成本。
选址问题早有研究，选址理论已发展得较为成熟。而目前对于化肥物流中心的选址，化肥经营企业基本上是凭经验做决策，从理论层面进行研究还相对空白。本文将根据全国化肥的需求情况，应用聚类分析方法与可拓决策方法，对能够覆盖全国化肥需求的一级化肥物流中心进行选址规划，以期对实际选址提供理论上的决策依据。
二、化肥物流中心选址模型
（一）化肥需求区域聚类分析
聚类分析的基本思想是根据对象间的相关程度进行类别的聚合。聚类分析的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体差异很大。聚类分析的方法有针对样品的分类方法（Q型聚类分析），以及针对变量的分类方法（R型聚类分析）。本文以全国各化肥需求点作为样品来进行分类，采取Q型聚类分析方法。
本文进行化肥需求区域聚类分析的数据基础为：根据查找全国各省市统计年鉴，得到全国358个地级市的化肥实物量（2004年），并查找经纬度信息，整理得到《全国市级经纬度及化肥需求量》。
就聚类分析的内容而言，可分为系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法和模糊聚类法。其中动态聚类法适合于大样本聚类。本文聚类分析的样品为全国各市级化肥需求点，样品数量为358个。由于样品数量较大，所以宜采取动态聚类法进行分析。以各地级市的地理位置作为聚类的依据，聚类变量为各地经纬度。